继前一篇介绍SQL的简单语法后，本片将主要介绍实际应用中常用的语法，如数据排序order by、通配符Like过滤、空值处理、数据分组group by、限制结果集行数top 5*、子查询、去掉数据重复distinct、联合结果集union/union all、数字函数、字符串函数、日期函数、类型转换函数cast /convert、索引、表连接join等，其中会结合具体代码及例子予以说明。（考虑文章长度，部分内容将放大汇总三）
为方便查看示例select语句，文章最后会附上需要创建的table表：
一.数据分组group by(聚合函数)
1.1代码：
1.group by简单语句 --统计每个年龄段的人数 1). select FAge,count(*)as 人数 from T_Employee group by FAge; --right 2). select FAge,FSalary,count(*) from T_Employee group by FAge; --error --程序报错：选择列表中的列 'T_Employee.FSalary' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 --分析：按照age分组，同一个age可能有好几个工资水平，计算机无法确定显示哪个而报错！ 3). select FAge,max(FSalary)as 最高工资,count(*) as 人数 from T_Employee group by FAge; --right! --分析：显示出age每组的最高工资即可
2.group by与where、having1). select FAge,count(*) from T_Employee where count(*)>1 group by FAge;--error:
2). select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having count(*)>1 --right:
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继续正题...
1.2分析：
1）group by是按照某一个字段来对table中信息进行整合分组，在代码"group by简单语句"中，1、3正确，而2错误，可以做如下分析：
我们以FAge进行分组，即将每个年龄段的信息进行整合，获取到的结果可能是23岁的有abc三个人，工资为100、200、300，那么只能取其中某一个工资水平显示，如
max(FSalary)，而不能直接写FSalary，否则计算机必然无法确定显示哪个而报错！参考下图，为“3）”的显示结果：
a). select FAge, count(*) from T_Employee where FSalary>2000 group by FAge; --right b). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FSalary>2000; --error: c). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FAge>25; --right
分析："a)"中使用where，可以实现对分组前的数据进行过滤；即如果25岁组中有3人（3000,2000,4000），那么使用where语句后，结果为25 2人。
而having只能对获得的组信息进行过滤，即对"select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge"的结果进行过滤，此时无法再对FSalary去筛选，无法实现where实现的功能,因而"b)"错误；
但如果对年龄刷选having FAge>25就正确，因为select结果中包含FAge字段，可以进行简单where对年龄的筛选，即"c)"正确！
二.数据排序
2.1代码：
1). 单字段排序：
select * from T_Employee order by FAge ASC; --对年龄进行排序
2). 多字段排序
select * from T_Employee order by FAge ASC ,Fsalary ASC; --进一步排序(年龄相同的，按照工资排序)！前面的优先级高！
3). 对过滤后结果进行排序：
select * from T_Employee where FAge>24 order by FAge DESC;
2.2 分析
1）排序条件可以有多个，但越前优先级越高；
2）ASC升序(default)、 DESC降序，平时使用排序时，ASC方式虽为默认，但最好不要省略，增强代码可读性
三.通配符
3.1代码
1). 通配符_,单个字符： select * from T_Employee where FName LIKE '_erry'; 2). 通配符%,零或多个字符： select * from T_Employee where FName like '%n%'; --FName中含有字母n的 select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%'; --FNumber中以DEV开始的
3.2分析
注意区分Like中 单字符 不定字符用法的区别！
四. 空值处理
4.1代码：
1）空值查询 select 'abc'+'123' --结果:abc123 select ''+'123' --结果:123 select null+'123' --结果:NULL select * from T_Employee where FName=null; --error 没有结果，可以尝试<null >null <>null均无结果！ select * from T_Employee where FName is null; --right 查询到name为null的结果！ select * from T_Employee where FName is not null; --error 查询到所有name不为null的结果！ 2）空值的处理 update T_Employee set FSubCompany=null,FDepartment='Sales'where FNumber='SALE004'; --设定某项为null select isnull(FSubCompany,'未知子公司') from T_Employee --字段为null的则显示默认值'未知子公司'
4.2分析：
1）数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就是null，此处的null与c#中的null不同，数据库中表示“不知道”，而不是“没有”
2）可以尝试FName!=null、FName=<null、FName=>null、FName=<>null均无结果！
五.限制结果集的行数
5.1 代码：
1). select top 5* from T_Employee --显示表中前五个 2). select top 5* from T_Employee order by FSalary Desc --按照工资倒序排列,取前五个(最高的五个)
5.2 分析
top 5* 表示表中前五条信息，由升序或降序来决定顺序。
top 5 FSarray表示工资的前五个，由升序或降序来决定顺序。
六.子查询
6.1代码：
select top 5* from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary Desc) order by FSalary Desc;
6.2 分析
select语句嵌套，实现子查询，即在"select得到的表"中进行二次查询！
select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary Desc得到前五个数字；在此条件再用where查询！
七. 去掉数据重复distinct
7.1代码
1). select FDepartment from T_Employee; --会有重复，完全显示查询结果
2). select distinct FDepartment from T_Employee; --没有重复
3). select FDepartment,FSubCompany from T_Employee; --会有重复，完全显示查询结果
4). select distinct FDepartment,FSubCompany from T_Employee; --仅消除完全重复的行!
