本篇介绍了SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇),分享给大家,具体如下:
SpringBoot 缓存
在 spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者:
- Generic
- JCache (JSR-107)
- EhCache 2.x
- Hazelcast
- Infinispan
- Redis
- Guava
- Simple
关于 Spring Boot 的缓存机制:
高速缓存抽象不提供实际存储,并且依赖于由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。 Spring Boot根据实现自动配置合适的CacheManager,只要缓存支持通过@EnableCaching注释启用即可。
Spring Boot 配置 EhCache 2.x
官方文档上对于注解缓存的介绍资料非常之少,往往需要我们自己去了解相应的缓存提供者。我这里主要介绍的是 EhCache .
引入依赖
在pom.xml文件中引入以下依赖
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<!--开启 cache 缓存-->
< dependency >
< groupId >org.springframework.boot</ groupId >
< artifactId >spring-boot-starter-cache</ artifactId >
</ dependency >
<!-- ehcache 缓存 -->
< dependency >
< groupId >net.sf.ehcache</ groupId >
< artifactId >ehcache</ artifactId >
</ dependency >
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引入配置文件 ehcache.xml
在resource
文件夹下创建文件ehcache.xml
,并进行配置:
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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>
< ehcache xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation = "http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck = "false" >
< defaultCache
eternal = "false"
maxElementsInMemory = "1000"
overflowToDisk = "false"
diskPersistent = "false"
timeToIdleSeconds = "0"
timeToLiveSeconds = "600"
memoryStoreEvictionPolicy = "LRU" />
<!-- 这里的 users 缓存空间是为了下面的 demo 做准备 -->
< cache
name = "users"
eternal = "false"
maxElementsInMemory = "100"
overflowToDisk = "false"
diskPersistent = "false"
timeToIdleSeconds = "0"
timeToLiveSeconds = "300"
memoryStoreEvictionPolicy = "LRU" />
</ ehcache >
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ehcache.xml 文件配置详解
部分资料来源于网络
- diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。
- defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
- name:缓存名称。
- maxElementsInMemory:缓存最大数目
- maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
- eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
- overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
- timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
- timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
- diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
- clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
- memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
在主类加上启动注解
在 Spring Boot 主类加上开启缓存的注解@EnableCaching
。
demo : SpringBoot + EhCache
搭建 Spring Boot 工程
我搭建了一个普通的 SpringBoot 工程,配置了 Druid+MySQL。
并在数据库中创建了 users 表,各字段如下:
字段名 | 属性 |
---|---|
id | bigint |
uuid | varchar |
name | varchar |
age | int |
用户实体类
User.Java
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public class User {
private long id;
private String uuid;
private String name;
private Integer age;
//省略 get、set 及 toString 方法
}
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用户数据库操作接口
UserDao.java
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@Mapper
public interface UserDao{
void delete(String uuid);
User update(User user);
User findByUuid(String uuid);
int save( @Param ( "user" ) User user);
}
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用户操作Mapper文件
UserMapper.xml
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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
< mapper namespace = "qg.fangrui.boot.dao.UserDao" >
<!--目的:为Dao接口方法提供SQL语句-->
<!--映射实体对象-->
< resultMap id = "UserResultMap" type = "qg.fangrui.boot.model.User" >
< id property = "id" column = "id" />
< result property = "uuid" column = "uuid" />
< result property = "name" column = "name" />
< result property = "age" column = "age" />
</ resultMap >
< insert id = "save" >
INSERT INTO users(name, age, uuid)
VALUES (#{user.name}, #{user.age}, #{user.uuid})
</ insert >
< select id = "findByUuid" resultType = "User" >
SELECT * FROM users WHERE uuid = #{uuid}
</ select >
< delete id = "delete" >
DELETE FROM users WHERE uuid = #{uuid}
</ delete >
</ mapper >
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用户操作 service 层
一般情况下,我们在Sercive层进行对缓存的操作。先介绍 Ehcache 在 Spring 中的注解:在支持 Spring Cache 的环境下,
- @Cacheable : Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
- @CacheEvict : 清除缓存。
- @CachePut : @CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
- 这三个方法中都有两个主要的属性:value 指的是 ehcache.xml 中的缓存策略空间;key 指的是缓存的标识,同时可以用 # 来引用参数。
UserService.java
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@Service
public class UserService {
//这里的单引号不能少,否则会报错,被识别是一个对象
private static final String CACHE_KEY = "'user'" ;
private static final String DEMO_CACHE_NAME = "users" ;
@Autowired
private UserDao userDao;
//删除用户数据
@CacheEvict (value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#uuid" ) //这是清除缓存
public void delete(String uuid){
userDao.delete(uuid);
}
//更新用户数据
@CachePut (value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#user.getUuid()" )
public User update(User user) throws CacheException{
User user1 = userDao.findByUuid(user.getUuid());
if ( null == user1){
throw new CacheException( "Not Find" );
}
user1.setAge(user.getAge());
user1.setName(user.getName());
return user1;
}
//查找用户数据
@Cacheable (value=DEMO_CACHE_NAME,key= "'user_'+#uuid" )
public User findByUuid(String uuid){
//若找不到缓存将打印出提示语句
System.err.println( "没有走缓存!" +uuid);
return userDao.findByUuid(uuid);
}
//保存用户数据
@CacheEvict (value=DEMO_CACHE_NAME,key=CACHE_KEY)
public int save(User user){
return userDao.save(user);
}
}
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Controller 类
最后我们创建一个 Controller 来访问我们的缓存。因为我的 SpringBoot 处于 Debug 模式,会将所有的数据库操作打印出来,这样子缓存作用就可一目了然了。
EhcacheController.java
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@RestController
public class EhcacheController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EhcacheController. class );
@Autowired
private UserService userService;
@RequestMapping ( "/encache" )
public String EhcacheTest(){
logger.debug( "进行Encache缓存测试" );
System.out.println( "====生成第一个用户====" );
User user1 = new User();
//生成第一个用户的唯一标识符 UUID
String u1_uuid = UUID.randomUUID().toString();
//去掉 UUID 的 - 符号
String uuid1 = u1_uuid.substring( 0 , 8 )+u1_uuid.substring( 9 , 13 )+u1_uuid.substring( 14 , 18 )+u1_uuid.substring( 19 , 23 )+u1_uuid.substring( 24 );
user1.setName( "张三" );
user1.setAge( 18 );
user1.setUuid(uuid1);
if (userService.save(user1) == 0 ){
throw new JdbcException( "用户对象插入数据库失败" );
}
//第一次查询
System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid()));
//通过缓存查询
System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid()));
System.out.println( "====修改数据====" );
User user2 = new User();
user2.setName( "李四-update" );
user2.setAge( 22 );
user2.setId(user1.getId());
user2.setUuid(user1.getUuid());
try {
System.out.println(userService.update(user2));
} catch (CacheException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(userService.findByUuid(user2.getUuid()));
return "success" ;
}
}
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测试
启动 SpringBoot 工程,访问 http://localhost:8080/encache ,并查看控制台打印信息:
由控制台,我们可以清楚到看到,第一次查询用户信息时,工程将用户信息存入缓存中;在第二次查询时,无需访问数据库直接从缓存中获取用户信息。
个人参考项目:
个人参考项目:https://github.com/FunriLy/springboot-study/tree/master/%E6%A1%88%E4%BE%8B9
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原文链接:http://blog.csdn.net/u011244202/article/details/55667868