根据圆周率和地球半径系数以及搜寻点的经纬度,搜寻数据表中与搜寻点之间的距离为N公里内的数据。
1、创建测试表
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CREATE TABLE `location` (
`id` int (10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
` name ` varchar (50) NOT NULL ,
`longitude` decimal (13,10) NOT NULL ,
`latitude` decimal (13,10) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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2、插入测试数据
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insert into location( name ,longitude,latitude) values
( '广州东站' ,113.332264,23.156206),
( '林和西' ,113.330611,23.147234),
( '天平架' ,113.328095,23.165376);
+ ----+--------------+----------------+---------------+
| id | name | longitude | latitude |
+ ----+--------------+----------------+---------------+
| 1 | 广州东站 | 113.3322640000 | 23.1562060000 |
| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
| 3 | 天平架 | 113.3280950000 | 23.1653760000 |
+ ----+--------------+----------------+---------------+
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3、搜寻1公里内的数据
搜寻点坐标:时代广场 113.323568, 23.146436
6370.996公里为地球的半径
计算球面两点坐标距离公式
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C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB)
Distance = RArccos(C)*Pi180
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根据计算公式得到查询语句如下:
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select * from `location` where (
acos(
sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) +
cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180)
)*6370.996
)<=1;
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执行查询:
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mysql> select * from `location` where (
-> acos(
-> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) +
-> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180)
-> )*6370.996
-> )<=1;
+ ----+-----------+----------------+---------------+
| id | name | longitude | latitude |
+ ----+-----------+----------------+---------------+
| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
+ ----+-----------+----------------+---------------+
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以上这篇mysql 搜寻附近N公里内数据的简单实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。