《Python操作SQLite3数据库》快速上手教程

时间：2023-11-25 15:15:44

为什么使用SQLite数据库？

对于非常简单的应用而言，使用文件作为持久化存储通常就足够了，但是大多数复杂的数据驱动的应用需要全功能的关系型数据库。SQLite的目标则是介于两者之间的中小系统。它有以下特点：

  • 轻量级
  • 速度快
  • 无需部署
  • 没有服务器
  • 很少或不需要进行管理

SQLite正在迅速流行起来，并且它还适用于不同的平台。Python 2.5中引入了SQLite数据库适配器作为sqlite3模块，这是Python首次将数据库适配器纳入到标准库中。

SQLite被打包到Python的标准库中，并不是因为它比其他数据库和适配器更加流行，而是因为它足够简单，像DBM模块一样使用文件（或内存）作为其后端存储，不需要服务器，也没有许可证的问题。它是Python中其他类似的持久化存储解决方案的一个替代品，不过除此以外，它还拥有SQL接口。

在标准库中拥有该模块，可以使你在Python中使用SQLite开发更加快速，并且使你在有需要的时候，能够更加容易地移植到更加强大的RDBMS（比如MySQL、PostgreSQL、Oracle或SQL Server）中。如果你不需要那些强大的数据库，那么sqlite3已经是很好的选择了。

我们接下来演示几个常用操作：

  • 创建数据库
  • 创建表
  • 在表中插入行
  • 更新表中的行
  • 删除表中的行
  • 删除表

代码结构如下：

《Python操作SQLite3数据库》快速上手教程

（笔者提示：如果你也用的是Windows平台，可以安装一个工具叫DB Browser for SQLite，可以查看数据库文件里面的表结构和数据，非常方便）

《Python操作SQLite3数据库》快速上手教程

SQLite3的使用，sqlite3_create.py的代码如下：

 #!/usr/bin/python

 import sqlite3

 conn = sqlite3.connect('test.sqlite')

 print "opened database successfully"

 conn.execute("drop table COMPANY")

 conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY

        (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,

         NAME           TEXT    NOT NULL,

         AGE            INT     NOT NULL,

         ADDRESS        CHAR(50),

         SALARY         REAL);''')

 print "Table created successfully"

 conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \

       VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")

 conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \

       VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )")

 conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \

       VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )")

 conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \

       VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )")

 conn.commit()

 conn.close()

从已有的的test.sqlite 文件中，读取数据，sqlite3_select.py的代码如下：

 #!/usr/bin/python

 # -*- coding: utf-8 -*-

 import sqlite3

 conn = sqlite3.connect('test.sqlite')

 print "opened database successfully"

 cur = conn.cursor()

 cur.execute("SELECT id,name,age FROM COMPANY;")

 for item in cur.fetchall():

     print item

 conn.commit()

 conn.close()

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