本文实例讲述了python image模块基本图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python 里面最常用的图像操作库是image library（pil），功能上，虽然还不能跟matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。
1. 首先需要导入需要的图像库：
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import image
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2. 读取一张图片：
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im=image.open('/home/picture/test.jpg')
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3. 显示一张图片：
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im.show()
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4. 保存图片：
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im.save("save.gif","gif") #保存图像为gif格式
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5. 创建新图片：
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image.new(mode,size)
image.new(mode,size,color)
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栗子：
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newimg = image.new("rgba",(640,480),(0,255,0))
newimg.save("newimg.png","png")
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6.两张图片相加：
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image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
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7. 点操作：
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im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数
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比如：
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out=im.point(lambdai:i*1.5)#对每个点进行50%的加强
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8. 查看图像信息：
im.format, im.size, im.mode
9. 图片裁剪：
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box=(100,100,500,500)
#设置要裁剪的区域
region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。
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10. 图像黏贴（合并）
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im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
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11. 通道分离：
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r,g,b=im.split()#分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。
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12. 通道合并：
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im=image.merge("rgb",(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。
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13. 改变图像的大小：
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out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小
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14. 旋转图像：
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out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度
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有更方便的：
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region = region.transpose(image.rotate_180）
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15. 图像转换：
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out = im.transpose(image.flip_left_right)
#左右对换。
out = im.transpose(image.flip_top_bottom)
#上下对换
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16. 图像类型转换：
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im=im.convert("rgba")
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17. 获取某个像素位置的值：
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im.getpixel((4,4))
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18. 写某个像素位置的值：
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img.putpixel((4,4),(255,0,0))
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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36955294/article/details/82953262