一、redis的安装
先在下载安装包
解压后进入目录应为已经有Makefile了所以直接make编译
这里会报错，需要gcc编译器
安装好gcc，再次make编译，还是会报错；这个错误根据 Readme 可知需要执行 make MALLOC=libc
make完成后，提示去到 src 目录下
到src目录后执行按提示执行make test，会报错提示安装tcl工具
完成后 make install 完成安装
注意进入utils目录，执行install_server.sh，不然脚本会报错，提示找不到相应文件。脚本执行时，会有几个设置config等的问题，默认回车即可
至此redis已经安装完毕
二、redis的主从复制和高可用
1、redis的主从复制
1）编辑redis的配置文件，配置文件位置如下图
2）注释bind 127.0.0.1
在配置文件redis.conf中，默认的bind 接口是127.0.0.1，也就是本地回环地址。这样的话，访问redis服务只能通过本机的客户端连接，而无法通过远程连接，这样可以避免将redis服务暴露于危险的网络环境中，防止一些不安全的人随随便便通过远程，但是我们做主从复制。
但是搭建主从复制，需要另一台redis端连接到本机，所以要将其注释。
2）关闭保护模式
3）另一台redis端在其配置文件做同样操作，并且需要指定master端ip和端口，如图
如上操作所示，已经完成redis的主从复制，测试：在master端server3:set name kk，在server3查看
完成主从复制
2、redis高可用
高可用原理:
自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作, 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器; 当客户端试图连接失效的主服务器时, 集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。
配置环境:三台虚拟机安装 redis 服务
Server3: 172.25.77.3 (先做 master)
Server4:172.25.77.4
Server5:172.25.77.5
按主从复制先配置好一主两从
1）在安装包中将 sentinel 文件复制到/etc/redis/下
2）编辑 sentinel.conf 如下图
关闭保护模式
配置指示 Sentinel 去监视一个名为 mymaster 的主服务器,这个主服务器的IP 地址为 172.25.77.3,端口号为 6379 ,而将这个主服务器判断为失效至少需要 2 个 Sentinel 同意(只要同意 Sentinel 的数量不达标,自动故障迁移就不会执行)
down-after-milliseconds 选项指定了 Sentinel 认为服务器已经断线所需的毫秒数。如果服务器在给定的毫秒数之内, 没有返回 Sentinel 发送的 PING 命令的回复, 或返回一个错误, 那么 Sentinel 将这个服务器标记为主观下线
完成后将 sentinel 配置文件发送 server4 和 sevrer5
3）三台 redis 启动 Sentinel 服务
+slave 表示 :一个新的从服务器已经被 Sentinel 识别并关联。可以看到片此时 master 是 server3;server4 和 server5 是 slave。
4）测试:master 端 server3 info 查看 replication 信息:
查看后 shotdown
此时:server4 监听如下图
+switch-master :配置变更,主服务器的 IP 和地址已经改变。
+sdown :给定的实例 server3 现在处于主观下线状态。
根据信息我们可以看到此时 master 为 server5,我们在 server5 查看info 信息如下图，server5成为master，只有一个slave是server4
如上操作,实现了高可用即自动故障迁移
三、用redis做mysql缓存
Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。用redis作为Mysql数据库的缓存，在查找的时候，首先查找redis缓存，如果找到则返回结果；如果在redis中没有找到，那么查找Mysql数据库，找到的花则返回结果并且更新redis；如果没有找到则返回空。对于写入的情况，直接写入mysql数据库，mysql数据库通过触发器及UDF机制自动把变更的内容更新到redis中。采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
mysql读写数据都需要从磁盘读取 。磁盘的容量，带宽的大小就影响了网站的访问速度，读取的方式，也就是sql语句，次数和效率也会影响读取效率。
redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储;redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。
1、先做主从同步 server5为master server3为slave server4为应用层
2、server4做lnmp架构安装nginx和php，编辑www.conf配置文件，将user和group改成nginx
3、在vim /etc/php.ini改时区
4、在/etc/nginx/conf.d编辑default.conf文件
5、在/usr/share/nginx/html下编辑php发布目录，完成启动ngixn服务
完成后查看
6、为php增加redis扩展库，在/etc/php.d/目录下添加extension=redis.so
