pytest框架使用教程

时间：2021-10-14 02:26:13

Pytest框架

一、简介

pytest：基于unittest之上的单元测试框架

有什么特点？
  • 自动发现测试模块和测试方法
  • 断言更加方便，assert + 表达式，例如 assert 1 == 1
  • 灵活运行指定的测试用例，标签化，适合回归、正向、冒烟、登录
  • （夹具）环境管理灵活。会话、模块，哪个用，哪个不用
  • 丰富的插件，例如测试报告插件
  • 和unittest兼容
安装
pip install pytest

# 更新

pip install -U pytest

# 只安装到当前用户

pip install -U --user pytest

# 安装html报告的插件

pip install pytest-html

二、pytest收集测试用例的规则

  1. 默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索

  2. 搜索规则：

    • 模块名称： test_*.py 和 *_test.py开头或者结尾，不要同时满足
    • 函数名称：test_开头
    • 类：
      • 以Test开头的测试类（没有__init__函数）
      • 如果使用了 unittest, 遵循 unittest 的规则
      • 如果没有继承 unittest.TestCase, 不要使用__init__ ，一旦使用 __init__，就是一个普通的类，不会被当成测试类了
    • 模块中可以只有测试方法函数，不用类，也可以识别

  3. 自定义查找规则：pytest.ini

    [pytest]
    
python_files =
    
	test_*.py
    
    check_ *.py
    
python_functions = *_test
    
python_classes = Check_*

三、fixture测试夹具——前置后置条件

1. 定义和作用

  • 测试用例执行的环境准备和清理，前置条件和后置条件
  • unittest中是setUp()等

2.定义fixture

  • 在一个普通函数申明前加 @pytest.fixture
  • 在函数内使用 yield 关键字
    • 关键字以后的代码，就是环境清理的代码，即在测试用例执行完毕之后执行

3.fixture作用域

@pytest.fixture(scope="fuction")

# function:每个函数中都运行一次，默认，类比setUp

# class:每个类中运行一次，类比setUpClass

# module:每个模块中只运行一次

# session:全局只运行一次

4.调用fixture

  • 在测试用例中直接调用它

    def test_login(self, fixture函数名)

  • 用pytest装饰器调用

    @pytest.mark.usefixtures("fixture函数名字")

5.conftest.py

  • 存储fixture
  • 固定的文件，不需要导入

6.使用实例

conftest.py文件：

import pytest

from selenium import webdriver

@pytest.fixture(scope="fuction")

def before_test_and_after():

    """启动浏览器"""

    print("正在启动浏览器")

    driver = webdriver.Chrome()

    yield driver  # 生成器，惰性求值。

    driver.quit()

test_demo.py测试用例文件：

import pytest

# 方法一：

@pytest.mark.usefixtures("before_test_and_after")

class TestAdd:

    @pytest.mark.parametrize("case_info", cases)

    def test_add(self,case_info):

        assert case_info["expected"] == 3

四、paramtrize参数化——数据驱动

  • ddt和unittest搭配使用

  • 在pytest中用@pytest.mark.paramtrize("data", cases)

    cases = [
    
    {"expected": 1},
    
    {"expected": 2},
    
    {"expected": 3}
    
]

class TestAdd:
    
    @pytest.mark.parametrize("case_info", cases)
    
    def test_add(self,case_info):
    
        assert case_info["expected"] == 3

五、assert断言

直接用内置关键字, assert 条件表达式

expected = "yuz"

actual = "yuz wang"

assert expected not in actual, "这次真的断言失败了，可能是因为元素的定位问题"

