本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧。
方法如下:
导入模块:
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from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
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生成DataFrame数据
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df = DataFrame(np.random.randn( 4 , 5 ), columns = [ 'A' , 'B' , 'C' , 'D' , 'E' ])
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DataFrame数据预览:
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A B C D E
0 0.673092 0.230338 - 0.171681 0.312303 - 0.184813
1 - 0.504482 - 0.344286 - 0.050845 - 0.811277 - 0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 - 0.656214 0.507595
3 - 0.249410 0.131549 - 2.198480 - 0.437407 1.628228
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计算各列数据总和并作为新列添加到末尾
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df[ 'Col_sum' ] = df. apply ( lambda x: x. sum (), axis = 1 )
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计算各行数据总和并作为新行添加到末尾
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df.loc[ 'Row_sum' ] = df. apply ( lambda x: x. sum ())
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最终数据结果:
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A B C D E Col_sum
0 0.673092 0.230338 - 0.171681 0.312303 - 0.184813 0.859238
1 - 0.504482 - 0.344286 - 0.050845 - 0.811277 - 0.298181 - 2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 - 0.656214 0.507595 1.253256
3 - 0.249410 0.131549 - 2.198480 - 0.437407 1.628228 - 1.125520
Row_sum 0.461987 0.225310 - 1.769627 - 1.592595 1.652828 - 1.022097
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。