一、MySQL索引类型
MySql常见索引类型有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARY KEY(主键索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
UNIQUE(唯一索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
INDEX(普通索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
FULLTEXT(全文索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
组合索引(包含多列的索引,与单行索引相对)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
说明:关于主键索引,为表定义主键将自动创建主键索引,而且在数据库管理工具中“设计表”中的“索引”项也无法看到创建好的主键索引。
只能通过SQL语句的方式来查看主键索引:
SHOW INDEX FROM table_name
二、MySQL各种索引区别
唯一索引(UNIQUE):与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。
主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制
全文索引(FULLTEXT ):仅可用于 MyISAM 表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间。
组合索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。
举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统,系统有一个会员表,有下列字段:
会员编号 INT,作为主键。可使用 PRIMARY索引,唯一且不为NULL
会员姓名 VARCHAR(10),会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 VARCHAR(18),会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT,会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索
不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好,用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。
另一种创建索引的方法:
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name列表)
删除索引的语法:
DROP INDEX index_name ON tableName
三、单列索引、组合索引
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引:即一个索引包含多个列。
为了形象地对比两者,再建一个表:
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );
在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录,只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL:
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;
首先考虑建单列索引:
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时,MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录,再排除i_Age不等于25的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上建立了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里:
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);
--注意了,建表时,vc_Name长度为50,这里为什么用10呢?因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
执行T-SQL时,MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录!!
肯定有人要问了,如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样吧?嘿嘿,大不一样,远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引!为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个T-SQL会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州" SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州" SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"
四、触发索引
到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在 WHERE 和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE 才会触发索引。
来看这样一条SQL:
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州'
上面这条SQL,有对myIndex表的 vc_City 和 i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的 vc_Name 出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到了,只有 某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL不会触发索引。如:
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
会触发索引,而:
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'就不会使用索引了。
五、索引的不足
以上是使用索引来提高查询效率的优点,那么索引也存在非常知名的缺点,切记不可滥用索引。
1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件会得膨胀很快。
六、要点总结
索引的类型可分为:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引
根据索引列数可分为:单列索引、组合索引
创建索引的方式有两种:ALTER TABLE ... 和 CREATE INDEX ...
显示已创建的索引:SHOW INDEX FROM table_name
删除索引:DROP INDEX ...
几种索引的区别和使用场景:
区别:主键索引,列值唯一且不为空(特殊的唯一索引);唯一索引,列值唯一可为空;普通索引:列值不受限;全文索引,适用于大文本。
使用:id一般使用主键索引;身份证一般使用唯一索引;名称一般使用普通索引;备注信息一般使用全文索引。
单列索引与组合索引:
多条件约束时使用组合索引优于单列索引,组合索引包含多列,根据“最左前缀”原则创建多个索引组合。
触发索引的情况:
WHERE 和 JOIN子句中的 < , <= , = , > , >= ,BETWEEN , IN , 非 % 或 _ 开头的LIKE 都会触发索引。
索引的不足:
因为需要同时维护索引文件,因此会降低数据更新的速度。如果在大表上创建多种组合索引,索引文件会膨胀很快,占用过多内存。
原文地址:《MYSQL的索引类型:PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别?各适用于什么场合?》