六、测试报告

pytest -html插件

  1. 安装html报告的插件：pytest -html

    pip install pytest -html

  2. 生成html格式的测试报告

    # 命令行
    
pytest --html=reports\test.html
    
# python程序
    
if __name__ == '__main__':
    
    pytest.main(["-m invest", f"--html=reports\test.html"])

allure报告插件

  1. 安装allure插件

    pytest框架使用教程

    • 解压后，复制bin文件所在路径，配置环江变量

pytest框架使用教程

  • cmd中输入allure，碰到以下错误

pytest框架使用教程

解决：安装jdk，配置JAVA_HOME环境变量

  1. 安装allure-pytest 绑定包

    pip install allure-pytest

  2. allure的使用

    • 生成测试报告

    首次安装allure，需要重启，allure命令才生效

    # 命令行运行
    
# 生成一个test_invest的文件
    
pytest tests\test_invest.py --alluredir=reports\test_invest
    
# 预览测试报告，会生成临时报告，自动用网页打开
    
allure serve reports\test_invest
    
# 生成静态文件
    
allure generate reports\test_invest
    • 添加注释

七、mark 功能——用例筛选

作用：给测试用例打标签，在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例

使用步骤：

  1. 注册，修改pytest.ini文件

    [pytest]
    
markers =
    
    success
    
    demo
    
    linux

  2. 在测试方法或测试类上打标签，可以同时打多个标签

    import pytest

@pytest.mark.demo
    
class TestDemo:

    @pytest.mark.linux
    
    @pytest.mark.success
    
    def test_demo(self):
    
        pass

  3. 运行用例。命令行运行

    pytest -m  "success"
    
# 标签表达式
    
# 表达式只支持双引号，不支持单引号
    
pytest -m "success and demo"
    
pytest -m "success or demo"
    
pytest -m "success and not demo"

  4. 特殊标签——跳过函数

    # 某个功能被废弃，不需要测试。
    
@pytest.mark.skip(reason="跳过原因")
    
# 有条件地跳过某些内容
    
import sys
    
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3.6), reson="requires python3.6 or higher")
    
@pytest.mark.skipif(sys.platform=="linux", reason="window系统因为环境不同跳过。")

八、pytest运行的几种方式

  • 右击运行

  • 命令行运行：

    # 运行当前目录下的所有用例
    
pytest
    
# 指定测试模块
    
pytest test_demo.py
    
# 指定测试目录
    
pytest testing/
    
# 通过关键字表达式过滤执行
    
pytest -k "MyClass and not method"
    
# 通过节点id来运行,节点id: 模块名::类名::函数名
    
pytest test_login.py::test_demo
    
# 通过标签表达式
    
pytest -m  "success"

  • python程序运行：

    if __name__ == '__main__':
    
    # main()函数里可以加表达式
    
    pytest.main()
    
    # pytest.main(["-m success"])

设置默认的测试用例运行器

pytest框架使用教程

九、重运行机制

重运行表示如果断言失败，测试用例没有通过，则重新运行一次。如果测试用例通过了，就不会重新运行。

在web自动化测试当中，元素定位， 元素操作不是很稳定，例如网络不稳定

  • 安装

    pip install pytest-rerunfailures

  • 运行

    # 执行2次
    
pytest --reruns 2
    
# 间隔5s再执行
    
pytest --reruns 2 --reruns-delay 5

十、打印输出信息

pytest -s

十一、pytest 和unittest的区别

  1. pytest支持更加丰富的插件
  2. pytest是第三方库，unittest是标准库，标准库是和python绑定，稳定性更强，pytest的稳定性会差一些，pytest版本和python版本不匹配
  3. 运行用例，管理用例更加灵活，@pytest.mark标记功能，运行时用标记表达式
  4. 断言更加方便和智能，用assert 关键字，而且有智能提示，预期结果和实际结果。
  5. 有更加灵活更加强大的环境管理，fixture
  6. 自动收集用例
  7. pytest 和 unittest 是可以兼容的，但是不是完全兼容。
    • 使用了pytest的paramatrize和fixture，不能再使用unittest，强制二选一

十二、web自动化方案选择

  • 方案1： 全部使用 pytest, 完全不用 unittest

  • 方案2：

    • unittest 去实现测试用例方法和ddt,setUp, tearDown,

      • pytest 用来运行和管理用例，mark
      • allure 生成报告

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