与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机或者简称 SVM，更为强大。
人们有时将支持向量机看作是大间距分类器。
这是我的支持向量机模型代价函数
这样将得到一个更好的决策边界
理解支持向量机模型的做法，即努力将正样本和负用最大间距分开。
实际上应用支持向量机的时候， 当
相关文章
- spark机器学习从0到1支持向量机SVM(五）
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)
- [C7] 支持向量机(Support Vector Machines) (待整理)
- 机器学习课程-第7周-支持向量机(Support Vector Machines)
- Ng第十二课：支持向量机(Support Vector Machines)（二）
- Ng第十二课：支持向量机(Support Vector Machines)（三）
- Ng第十二课：支持向量机(Support Vector Machines)（一）
- 斯坦福机器学习视频笔记 Week7 支持向量机 Support Vector Machines
- 机器学习（八）--------支持向量机 (Support Vector Machines)
- 机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析