数据库的简介
数据库基本概念：
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。
数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统软件
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。 常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台). 数据库可视化管理软件如：
web端：PhpMyAdmin
客户端软件：Navicat（推荐****）
数据库系统：
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。
数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
MySQL数据库-基础篇
mysql 数据库初始化
安装：
linux:
--yum -y install mariadb mariadb-server
OR
--yum -y install mysql mysql-server
window:
--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
以windows为例安装之后：
问题描述：在命令行输入 mysql -u root -p 登录mysql，返回”Can't connect to MySQL server on localhost (10061)”错误
解决方法：1、将mysql加入到Windows的服务中。切换到mysql 安装目录下的bin文件夹，命令行运行"mysqld --install"
D:\MySQL\mysql-8.0.11-winx64\bin>mysqld --install Service successfully installed.
cmd 启动或停止数据库:
启动mysql服务与停止mysql服务命令：
--
-- net start mysql
-- net stop mysql
或者直接命令行->services.msc->服务->Mysql 右击启动
查看:
-- ps aux |grep mysqld #查看进程
-- netstat -an |grep 3306 #查看端口
设置密码:
-- mysqladmin -uroot password '123' #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用
-- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码
登录:
-- mysql #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -proot #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95
mysql的常用基本命令
查看数据库端口：
show global variables like 'port';
设置服务器ip 端口 用户名 密码等：
-- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符
-- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
-- quit------exit----\q;
--
--
-- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk
--
-- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户）
--
-- \T(开始日志) \t(结束日志)
--
-- show warnings;
--
-- help() ? \h
--
-- \G；
--
-- select now();
-- select version();
-- select user;
--
-- \c 取消命令
--
-- delimiter 指定分隔符 查看存在的数据库：
show databases;
创建数据库：
create database [db_name];
使用数据库：
use mydata1;
查看数据库所有表：
show tables；
忘记密码怎么办？
方法1：启动mysql时，跳过授权表
[root@controller ~]# service mysqld stop
[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &
[root@controller ~]# mysql
mysql> select user,host,password from mysql.user;
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| user | host | password |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
| root | localhost.localdomain | |
| root | 127.0.0.1 | |
| root | ::1 | |
| | localhost | |
| | localhost.localdomain | |
| root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
mysql> exit
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql -uroot -p123
方法2(删库):
删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路）
[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql
sql及其规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
SELECT * FROM tb_table
WHERE NAME="YUAN";
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL(数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL)
-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .
--
--
-- -- DML（data manipulation language）：
-- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的
-- 数据进行操作的语言
--
-- -- DDL（data definition language）：
-- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）
-- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用
--
-- -- DCL（Data Control Language）：
-- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）
-- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权
-- 力执行DCL
二. SQL语言的分类 SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言DML
数据操纵语言DML主要有三种形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 视图 索引 同义词 簇 DDL操作是隐性提交的！不能rollback 4. 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
1) GRANT：授权。 2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
回滚---ROLLBACK
回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
SQL>ROLLBACK; 3) COMMIT [WORK]：提交。 在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据
库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看
到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。
提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分
别说明这三种类型。 (1) 显式提交
用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
SQL>COMMIT； (2) 隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。 (3) 自动提交
若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；
数据库SQL语言分类
数据库操作语言(DDL)---DatabaseDefineLanguage
-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
create database [if not exists] db_name [character set xxx]
Create Database If Not Exists MyDB Character Set UTF8；
-- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name --修改数据库名称 alter database character set gbk --修改数据库编码方式 -- 4.删除数据库
drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库
切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
查看当前使用的数据库 select database(); mysql数据类型
MySQL支持的数据类型有3种：数值、日期/时间和Text类型。
--->Text类型
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
--->日期/时间类型
--->Number类型
注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。
