本文实例讲述了Python文本统计功能之西游记用字统计操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、数据
xyj.txt,《西游记》的文本,2.2MB
致敬吴承恩大师,4020行(段)
二、目标
统计《西游记》中:
1. 共出现了多少个不同的汉字;
2. 每个汉字出现了多少次;
3. 出现得最频繁的汉字有哪些。
三、涉及内容:
1. 读文件;
2. 字典的使用;
3. 字典的排序;
4. 写文件
四、效果
五、源代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
|
# coding:utf8
import sys
reload (sys)
sys.setdefaultencoding( "utf8" )
fr = open ( 'xyj.txt' , 'r' )
characters = []
stat = {}
for line in fr:
# 去掉每一行两边的空白
line = line.strip()
# 如果为空行则跳过该轮循环
if len (line) = = 0 :
continue
# 将文本转为unicode,便于处理汉字
line = unicode (line)
# 遍历该行的每一个字
for x in xrange ( 0 , len (line)):
# 去掉标点符号和空白符
if line[x] in [ ' ' ,' ', ' \t ', ' \n ', ' 。 ', ' , ', ' ( ', ' ) ', ' ( ', ' ) ', ' : ', ' □ ', ' ? ', ' ! ', ' 《 ', ' 》 ', ' 、 ', ' ; ', ' “ ', ' ” ', ' ……']:
continue
# 尚未记录在characters中
if not line[x] in characters:
characters.append(line[x])
# 尚未记录在stat中
if not stat.has_key(line[x]):
stat[line[x]] = 0
# 汉字出现次数加1
stat[line[x]] + = 1
print len (characters)
print len (stat)
# lambda生成一个临时函数
# d表示字典的每一对键值对,d[0]为key,d[1]为value
# reverse为True表示降序排序
stat = sorted (stat.items(), key = lambda d:d[ 1 ], reverse = True )
fw = open ( 'result.csv' , 'w' )
for item in stat:
# 进行字符串拼接之前,需要将int转为str
fw.write(item[ 0 ] + ',' + str (item[ 1 ]) + '\n' )
fr.close()
fw.close()
|
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/74004527