一.相关说明：
1、openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件；2007一下的版本为xls结尾的文件，需要使用 xlrd和xlwt库进行操作
2、excel表的文字编码如果是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode
3、workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。
4、sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。
5、cell： 单元格，存储数据对象
二.openpyxl的使用方法
1. 新建
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import openpyxl
# 新建一个空excel，表名为sheet，文件名为test
wb = openpyxl.Workbook() # 创建新的excel文件，一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet)
wb.save('test.xlsx')
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2.表操作
注：从此操作往后都使用如下的测试数据
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import openpyxl
import openpyxl.styles
# 打开已有的excel
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
# ------------------ 表操作 ------------------
# 新建sheet表
wb.create_sheet(index=2, title="sheet3") # 可通过index控制创建的表的位置
# 获取所有表名
sheet_names = wb.sheetnames # 得到工作簿的所有工作表名 结果： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
# 根据表名删除sheet表
wb.remove(wb[sheet_names[2]]) # 删除上一步建的第3个工作表
# 根据表名打开sheet表
sheet1 = wb[sheet_names[0]] # 打开第一个 sheet 工作表
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3.读取数据
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# ------------------ 读取数据 ------------------
# 获取单元格数据
sheet1_max_colum = sheet1.max_column # 获取最大列数 结果：3
# ws = wb.active # 获取当前活动的sheet页
sheet1_max_row = sheet1.max_row # 获取最大行数 结果：10
A1_value = sheet1['A1'].value # 获取单元格A1值 结果：a1
A1_column = sheet1['A1'].column # 获取单元格A1列值 结果： A
A1_row = sheet1['A1'].row # 获取单元格A1行号 结果： 1
A1 = sheet1.cell(row=1, column=1).value # 获取第一行第一列的单元格值 结果：a1
# 获取C列的所有数据
list_sheet1_column_C = []
for i in sheet1["C"]:
list_sheet1_column_C.append(i.value)
# 获取第1行的所有数据
list_sheet1_row_1 = []
for i in sheet1[1]:
list_sheet1_row_1.append(i.value)
# 读取所有数据
list_sheet1_all = []
for row in sheet1.rows:
for cell in row:
list_sheet1_all.append(cell.value) # 按行循环获取所有的值，保存在 list_sheet1_all 列表中
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4.写入数据
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# ------------------ 写入数据 ------------------
sheet1.cell(row=1, column=2, value="B1") # 修改第一行第二列的单元格的值为B1
sheet1["A1"] = "A1" # 直接修改A1单元格的值为A1
sheet1["B11"] = "B11" # 新增B11单元格的值为B11
sheet1.title = "test_sheet" # 修改sheet1的表名为test_sheet
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5.表格样式调整
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# ------------------ 表格样式调整 ------------------
# 表格样式支持：字体、颜色、模式、边框、数字格式等
# A1单元格 等线24号加粗斜体，字体颜色浅蓝色
sheet1["B11"].font = openpyxl.styles.Font(name="宋体", size=24, italic=True, color="00CCFF", bold=True)
# B1单元格 水平上下居中
sheet1["B11"].alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center")
# 第一行高度设置为30
sheet1.row_dimensions[1].height = 30
# C列的宽度设置为35
sheet1.column_dimensions["C"].width = 35
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6.保存文件
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# 保存文件，注意文件打开时文件保存会出错
wb.save("test.xlsx")
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补充：下面通过实例代码看下python3 openpyxl基本操作，具体代码如下所示：
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#coding:utf-8
import xlrd
import xlwt
# 读写2007 excel
import openpyxl
import sys
#读取设备sn
# def readSN(path):
# wb = openpyxl.load_workbook(path)
# sheet = wb.active
# dict = []
# for i in range(2, sheet.max_row +1):
# c = sheet["C" + str(i)].value;
# d = sheet["D" + str(i)].value;
#
# dict.append(d)
# #dict.append(d)
# #print(c,d)
# return dict;
#
# pass;
# print(readSN("./sim/1.xlsx"))
def read07Excel(path,path1):
wb = openpyxl.load_workbook(path)
sheet = wb.active
# print(sheet.max_column) # 获取最大列数
# print(sheet.max_row) # 获取最大行数
#print(sheet['B1'].value)
wb1 = openpyxl.load_workbook(path1)
sheet1 = wb1.active
for i in range(2,sheet.max_row):
iccid = sheet["B"+str(i)].value;
len_iccid = len(iccid)
if len_iccid == 20 :
sub_iccid = iccid[16:-1]
elif len_iccid == 21:
sub_iccid = iccid[17:-1]
for x in range(1,sheet1.max_row):
#print(sheet1["D"+str(x)].value)
if sub_iccid+"N" == sheet1["D"+str(x)].value:
sheet["O"+str(i)].value = sheet1["C"+str(x)].value;
wb.save(filename=path)
print(str(sheet1["D"+str(x)].value) + " "+ str(sheet1["C"+str(x)].value) +" "+ str(iccid))
print()
pass
# 写入数据
# s =sheet["P"+str(i)].value = "dsdaf";
# wb.save(filename=path)
# p = sheet["P" + str(i)].value;
#print(sub_iccid)
# for row in sheet.rows:
# for cell in row:
# print(cell.value, "\t", end="")
# print(cell.column, "\t", end="")
#
#
# print()
# sys.exit()
# path = "./sim/2.xlsx"
# wb = openpyxl.load_workbook(path)
# #sheet = wb.sheetnames[0] #获取名称
# sheet = wb.active
# 分别返回
#print(sheet['A1'].value) #获取单元格A1值
read07Excel("./sim/2.xlsx","./sim/1.xlsx")
# wb=openpyxl.load_workbook('./sim/1.xlsx') #打开excel文件
# print(wb.sheetnames) #获取工作簿所有工作表名
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总结
以上所述是小编给大家介绍的python3结合openpyxl库实现excel操作，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/xugexuge/article/details/82628792