问题 :
1.什么是内连接(inner)和外联结(outer)
2. SQL server 表连接 (FROM--AND 法, JOIN -- ON 法)的区别.
3.表连接及多表连接的SQL语句执行顺序,和性能调优.
1.第一个问题，首先要明白如何使用JOIN 和 ON 关键字作表连接。
申明：下文中所用的等价，可能指的是逻辑上的等价(即产生相同的结果集)，也可能是执行顺序上的等价，甚至是所产生的执行计划或者执行效率等价。因为很多时候用户只要写普通的sql ，而sql server 会跟据自己的优化 配置和执行计划，产生执行步骤，这些步骤也许和你写的sql很符合，也许更优，当然也可能不符合你的需求。这需要很多的积累，我也只是浅尝辄止，所以没有能力做过多论述。具体问题具体分析，这里只能提供大体思路。
1）join 的5种方式 ：
inner join ; left join; right join; full join; cross join;
其中inner join可以省去inner 关键字。 left/right join 与left/right out join 等价。
full join 与 同时 left join 和 right join 等价。
cross join 为将两张表笛卡尔集
2) JOIN -- ON 语句的执行顺序：
例句：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID AND A<>0 WHERE A.name = 'x'
注意在作on 连接后 的and 子句 和where 子句 。 他们有什么不同！。。。。。。
逻辑上解释：(不考虑执行计划中执行步骤和作嵌套连接等具体方式，这里只讨论如何思考逻辑上的步骤)
执行顺序是： FROM --> JOIN --> ON -->AND--> LEFT--> WHERE -->SELECT
A步骤. 先将两张表根据ON 条件 作连接（逻辑上，相等于将两张表笛卡尔集后根据ID相等条件筛选数据，实际情况后面分析）
B步骤. 根据ON 后面,WHERE 之前 的 AND 条件筛选数据
C步骤. 跟据LEFT 无论如何，要保证A表的数据完整性。所以在上一步骤产生的结果集中补齐A表因无法比与B表匹配而被AND 条件筛选的掉的数据；
D步骤. 再根据WHERE筛选结果集。
示例：（为了能更好的这一过程，通过实例先思考）
CREATE TABLE EMPLOY (NAME VARCHAR(10), DEPTNO INTEGER ); INSERT INTO EMPLOY (NAME, DEPTNO) VALUES ('张三',10), ('李四',20), ('王五',10), ('赵红',20); CREATE TABLE DEPARTMENT (DEPTNO INTEGER, DEPTNAME VARCHAR(10) ); INSERT INTO DEPARTMENT (DEPTNO, DEPTNAME) VALUES (10, '市场部'), (20, '技术部'); --查询一下所有的员工的姓名和部门名为市场部的部门
也许你的SQL 会写成这样：
SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO WHERE D.DEPTNAME='市场部'
仔细读题目，是要查询“所有”员工的姓名，所以肯定要保证员工表的数据完整性。如果使用where，当然不能保证员工表的完整拉。
还记得 在 ON 关键字后 ，WHERE 关键字前的条件筛选方式么？？？
SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO AND D.DEPTNAME='市场部'
这样就对了！！
产生的结果很奇怪
张三 市场部
李四 NULL
王五 市场部
赵红 NULL
为什么结果是这样呢？ 深入理解下前面所说的SQL 语句执行顺序
举个例子：分别执行看看结果，结合上个例子想想(以下ABC步骤意思是前面说的ABCD四个步骤)
--执行A步骤等价的逻辑SQL SELECT * FROM EMPLOY E JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO --执行B步骤等价的逻辑SQL SELECT * FROM EMPLOY E JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO and D.DEPTNO=40 --执行C步骤等价的逻辑SQL SELECT * FROM EMPLOY E left JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO and D.DEPTNO=40
