六个实用的 Python 自动化脚本，你学会了吗？

时间：2022-09-13 22:27:33

六个实用的 Python 自动化脚本，你学会了吗？

每天你都可能会执行许多重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。

1、将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。关于文本转语音，你还可以看这篇文章FastAPI：快速开发一个文本转语音的接口。

代码如下：

  1. import pyttsx3,PyPDF2
  2. pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
  3. speaker = pyttsx3.init()
  4. for page_num in range(pdfreader.numPages):
  5. text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF
  6. cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines
  7. print(cleaned_text) ## Print the text from PDF
  8. #speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text
  9. speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
  10. speaker.runAndWait()
  11. speaker.stop()

2、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

  1. import random, os
  2. music_dir = 'G:\\new english songs'
  3. songs = os.listdir(music_dir)
  4. song = random.randint(0,len(songs))
  5. print(songs[song]) ## Prints The Song Name
  6. os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))

3、不再有书签了

每天睡觉前，我都会在网上搜索一些好内容，第二天可以阅读。大多数时候，我把遇到的网站或文章添加为书签，但我的书签每天都在增加，以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。因此，在python的帮助下，我想出了另一种方法来解决这个问题。现在，我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中，每天早上我都会运行脚本，在我的浏览器中再次打开所有这些网站。

  1. import webbrowser
  2. with open('./websites.txt') as reader:
  3. for link in reader:
  4. webbrowser.open(link.strip())

代码用到了 webbrowser，是 Python 中的一个库，可以自动在默认浏览器中打开 URL。

4、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

下面是指定城市(县、区)天气的网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：

  1. http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html上海徐汇区对应的天气网址。

具体代码如下：

  1. import requests
  2. import json
  3. import logging as log
  5. def get_weather_wind(url):
  6. r = requests.get(url)
  7. if r.status_code != 200:
  8. log.error("Can't get weather data!")
  9. info = json.loads(r.content.decode())
  11. # get wind data
  12. data = info['weatherinfo']
  13. WD = data['WD']
  14. WS = data['WS']
  15. return "{}({})".format(WD, WS)
  18. def get_weather_city(url):
  19. # open url and get return data
  20. r = requests.get(url)
  21. if r.status_code != 200:
  22. log.error("Can't get weather data!")
  24. # convert string to json
  25. info = json.loads(r.content.decode())
  27. # get useful data
  28. data = info['weatherinfo']
  29. city = data['city']
  30. temp1 = data['temp1']
  31. temp2 = data['temp2']
  32. weather = data['weather']
  33. return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)
  36. if __name__ == '__main__':
  37. msg = """**天气提醒**:
  39. {} {}
  40. {} {}
  42. 来源: 国家气象局
  43. """.format(
  44. get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),
  45. get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),
  46. get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),
  47. get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')
  48. )
  49. print(msg)

运行结果如下所示：

六个实用的 Python 自动化脚本，你学会了吗？

5、长网址变短网址

有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，此脚可以将长网址变为短网址。

  1. import contextlib
  2. from urllib.parse import urlencode
  3. from urllib.request import urlopen
  4. import sys
  6. def make_tiny(url):
  7. request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +
  8. urlencode({'url':url}))
  9. with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
  10. return response.read().decode('utf-8')
  12. def main():
  13. for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
  14. print(tinyurl)
  16. if __name__ == '__main__':
  17. main()

这个脚本非常实用，比如说有不是内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过：

六个实用的 Python 自动化脚本，你学会了吗？

6、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件：

  1. import os
  2. import threading
  3. import time
  6. def get_file_list(file_path):
  7. #文件按最后修改时间排序
  8. dir_list = os.listdir(file_path)
  9. if not dir_list:
  10. return
  11. else:
  12. dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
  13. return dir_list
  15. def get_size(file_path):
  16. """[summary]
  17. Args:
  18. file_path ([type]): [目录]
  20. Returns:
  21. [type]: 返回目录大小，MB
  22. """
  23. totalsize=0
  24. for filename in os.listdir(file_path):
  25. totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
  26. #print(totalsize / 1024 / 1024)
  27. return totalsize / 1024 / 1024
  29. def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
  30. """[summary]
  31. Args:
  32. file_path ([type]): [文件目录]
  33. size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
  34. size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
  35. """
  36. print(get_size(file_path))
  37. if get_size(file_path) > size_Max:
  38. fileList = get_file_list(file_path)
  39. for i in range(len(fileList)):
  40. if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
  41. print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
  42. #os.remove(file_path + fileList[i])
  45. def detectFileSize():
  46. #检测线程，每个5秒检测一次
  47. while True:
  48. print('======detect============')
  49. detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30)
  50. time.sleep(5)
  52. if __name__ == "__main__":
  53. #创建检测线程
  54. detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize)
  55. detect_thread.start()

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r7sOnjfvt7P5Ti9M31FP8Q

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