欢迎访问本人博客查看原文：http://wangnan.tech
elasticsearch提供了一种特殊的缓存，即过滤器缓存（filter cache），用来储存过滤器的结果
被缓存的过滤器不需要消耗过多的内存，因为他们只储存了哪些文档能与过滤器相匹配的相关信息，而且可供后续所有与之相关的查询重复使用，从而极大的提高了查询性能
执行下面这个查询：
1234567891011121314 |
{ "query":{ "bool":{ "must":[ { "term":{"name":"joe"} }, { "term":{"year":1981} } ] } }} |
该查询能查询出满足指定姓名和出生年代条件的足球运动员，只有同时满足两个条件的查询才可以被缓存起来。
优化这个查询：
人名有太多可能性，它不是完美的缓存候选对象，而年代是，我们使用另一种查询方法，该查询组合了查询类型与过滤器：
123456789101112 |
{ "query":{ "filtered":{ "query":{ "term"：{"name":"joe"} }, "filter":{ "term":{"year":1981} } } }} |
第一次执行该查询以后，过滤器会被es缓存起来，如果后续的其他查询也要使用该过滤器，则她会被重复使用，避免es重复加载相关数据