7、编写php检验脚本，redis->connect写redis的masterf端ip，mysql写mysql服务端的ip
8、在mysql服务端安装mysql-serevr，并进行授权
将编写好的库文件导入
查看
网页查看
刷新redis查看
9、此时，更新数据库，查看redis并没有改变
10、1）在server4安装如下安装包
通常，多语言多系统之间的集成是个大问题，一般来说，人们多半会采用 WebService 的方式来处理此类集成问题，但不管采用何种风格的 WebService，如 RPC 风格，或者 REST 风格，其本身都有一定的复杂性。相比之下，Gearman 也能实现类似的作用，而且更简单易用。
2）开启服务，查看端口
3）为php增加gearman扩展库，在/etc/php.d/目录下添加extension=gearman.so
4)安装lib_mysqludf_json
使用lib_mysqludf_json的原因是因为Gearman只接受字符串作为入口参数，可以通过lib_mysqludf_json将MySQL中的数据编码为JSON字符串
可以看到重新编译生成了 lib_mysqludf_json.so 文件，将文件复制到MySQL的插件安装路径
5）可以查看mysql插件安装路径，并登入MySQL运行语句注册UDF函数：
6）安装gearman-mysql-udf
提示需要libgearman
编译安装
和上面类似：生成了 libgearman_mysql_udf.so 文件插入到MySQL的插件安装路径
注册udf函数，查看
指定Gearman服务器的信息：
7）通过MySQL触发器实现数据同步
同步哪些数据，同步的条件，还是需要根据实际情况决定，比如我希望将数据表data的数据在每次更新时同步，那么编写Trigger如下：完成后导入数据库
查看triggers信息
8）编写一个Gearman Worker：redis_worker.php
指定redis的master
最后需要将Worker在后台运行：
测试：在mysql更新数据，redis查看：
经测试通过这种方式将MySQL数据复制到Redis，单Worker基本可以瞬时完成。
四、redis-cluster集群
redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。
配置环境：一台服务器 我这里ip为:172.25.77.5
1、redis cluster节点分配
假设现在我们是三个主节点分别是：A, B, C 三个节点，它们可以是一台机器上的三个端口，也可以是三台不同的服务器。那么，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot 的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是：
节点A覆盖0－5460;
节点B覆盖5461－10922;
节点C覆盖10923－16383.
获取数据：
如果存入一个值，按照redis cluster哈希槽的算法： CRC16('key')384 = 6782。 那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了。同样，当我连接(A,B,C)任何一个节点想获取'key'这个key时，也会这样的算法，然后内部跳转到B节点上获取数据
新增一个节点D，redis cluster的这种做法是从各个节点的前面各拿取一部分slot到D上，大致就会变成这样：
节点A覆盖1365-5460
节点B覆盖6827-10922
节点C覆盖12288-16383
节点D覆盖0-1364,5461-6826,10923-12287
同样删除一个节点也是类似，移动完成后就可以删除这个节点了。
2、redis-cluster的主从模式
redis cluster 为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
上面那个例子里, 集群有ABC三个主节点, 如果这3个节点都没有加入从节点，如果B挂掉了，我们就无法访问整个集群了。A和C的slot也无法访问。
所以我们在集群建立的时候，一定要为每个主节点都添加了从节点, 比如像这样, 集群包含主节点A、B、C, 以及从节点A1、B1、C1, 那么即使B挂掉系统也可以继续正确工作。
B1节点替代了B节点，所以Redis集群将会选择B1节点作为新的主节点，集群将会继续正确地提供服务。 当B重新开启后，它就会变成B1的从节点。 不过需要注意，如果节点B和B1同时挂了，Redis集群就无法继续正确地提供服务了。
3、下面开始搭建
1）停掉redis服务，在/usr/local下建立6个目录
配置redis.conf如图
复制文件到每个目录下，只用修改端口号
然后启动节点
完成后查看如下图：
2）redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具，集成在redis的源码src目录下，是基于redis提供的集群命令封装成简单、便捷、实用的操作工具。
运行redis-trib.rb
提示没有ruby工具，yum安装，再次执行，提示需要rubygems
安装完后，还需要redis-gem翻译器
安装的时候提示ruby版本要>=2.2.2，刚才使用yum安装，导致版本没更上，问题不大，需要什么找什么安装什么
翻译器安装完成gem list查看
此时redis-trib.rb也可以使用
使用redis-trib.rb建立集群
./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006
上面显示创建成功，有3个主节点，3个从节点，每个节点都是成功连接状态
4）测试：-c表示连接 -p连接的节点
查看信息：
节点以及分配的哈希卡槽如下：