实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。
例如：
1、int的值为10 （指定zerofill）
int（9）显示结果为000000010
int（3）显示结果为010
就是显示的长度不一样而已 都是占用四个字节的空间
PRIMARY KEY 主键：唯一且不能为空
AUTO_INCREMENT 约束条件：自增 float(6,2) 表示6位数，其中小数点后面两位：表示的范围是0.01~9999.99
char(3) 存储的的字符串长度是3位,应用如存储手机号、身份证号等
varchar(20) 表示存储槽字符串长度为0~20位
数据表操作 (* * * * *)
基础操作
-- 1.创建表（类似于一个excel表）【注意：创建表之前应该进入数据库，如 use database_name; ,然后再操作创建表】
create table tab_name(
field1 type[完整性约束条件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];
-- 创建一个员工表employee
create table employee(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20),
gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
entry_date date,
job varchar(20),
salary double(4,2) unsigned,
resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
);
Create Table If Not Exists `world`(
`ID` Bigint(8) unsigned Primary key Auto_Increment,
`Name` text,
`Birthday` DateTime
)Engine InnoDB； --指定存储引擎为innodb（mysql5.0以后默认为innodb）
判断是否已经存在表
/* 约束:
primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
unique
not null
auto_increment 主键字段必须是数字类型。
外键约束 foreign key */ -- 2.查看表信息
desc tab_name 查看表结构
show columns from tab_name 查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构
-- (1)增加列(字段)
alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多个字段
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 modify age tinyint default 20;
alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
alter table users2
add salary float(6,2) unsigned not null after name,
drop addr; -- (5)修改表名
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修该表所用的字符编码方式
alter table student character set utf8; -- 4.删除表
drop table tab_name; ---5 添加主键，删除主键
alter table tab_name add primary key(字段名称,...)
alter table users drop primary key; eg:
mysql> create table test5(num int auto_increment);
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
create table test(num int primary key auto_increment);
-- 思考，如何删除主键？
alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句
alter table test drop primary key; -- 仅仅用这句也无法直接删除主键 -- 唯一索引
alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name -- 添加联合索引
alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除唯一索引
alter table tab_name drop {index|key} index_name
表的基本结构
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空，
列名 类型 是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 //默认是innodb 和utf8 可以不写
是否可空，
null表示空，非字符串
not null - 不可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未设置值时，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null )
设置自增步长：
自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
) 注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。
2、对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10; shwo global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;
主键（非空且唯一）：
主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，
如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，
如果是多列，则其组合必须唯一。
//单列 nid必须唯一
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
) //多列 nid 和num的组合唯一
create table tb1(
nid int not null,
num int not null,
primary key(nid,num)
)
外键foreign key：
外键，一个特殊的索引，只能是指定内容
//一个出版社出版多本书（一对多）
creat table publisher(
nid int not null primary key,
name varchar(32) not null
) create table book(
nid int not null primary key,
price float(10,2) null ,
name varchar(32) not null,
constraint fk_bp foreign key (name) references book(nid)
)
案例：创建文章表
create table article(
id int primary key auto_increment ,
title varchar(20),
publish_date INT,
click_num INT,
is_top TINYINT(1),
content TEXT
);
删除表
drop table 表名
清空表
delete from 表名
truncate table 表名
修改表
添加列：alter table 表名 add 列名 类型
删除列：alter table 表名 drop column 列名
修改列：
alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 修改类型
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 修改列名，类型 添加主键：
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; 添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称 修改默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
删除默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
表记录操作(* * * * *)
表记录之 增，删，改
-- 1.增加一条记录 insert into [tab_name] (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)
create table employee_new(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null unique,
birthday varchar(20), salary float(7,2) ); insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'yuan','1990-09-09',9000);
insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000);
insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); -- 插入多条数据 （当没有 filed 时 values的参数必须完整）
insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); -- set插入: insert into tab_name set 字段名=值
insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; -- 2.修改表记录
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
/* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; 需求--- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee_new set salary=salary+1000 where name='yuan'; -- 3.删除表纪录 delete from tab_name [where ....]
/* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据；where 限定删除指定行的数据；
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身；
想要删除表，用drop table tab_name；
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，该语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/ 需求-- 删除表中名称为’alex’的记录。
delete from employee_new where name='alex'; 注意：WHERE 定位语句中 and 和 or 的用法！！
--删除表中ID=2 和 ID=3 的记录（删除了两条记录）
delete from employee_new where id=2 or id=3;
--删除表中department="技术部" 并且 age=30 的记录（删除了一条记录）
delete from employ_new where department="技术部" and age=30; 比较两种删除表的方式！
-- 删除表中所有记录。表中数据一条一条的删除（适用于表中有少量数据）
delete from employee_new; --注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。删除这个表 然后创建一个新表（适用于表中有大量数据）
truncate table emp_new;
思考：
<1> 存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？
<2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)
表记录之查(单表查询) (* * * * *)
（1）select 语句
-- 查询表达式
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数 ---创建表结构
CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE ,
Django DOUBLE ,
Flask DOUBLE
); ---向表中增加数据
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"李明",98,98,98),
(2,"张强",35,98,67),
(3,"李杰",59,59,62),
(4,"苏轼",88,89,82),
(5,"王五",88,98,67),
(6,"王安石",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
-- 其中from指定从哪张表筛选，* 表示查找所有列，也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列，distinct 用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。
select * from ExamResult;
-- 查询表中所有学生的姓名和对应的js成绩。
select name,JS from ExamResult;
-- 过滤表中重复数据。
select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名 或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分，这只是做一次显示用，实际上数据库中数据没有变化。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
-- 统计每个学生的总分。
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
-- 使用别名表示学生总分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
-- 别名方式2
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号,将name 别名设置为JS
（2）使用where子句，进行过滤查询
-- 查询姓名为XXX的学生成绩
select * from ExamResult where name='yuan';
-- 查询js成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where子句中运算符的使用：
-- 比较运算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 （闭区间 值包括80和100）
in(80,90,100) （三个值80，90,100）
like '唐%'
/*
pattern可以是 % 或者 _ ，
如果是 % 则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强，唐吉坷德
如果是 _ 则表示一个字符 如唐_，只有唐僧符合。两个 _ 则表示两个字符： 只有唐国强 符合
*/ -- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
-- 练习
-- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查询所有姓王的学生成绩。
select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考js的学生的姓名
select name from ExamResult whert Js is null;
（3）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名
-- select * [field1,field2...] from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 练习：
-- 对JS成绩排序后输出。
select * from ExamResult order by JS;
-- 对总分排序按降序输出姓名 总成绩
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
-- 对姓李的学生总成绩排序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))as 总成绩 from ExamResult
where name like '李%' order by 总成绩 desc;
-- 对JS 成绩大于80分的 从高到低排列
select JS from ExamResult where JS>80 order by JS Desc;
（4）group by 分组查询
CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR (20)); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果"); -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by 字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price) from order_menu group by class; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price) from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150;
/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
（where的效率高）如果既能用where又能用having 优先选用where
*/
-- GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
（5）聚合函数
先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。--(一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
select count(name) from ExamResult where JS>70;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
-- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
-- AVG(列名)： 求平均值
-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
-- Max、Min ：最大值、最小值
-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
SELECT MAX(price) FROM order_menu;
-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-----ifnull(JS,0)
-- with rollup的使用
--<2> 统计分组后的组记录
（6）Mysql在执行sql语句时的执行顺序
SQL语句的执行顺序
from where group by having select order by limit
SQL执行顺序的一个典型案例
select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 from tb_Grade where 考生姓名 is not null
group by 考生姓名 having max(总成绩) > 600 order by max总成绩 /*在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下: (1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注：这一步开始才可以使用select中的别名，他返回的是一个游标，而不是一个表，所以在where中不可以使用select中的别名，而having却可以使用) (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. */
注意：在where 中不能使用select 中的别名，而having和order by可以用别名
select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
（7）limit
SELECT * from ExamResult limit 3; --显示前3条 SELECT * from ExamResult limit 2,5; --跳过前2条显示接下来的五条纪录 显示3,4,5,6,7 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
（8）使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外键约束
参考：https://blog.csdn.net/qq_34306360/article/details/79717682
外键的基本概念：
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如果需要更好的性能，并且不需要完整性检查，可以选择使用MyISAM表类型，如果想要在MySQL中根据参照完整性来建立表并且希望在此基础上保持良好的性能，最好选择表结构为innoDB类型。 4、外键的使用条件 ① 两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键 ② 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显式建立； ③ 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如int和tinyint可以，而int和char则不可以； 5、外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。
外键的概念
创建外键
---每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任（一对多关系）
----主表（班主任表） CREATE TABLE ClassInfo(
id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
