偶然在一个ppt中看到了如下关于tensor的解释，清晰明白，所以post在这里，以备后续查看
根据这个理解:
theano中的input（4d tensor）：【mini-batch size, number of input feature maps, image height, image width】
例如：【100, 10, 12，12】
weight matrix (4d tensor): 【 number of feature maps at layer m,number of feature maps at layer m-1, filter height, filter width】
例如：【10,20, 5，5】
