最近终于找到一个好的方法，使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。
测试使用如下两张图片：
target.jpg
template.png
现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口，代码实现如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
# encoding=utf8
import cv2
import numpy as np
def show(name):
cv2.imshow('show', name)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
def main():
otemp = 'template.png'
oblk = 'target.jpg'
target = cv2.imread(otemp, 0)
template = cv2.imread(oblk, 0)
w, h = target.shape[::-1]
temp = 'temp.jpg'
targ = 'targ.jpg'
cv2.imwrite(temp, template)
cv2.imwrite(targ, target)
target = cv2.imread(targ)
target = cv2.cvtcolor(target, cv2.color_bgr2gray)
target = abs(255 - target)
cv2.imwrite(targ, target)
target = cv2.imread(targ)
template = cv2.imread(temp)
result = cv2.matchtemplate(target, template, cv2.tm_ccoeff_normed)
x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
# 展示圈出来的区域
cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
show(template)
if __name__ == '__main__':
|
main()运行结果见本文最上面，通过运行结果可以知道，已经正确的找到了缺口位置。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
原文链接：https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158585.htm