1.narrow（k,m,n)
这个函数是选中第k维的从m行开始，供选中n行
2.sub(dim1s,dim1e[,dim2s,dim2e,..,dim4s,dim4e])
功能最强大，可以切任意的一个字块，不过参数比较多，制定每一维的从开始到到结束的index
3.select(dim, index)
这个最实用于选择column，因为选中第3列用大括号的表达为A[{{},{3}}] 太麻烦了，还不如直接A:select(2,3)来的简单有效
4.index(dim，index)
离散选择行列用这个，所谓离散的意思就是我想选中第一行和第4行，这个前面的函数都不能直接进行操作。
index却可以，比如A:index(1,torch.LongTensor{1,4})
需要注意的是这个函数返回新的Tensor不是在原来的Tensor的存储空间上做操作了！！！！
基于index可以做indexCopy, indexFill, indexAdd等操作，但是这个是在原始storage上做的。
gather这个函数
maskSelected可以用来做dropout这种功能，通过制定一个mask （0，1）矩阵来决定哪个要哪个不要。