3)表连接在执行计划，或者是真正的执行方式：
首先要理解下执行计划，看看SQL语句如何在 SQL SERVER 内部中真正实现这些复杂操作；其中SQL SERVER JOIN 的三种方式（Nested Loops join，Merge Join，Hash Join）要有所了解。如果不懂，可以去http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 看看学习。
我的私人理解：
A. Nested Loops join :外表县进行逐条扫描，而内表，根据ＯＮ的连接条件，快速ＳＥＥＫ内表看是否有符合的数据（ＳＥＥＫ不是ＳＣＡＮ）。这样产生两张表ＪＯＩＮ后集合。
B. Merge Join : 用于两张表差不多大，而且在连接字段上有索引。
C. Hash Join : 两张表都是数据量很大。
虽然不是太明白具体如何判断，但是ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ 会自动判断使用哪种方式，所以不需要太关心，除非是做ＤＢＡ的。重点了解下Nested Loops join。
４）FROM , JOIN , ON , AND , WHERE 总结
铺垫了这么多，终于回到关键问题： 平时看到很多ＳＱＬ 写法 有的用WHERE and 进行表连接，有的用JOIN ON 作表连接。这里面不能随便，写不好即影响结果，又阻碍执行效率。可以查看更多详细资料：http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5213264
SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO WHERE D.DEPTNAME='市场部' SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO AND D.DEPTNAME='市场部' -- 不论逻辑上还是结果上都不等价
现实SQL查询中，一般都不止两个表连接，一般是多表连接查询！ 几个常见错误：
１。胡乱使用LEFT join ：由于分析过执行步骤, LEFT 关键字是要在“两张”表连接完成后（思考下多表连接），再对表相当于进行扫描部全的过程，所以会耗费很多时间。
２。分不清表连接 (FROM--AND 法, JOIN -- ON 法)的区别；如下两个SQL:
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.ID = B.ID AND B<>0 INNER JOIN C ON A.ID = B.ID AND C<>0 SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.ID = B.ID INNER JOIN C ON A.ID = B.ID WHERE B<>0 AND C<>0 --此写法效率比上面两种都差,尤其表越多,效果越明显
思考表连接的的ＳＱＬ执行顺序。。。前者两张表ＪＯＩＮ 后 马上筛选部分结果在与另一张表ＪＯＩＮ 。后者先将三张表ＪＯＩＮ后再筛选。所以很明显前者效率比后者高.
３。再添加一条SQL :
SELECT * FROM A , B , C WHERE A.ID = B.ID AND A.ID = C.ID AND B<>0 AND C<>0
此结果和第一条ＳＱＬ一样效率不错！ 从逻辑上看，似乎ＳＱＬ 会先将表ＪＯＩＮ 后再筛选，但实战结果。是先筛选再ＪＯＩＮ ！因为ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ 会内部分析，产生一个最优的执行计划，所以不用你操心，自动帮你处理了！而使用ＪＯＩＮ ＯＮ 的话，就好像是使用强制命令，告诉数据库，就是要按你的方式处理结果，数据库只好服从！！ 所以思考ＳＱＬ写法不能只说要效率，同时还要注重结果对了，这才是关键！
４。本人一次看别人ＳＱＬ，就是不明白作表连接查询，为什么ＷＨＥＲＥ后面要进行大量的ＷＨＥＲＥ条件筛选，而且都是无关业务逻辑的。在我的传统观念看来，执行WHERE 语句是需要对全表进行扫描的，这样因该会增加查询时间。现在结合前面所讲的，因为不论是（ＦＲＯＭ－－ＡＮＤ 还是 ＪＯＩＮ－－ＯＮ）方式，再与第三张表ＪＯＩＮ之前都应该尽量先筛选一部分结果（可能是大部分结果）。这样速度会大大提升！
表连接人人都会，可真要说的清清楚楚，也许还需要花点功夫和时间去测试和总结吧。说起来因该有很大的文章，本人知识积累还不够，还希望有人能提点提点，斧正补充一下！！