重新索引你的数据
尽管可以增加新的类型到索引中，或者增加新的字段到类型中，但是不能添加新的分析器或者对现有的字段做改动。 如果你那么做的话，结果就是那些已经被索引的数据就不正确，搜索也不能正常工作。
对现有数据的这类改变最简单的办法就是重新索引：用新的设置创建新的索引并把文档从旧的索引复制到新的索引。
字段 _source 的一个优点是在Elasticsearch中已经有整个文档。你不必从源数据中重建索引，而且那样通常比较慢。
为了有效的重新索引所有在旧的索引中的文档，用 scroll 从旧的索引检索批量文档 ，然后用 bulk API 把文档推送到新的索引中。
从Elasticsearch v2.3.0开始， {ref}/docs-reindex.html[Reindex API] 被引入。它能够对文档重建索引而不需要任何插件或外部工具。
批量重新索引同时并行运行多个重建索引任务，但是你显然不希望结果有重叠。正确的做法是按日期或者时间这样的字段作为过滤条件把大的重建索引分成小的任务：
GET /old_index/_search?scroll=1m
{
"query": {
"range": {
"date": {
"gte": "2014-01-01",
"lt": "2014-02-01"
}
}
},
"sort": ["_doc"],
"size": 1000
}
如果旧的索引持续会有变化，你希望新的索引中也包括那些新加的文档。那就可以对新加的文档做重新索引，但还是要用日期类字段过滤来匹配那些新加的文档。