7.2 分析
参考，当table为下表时
执行"1)"，完全显示出table的所有FDepartment 内容，字段会有重复，如红线标注区域；
执行"2)"，显示FDepartment所有分类，没有重复
执行"3)"，完全显示出table的所有FDepartment,FSubCompany 内容，会有重复，完全显示查询结果
执行"4)"，仅消除完全重复的行。当FDepartment,FSubCompany数据完全相同时，数据合并，如的二个红色框中，会合并成一条数据，而第一个框中数据有差异不会合并，
八. union与union all
8.1代码：
1). union会将重复数据合并9+6->14条！"表1中5条数据"+"表2中6条数据"，结果可能小于11，因为将重复的FName字段合并 select FName from TempEmployee ！ union select FName from T_Employee; 2). union all不考虑重复数据，完全合并5+6->11条！！ select FName from TempEmployee union all select FName from T_Employee; 3).其他关于union的示例（只要对应字段类型一致（不严谨）即可） select FName,FAge from TempEmployee union select FName,FAge from T_Employee; select FName,FAge ,0 from TempEmployee union select FName,FAge ,1 from T_Employee; select FName,FAge ,FIdCardNumber from TempEmployee union select FName,FAge,FsubCompany from T_Employee;
--可用字段'临时工，无部门'补齐，实现union操作
select FIdCardNumber,FName,FAge ,'临时工，无部门' fromTempEmployee union select FNumber,FName,FAge,FDepartment from T_Employee; 4).错误:
select FName,FAge ,0 from TempEmployee --"0和FDepartment "类型不能转换 union select FName,FAge,FDepartment from T_Employee;
8.2分析
1）union合并会消除重复项，而union all不考虑重复，会将数据完全合并累加
2) union时，需要两个table中要union的结果集中，具有相同的列数，且列类型要相容才可以union
3)union需要进行重复值扫描，效率比较低，所以如果不是确定要进行重复行合并，那么就使用union all
4)例子
a.在T_Employee中，(报表)查询员工最低年龄、最高年龄？参考：
select '正式员工最高年龄', max(FAge) from T_Employee union all select '正式员工最低年龄', min(FAge) from T_Employee union all select '临时工最高年龄', max(FAge) from TempEmployee union all select '临时工最低年龄', min(FAge) from TempEmployee;
b.查询正式工信息:工号、工资，在最后一行加上员工工资额合计，参考：
select FNumber,FSalary from T_Employee union select '员工工资合计：',sum(FSalary) from T_Employee
（待续...）
附：创建的几个table
Table T_Employee
--创建表
drop table T_Employee
create table T_Employee(FNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,FSalary numeric(10,2),PRIMARY KEY(FNumber));
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV001','Tom',25,8300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV002','Jerry',28,4300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR001','Jane',25,5300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR002','Tina',26,6000);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT001','Smith',23,3300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT002','Tom',27,9300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE001','John',24,3300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE002','Kerry',22,5500);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE003','Stone',25,4500);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE004','john',23,5500);
--修改表：
alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20); --分公司
alter table T_Employee add FDepartment varchar(20); --部门
alter table T_Employee add FInDate datetime; --入职日期
update T_Employee set FInDate='2010-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='development'where FNumber='DEV001';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='development'where FNumber='DEV002';
update T_Employee set FInDate='2012-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR001';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR002';
update T_Employee set FInDate='2010-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT001';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT002';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE001';
update T_Employee set FInDate='2012-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE002';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE003';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE004';
--创建Table TempEmployee
create table TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int not null);
insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345601','张',20);
insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345602','Tom',24);
insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345603','李',18);
insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345604','孙',26);
insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345605','周',30);
insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345606','武',27);
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