Hadoop学习笔记05_HA

################# HA 即 High Available 高可用。
# 其作用是为了减少主从结构的单点故障，而设置备用节点，既然学习了Hadoop生态圈，那么HA配置也是必须要掌握的。
# 因为生产环境中，一定会设置HA，减少故障率。

# 参考了好几处的教程，自己动手实践了下，成功。

# 会有一些配置文件需要修改，如果嫌vim麻烦，可以将文件下载到windows，改好后再传回去。
# 本次软件版本： CentOS 6.5 x64 jdk-8u161-linux-x64.tar.gz zookeeper-3.4.5.tar.gz hadoop-2.7.5.tar.gz

一、集群的规划四台VM12
Zookeeper集群：
192.168.112.10 master
192.168.112.11 slave1
192.168.112.12 slave2

Hadoop集群：
192.168.112.10 master NameNode1 ResourceManager1 Journalnode
192.168.112.11 slave1 NameNode2 ResourceManager2 Journalnode
192.168.112.12 slave2 DataNode1
192.168.112.13 slave3 DataNode2

二、准备工作
1、安装JDK
2、配置环境变量
3、配置免密码登录
4、配置主机名、网络、关闭防火墙 ...

三、配置Zookeeper（在192.168.112.10 master 安装）
在主节点（master）上配置ZooKeeper
（*）配置/usr/local/src/zookeeper/conf/zoo.cfg文件

dataDir=/usr/local/src/zookeeper/zkdata

clientPort=2181

server.1=master:2888:3888

server.2=slave1:2888:3888

server.3=slave2:2888:3888

（*）在/usr/local/src/zookeeper/zkdata目录下创建一个myid的空文件

echo  > myid

（*）将配置好的zookeeper拷贝到其他节点，同时修改各自的myid文件

scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1:/usr/local/src

scp -r /usr/local/src/zookeeper slave2:/usr/local/src

四、安装Hadoop集群（在 master 上安装）
1、修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1..0_161

2、修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为 names1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://names1</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/local/src/hadoop-2.7.5/tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>

</property>

</configuration>

3、修改hdfs-site.xml（配置这个nameservice中有几个namenode）

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为 names1 ，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>names1</value>

</property>

<!-- names1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.names1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.names1.nn1</name>

<value>master:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.names1.nn1</name>

<value>master:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.names1.nn2</name>

<value>slave1:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.names1.nn2</name>

<value>slave1:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的日志在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://master:8485;slave1:8485;/names1</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/usr/local/src/hadoop-2.7.5/journal</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.names1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/root/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

cd /usr/local/src/hadoop-2.7./

mkdir journal

chmod  journal

4、修改mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

5、修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 开启RM高可靠 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster，不能与nameservices相同 id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分别指定RM的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>master</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>slave1</value>

</property>

<!-- 指定zk集群地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

6、修改slaves

bigdata14

bigdata15

7、将配置好的hadoop拷贝到其他节点

    scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7./ root@slave1:/usr/local/src/

    scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7./ root@slave2:/usr/local/src/

    scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7./ root@slave3:/usr/local/src/

五、启动Zookeeper集群

每台上面 zkServer.sh start

六、在master和slave1上启动journalnode

hadoop-daemon.sh start journalnode

七、格式化HDFS（在 master 上执行）
1. hdfs namenode -format
2. 将/usr/local/src/hadoop-2.7.5/tmp拷贝到slave1的/usr/local/src/hadoop-2.7.5/tmp下
3. 格式化zookeeper

hdfs zkfc -formatZK

# 日志：18/04/11 22:34:33 INFO ha.ActiveStandbyElector: Successfully created /hadoop-ha/names1 in ZK.

八、在master上启动Hadoop集群

start-all.sh

# 日志：
Starting namenodes on [master slave1]
slave1: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-namenode-slave1.out
master: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-namenode-master.out
slave3: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-datanode-slave3.out
slave2: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-datanode-slave2.out

slave1上的ResourceManager需要单独启动

yarn-daemon.sh start resourcemanager

九、验证与检查
jps查看每台的进程：(这里没显示Jps进程)

master:

     QuorumPeerMain

     JournalNode

     ResourceManager

     NameNode

     DFSZKFailoverController

slave1:

     ResourceManager

     NameNode

     JournalNode

     DFSZKFailoverController

     QuorumPeerMain

slave2:

     NodeManager

     DataNode

     QuorumPeerMain

slave3:

     DataNode

     NodeManager

分别访问：http://master:50070 和 http://slave1:50070 可以看到一个是active, 另一个是standby 而Namespace均显示为names1

分别访问：http://master:8088 和 http://slave1:8088 其中slave1将自动跳转到master，注意看浏览器URL的变化。Nodes中可以看到DataNode

模拟宕机：master 上执行 kill -9 4070 后，立刻刷新http://slave1:50070 会发现变在了active
然后再重新启动宕掉的master进程: sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 启动成功后，master会变为standby状态。

十、停止服务
好了，我要关掉VM了，所以要先停掉这些服务。
master上 stop-all.sh
slave1上 stop-all.sh 因为刚才有个RM是单独启动的，所以也需要单独来停止。
在每台zk上zkServer.sh stop

秒客网

Hadoop学习笔记05_HA

相关文章