本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。此时,我们就需要某种机制,使一个函数延后执行。接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法:
sched
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import sched,time
def func(a):
print time.time(), "Hello Sched!" ,a
print time.time()
s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
# 2为延后时间,1为优先级,func为函数名,("test1",)为函数参数
s.enter( 2 , 1 ,func,( "test1" ,))
s.enter( 2 , 0 ,func,( "test2" ,))
s.run()
print time.time()
|
输出结果如下:
1519443179.4
1519443181.4 Hello Sched! test2
1519443181.4 Hello Sched! test1
1519443181.4
从结果可以看出,函数果真延后了2s执行,并且test2比test1先执行,是因为同样是2s后执行,并且test2的优先级比test1高
timer
1
2
3
4
5
6
7
|
import threading,time
def func(a):
print time.time(), "Hello Timer!" ,a
print time.time()
s = threading.Timer( 2 ,func,( "test" ,))
s.start()
print time.time()
|
输出结果如下:
1519443055.69
1519443055.69
1519443057.69 Hello Timer! test
从结果可以看出,函数果真延后了2s执行。
从两种方式的输出结果可以看出,timer是异步执行的,并不卡住下面代码的执行,而sched会等到执行函数完成后才会往下执行。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/79360456