前天因为工作需要我把从一个5W记录的数据库中随机抽取几条记录了，这里我是直接使用mysql rand by函数来直接，几千条记录没关系，但如果到了几万条感觉要几秒，这个就很慢了，下面小编与大家一起来看看mysql 取随机数据慢优化过程。
MySQL很多时候需要获取随机数据，举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：
复制代码代码如下:
SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1
但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。
测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
复制代码代码如下:
SELECT *
FROM 'table' AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM 'table')) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用：
复制代码代码如下:
SELECT *
FROM 'table'
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM 'table' )
ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是把语句改写了一下。
复制代码代码如下:
SELECT * FROM 'table'
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM 'table')))
ORDER BY id LIMIT 1;
这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒。
最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
复制代码代码如下:
SELECT * FROM 'table' WHERE id >= (
SELECT floor(
RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table'))
+ (SELECT MIN(id) FROM 'table')
)
)
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT * FROM 'table' AS t1 JOIN (
SELECT ROUND(
# 最小值 + (1 至 最小与最大值差)
RAND() * (
(SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table')
)
+(SELECT MIN(id) FROM 'table')
) AS id
) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次，前者花费时间 0.147433 秒，后者花费时间 0.015130 秒。看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
复制代码代码如下:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`) – (SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 10;
这个就是我自己选用了，从以前5秒到现面0.0003秒时间都不用就查出10条记录了。