一、ElasticSearch的基本安装
1)下载es软件: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 。
2)解压并运行(bin/elasticsearch.bat),并在浏览器访问：http://127.0.0.1:9200 。
二、Kibana的基本安装
1)下载适合es的kibana软件：https://www.elastic.co/downloads/kibana。
2)解压并运行(bin/kibana.bat),并在浏览器访问：http://127.0.0.1:5601。
3)可以通过http://127.0.0.1:5601/status 查看kibana的状态。
三、ik分词器安装
1)下载ik分词器源码:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ 。注意下载的时候，需要根据使用elasticsearch的版本，下载适合的tags版本。
2) 解压源码，进入pom.xml所在文件，使用mvn命令进行打包。
mvn clean package -P relase
打包成功之后将会在target\releases目录，多出一个elasticsearch-analysis-ik-*.zip 的包。
3) 复制elasticsearch-analysis-ik-*.zip包到elasticsearch的安装目录plugins中，解压并对文件夹重名为ik。
4) 复制解压后项目的config文件到elasticsearch的安装目录config中，并将文件夹重名为ik。
5) 重启es。
四、pinyin分词器安装
1)下载pinyin分词器源码:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 。注意下载的时候，需要根据使用elasticsearch的版本，下载适合的tags版本。
2) 解压源码，进入pom.xml所在文件，使用mvn命令进行打包。
mvn clean package -P relase
打包成功之后将会在target\releases目录，多出一个elasticsearch-analysis-pinyin-*.zip 的包。
3) 复制elasticsearch-analysis-pinyin-*.zip包到elasticsearch的安装目录plugins中，解压并对文件件重名为pinyin。
4) 重启es。
五、在kibana客户端实验ik+pinyin分词
1)创建索引
PUT /index
2)查看分词
--中文详细分词
POST /index/_analyze
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"*国歌"
}
--中文简单分词
POST /index/_analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "*国歌"
}
--中文拼音分词词
POST /index/_analyze
{
"analyzer": "pinyin",
"text": "张学友"
}
3.创建索引
PUT /medcl/
{
"index": {
"analysis": {
"analyzer": {
"ik_pinyin_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ik_smart",
"filter": [
"my_pinyin",
"word_delimiter"
]
}
},
"filter": {
"my_pinyin": {
"type": "pinyin",
"first_letter": "prefix",
"padding_char": " "
}
}
}
}
}
4.索引type
POST /medcl/folks/_mapping
{
"folks": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword",
"fields": {
"pinyin": {
"type": "text",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"analyzer": "ik_pinyin_analyzer",
"boost": 10
}
}
}
}
}
}
5.添加数据
POST /medcl/folks/1
{
"name":"刘德华"
}
POST /medcl/folks/2
{
"name":"刘2德华"
}
POST /medcl/folks/3
{
"name":"刘德3华"
}
POST /medcl/folks/4
{
"name":"爱德华"
}
POST /medcl/folks/5
{
"name":"*国歌"
}
6.数据查询
GET /medcl/folks/_search
{
}
GET /medcl/folks/_search
{
"query": {
"match": {
"name.pinyin": " dehua "
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name.pinyin": {}
}
}
}