)ENGINE=INNODB; INSERT INTO ClassInfo (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",21,0),
("丹丹",24,1),
("歪歪",22,0),
("姗姗",30,1),
("小雨",31,1); ----子表（学生表）
CREATE TABLE Student(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
teacher_id TINYINT --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致(注意！最后一条后面的 逗号， 不能要)
) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,teacher_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2); DELETE FROM ClassInfo WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,teacher_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(teacher_id)
REFERENCES classInfo(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句（cascade set null restrict 和 no action）
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete 在子表中有一条或多条对应匹配行的候选键时,
父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES ClassInfo(id)
ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES ClassInfo(id)
ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作（了解）
出版社(主表)-书籍(子表)
需求---删除南方出版社 及其出版的所有书
create table Publisher(
pid int primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
addr varchar(64)
); insert into Publisher (name,addr) values ('人民教育出版社','北京'),
('南方出版社','南京'),('浙江大学出版社','杭州'); create table Book(
bid int primary key auto_increment ,
title varchar(20),
publish_date varchar(32),
price float(10,2),
pub_id int not null,
constraint fk_bp foreign key (pub_id) references Publisher(pid) on delete cascade
); insert into Book (title,publish_date,price,pub_id) values
('python入门到精通','2013-6-14',65.99,3),
('java入门到精通','2006-6-14',45.99,2),
('C++ plus','2006-3-20',45.99,1),
('php开发','2012-3-20',33.99,3),
('django','2016-9-20',85.99,2); //需求---删除南方出版社 及其出版的所有书
delete from publisher where name='南方出版社';
多表查询
创建表
-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204); create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
); insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部'); mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
1. 笛卡尔积查询
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
-- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
一张图看懂 join的分别
2. 内连接 inner join
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
-- 另一种写法inner join
select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3. 外连接 left join right join
mysql不支持 full join 使用union代替
tableA_name left join tableB_name on 条件 union tableA_name right join tableB_name on 条件
（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果(左边为主)
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果（右边为主）
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
-- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用union 方式间接实现全外连接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
练习：
-- 多表查询
-- 连接查询：
-- 内连接：inner join
-- 外链接：left join
-- 全连接：full join--mysql不支持，mysql 要使用union create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204); create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
); insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部'); -- 内连接
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee,department where emp_name="A" and employee.dept_id=department.dept_id; select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee inner join department on emp_name="A" and employee.dept_id=department.dept_id; -- 外链接
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id=department.dept_id;
-- 以左边为主
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee left join department on employee.dept_id=department.dept_id;
-- 以右边为主
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee right join department on employee.dept_id=department.dept_id;
-- 全连接
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee left join department on employee.dept_id=department.dept_id union
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee right join department on employee.dept_id=department.dept_id;
全外连接练习1：
选取出websites.id != access_log.site_id 的部分
select * from websites left join access_log on websites.id=access_log.site_id
where websites.id is null or access_log.site_id is null union
select * from websites right join access_log on websites.id=access_log.site_id
where websites.id is null or access_log.site_id is null; +------+---------------+------------------------------+-------+---------+------+---------+-------+------+
| id | name | url | alexa | country | aid | site_id | count | date |
+------+---------------+------------------------------+-------+---------+------+---------+-------+------+
| 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 7 | * | http://www.*.org | NULL | IND | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+---------------+------------------------------+-------+---------+------+---------+-------+------+
多表查询之复合条件连接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25;
--以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;
练习：
-- 问题1：找出技术部总共有多少人
select employee.emp_name,employee.dept_id,department.dept_name from employee,department
where department.dept_name="技术部" and employee.dept_id=department.dept_id; -- 问题2：找出公司所有部门中年龄大于25岁的员工
select employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department
where employee.age>25 and employee.dept_id=department.dept_id; -- 问题3：查询employ 和department表，以age字段的升序显示
select employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department
where employee.dept_id=department.dept_id order by employee.age;
多表查询之子查询
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询
=、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
+---------+-----------+
-- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203); #该条件判断为True 执行前面的select * from employee --department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
参考：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6357507.html