Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。
创建一个“队列”对象
import Queue
q = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
将一个值放入队列中
q.put(10)
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为
1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。
将一个值从队列中取出
q.get()
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。
Python Queue模块有三种队列及构造函数:
1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆,即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)
此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
范例:
实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中(考虑使用Queue这个模块)
实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数
实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
|
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
import random,threading,time
from Queue import Queue
#Producer thread
class Producer(threading.Thread):
def __init__( self , t_name, queue):
threading.Thread.__init__( self ,name = t_name)
self .data = queue
def run( self ):
for i in range ( 10 ): #随机产生10个数字 ,可以修改为任意大小
randomnum = random.randint( 1 , 99 )
print "%s: %s is producing %d to the queue!" % (time.ctime(), self .getName(), randomnum)
self .data.put(randomnum) #将数据依次存入队列
time.sleep( 1 )
print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self .getName())
#Consumer thread
class Consumer_even(threading.Thread):
def __init__( self ,t_name,queue):
threading.Thread.__init__( self ,name = t_name)
self .data = queue
def run( self ):
while 1 :
try :
val_even = self .data.get( 1 , 5 ) #get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒
if val_even % 2 = = 0 :
print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(), self .getName(),val_even)
time.sleep( 2 )
else :
self .data.put(val_even)
time.sleep( 2 )
except : #等待输入,超过5秒 就报异常
print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self .getName())
break
class Consumer_odd(threading.Thread):
def __init__( self ,t_name,queue):
threading.Thread.__init__( self , name = t_name)
self .data = queue
def run( self ):
while 1 :
try :
val_odd = self .data.get( 1 , 5 )
if val_odd % 2 ! = 0 :
print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(), self .getName(), val_odd)
time.sleep( 2 )
else :
self .data.put(val_odd)
time.sleep( 2 )
except :
print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self .getName())
break
#Main thread
def main():
queue = Queue()
producer = Producer( 'Pro.' , queue)
consumer_even = Consumer_even( 'Con_even.' , queue)
consumer_odd = Consumer_odd( 'Con_odd.' ,queue)
producer.start()
consumer_even.start()
consumer_odd.start()
producer.join()
consumer_even.join()
consumer_odd.join()
print 'All threads terminate!'
if __name__ = = '__main__' :
main()
|