通常当与树的结构之间的关系处理,这是一个很复杂的事情,我们可以通过程序代码去逐层遍历父或子节点,这样做的缺点是很明显,效率不高,操作复杂性是比较大的。而当我们使用Oracle当数据库,我们可以有一个简单的解决方法,例如下列:
1.首先创建一张表。保存父子关系
drop table tmp_node;
create table tmp_node(id varchar2(500),p_id varchar2(500));
2.向表中插入数据
insert into tmp_node(p_id,id) values(null,1);
insert into tmp_node(p_id,id) values(1,'1-1');
insert into tmp_node(p_id,id) values(1,'1-2');
insert into tmp_node(p_id,id) values('1-1','1-1-1');
insert into tmp_node(p_id,id) values('1-1','1-1-2');
insert into tmp_node(p_id,id) values('1-2','1-2-1');
3.查看表中数据
select * from tmp_node;
编号 |
P_ID |
ID |
1 |
1 |
|
2 |
1 |
1-1 |
3 |
1 |
1-2 |
4 |
1-1 |
1-1-1 |
5 |
1-1 |
1-1-2 |
6 |
1-2 |
1-2-1 |
4.创建视图(这一步最重要)
create or replace view tmp_node_view as
select distinct level lvl,connect_by_root(id) leaf_id,t.*
from tmp_node t
connect by prior t.p_id = t.id;
5.查看视图数据
select * form tmp_node_view order by leaf_id,lvl;
编号 |
LVL |
LEAF_ID |
ID |
P_ID |
1 |
1 |
|||
2 |
1 |
1-1 |
1-1 |
1 |
3 |
2 |
1-1 |
||
4 |
1 |
1-1-1 |
1-1-1 |
1-1 |
5 |
2 |
1-1-1 |
1-1 |
1 |
6 |
3 |
1-1-1 |
||
7 |
1 |
1-1-2 |
1-1-2 |
1-1 |
8 |
2 |
1-1-2 |
1-1 |
1 |
9 |
3 |
1-1-2 |
||
10 |
1 |
1-2 |
1-2 |
1 |
11 |
2 |
1-2 |
||
12 |
1 |
1-2-1 |
1-2-1 |
1-2 |
13 |
2 |
1-2-1 |
1-2 |
1 |
14 |
3 |
1-2-1 |
6.使用说明
主要使用的leaf_id和id两个字段的值。
字段说明:lvl字段代表节点的深度,leaf_id代表叶节点。
p_id父节点id。id节点本生id。
当须要知道一个节点有哪些父节点的时候,仅仅须要依据leaf_id,查询id字段就可以:
select * from tmp_node_view where leaf_id = '1-2-1';
编号 |
LVL |
LEAF_ID |
ID |
P_ID |
1 |
1 |
1-2-1 |
1-2-1 |
1-2 |
2 |
3 |
1-2-1 |
1 |
|
3 |
2 |
1-2-1 |
1-2 |
1 |
当须要知道一个节点有哪些子节点的时候。仅仅须要依据id查询leaf_id就可以:
select * from tmp_node_view where id = '1-2';
编号 |
LVL |
LEAF_ID |
ID |
P_ID |
1 |
1 |
1-2 |
1-2 |
1 |
2 |
2 |
1-2-1 |
1-2 |
1 |
注意:发现所有的父母和孩子节点。包括自身节点是。
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