最近想整一整数据分析,在看一本关于数据分析的书中提到了(1)if __name__ == '__main__' (2)列表解析式 (3)装饰器。
先简单描述一下前两点,再详细解说Python初级的函数装饰器。
进入正题:
一、if __name__ == '__main__'
- 首先,__name__是一个程序名变量,而这个变量的值是根据程序的运行方式决定的。如果程序是被当作主程序运行的,那__name__将会被赋值为__main__;当程序是作为模块被其他文件调用的,那它会自动被赋值为模块所在(程序)的文件名。
- 一般这句代码以这种形式出现:
def printHello():
print("Hello World!")
print(__name__)
if __name__ == '__main__':
printHello()其输出如下:
Hello World!
__main__因为此时这个文件是以主程序的方式运行的,故它的__name__为__main__。
- 这个 if 判断语句存在的意义在于当程序被作为模块引入其他文件时,一句import会使得这个模块自动运行一次。
- 故当 printHello 函数被作为模块调入其他程序文件时,即:
from name_main import printHello
printHello()我们只会得到 printHello 运行一次的结果。这一次结果是 import 语句的效果,真正的 printHello 函数被 if 语句拦住了(因为它的__name__变成了自己的文件名而非__main__)。
二、列表解析式
- 列表解析式其实就是一种根据已有列表,高效创建新列表的方式。
- 通常形式如:a = [ i for i in list1 if i%2==0 ]
- 学会使用,可以简洁化代码。
三、装饰器
- 装饰器器如其名,起到了“装饰”的作用。体现在代码中就是给原程序添加“装饰”,添加新的东西。装饰器的本质是函数。
- 装饰器一般用于装饰函数和类。
- 有人问既然装饰器起到的是装饰的作用,那为什么不在函数中就添加这些“装饰”?当然可以,这确实可行。但设想我们需要每个函数打印自己的运行时间,那我们就需要在每一个函数里记录开始与结束时间,再相减得到时间差(即运行时间)。这会使得函数非常的“臃肿”,而且如果有成百上千个函数都需要这个功能,那一个一个函数加代码的措施就显得十分“无意义”。
- 但通过装饰器:我们简单地定义一个“装饰”函数去实现需要的功能,然后在执行函数的前面加上一句“@装饰函数”,就实现了对函数们的装饰和升级。
- 举一个例子,我们现在有两个函数分别实现打印 hello 和 goodbye,我们需要每次打印时同时把这个函数名打印出来。我们就可以用装饰器来完成,上代码。
#直接装饰@
def printname(func): #装饰器:实质是一个函数,参数是需要装饰的函数名(非函数调用)
def wrapper(*args, **kwargs): #可变参数*args和关键字参数**kwargs
print(f"[DEBUG]: enter {func.__name__}()")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper #装饰器函数返回的是装饰完的函数 @printname
def say_hello():
print("hello!") @printname
def say_goodbye():
print("goodbye!") if __name__ == '__main__':
say_hello()
say_goodbye()程序运行结果为:
[DEBUG]: enter say_hello()
hello!
[DEBUG]: enter say_goodbye()
goodbye!成功实现每次打印hello时打印出函数名称say_hello()。
- 接下来是对装饰器的深层探讨。装饰器的本质是函数,那我们如果不用@的装饰方式,看看怎么样实现同样的功能。
#间接装饰
def printname(func): #装饰器:实质是一个函数,参数是需要装饰的函数名(非函数调用)
def wrapper(*args, **kwargs): #可变参数*args和关键字参数**kwargs
print(f"[DEBUG]: enter {func.__name__}()")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper #装饰器函数返回的是装饰完的函数 def say_hello():
print("hello!")
#return 0 测试line:23 def say_goodbye():
print("goodbye!") if __name__ == '__main__':
decorator = printname(say_hello) '''
不能使用decoratot = printname(say_hello());
可能是因为调用函数的名称是用func.__name__,而非func().__name__
用了func().name会报错'NoneType'对象没有'__name__'属性。 因为say_hello()函数没有return,故执行结果为NoneType无。
''' decorator() ''' 接上绿色注释:
>>> type(say_hello())
hello!
<class 'NoneType'>
>>> type(say_hello)
<class 'function'> '''
#func,函数不带括号时,调用的是这个函数本身。是一整个函数体,不须等函数执行完成。 #func(),函数带括号时,调用的是函数的执行结果,需要等待函数执行完成的结果。和@方法的区别主要在于如何使用装饰器函数。我们需要在调用时把执行函数传入给装饰函数,return 的结果返回给新函数;再运行新函数,就实行了这一效果。
- 最后对装饰函数的代码做一个解读。(应该在前面解读的)
- printname(func)是装饰函数,它的参数是func(一个函数,即执行函数),它的return是wrapper函数。
- 在printname里定义一个wrapper函数(参数、关键字可变),把装饰器的内容包装在wrapper里。wrapper返回的是func(执行函数)。
- 相当于是这一段代码执行了wrapper函数
def printname(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"[DEBUG]: enter {func.__name__}()")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper实现了:print(装饰)+ func(执行函数),即成功装饰。
- 还有一个很有趣的例子,在https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html#4027718046,感谢作者的点拨。
- 装饰器总结:
实质: 是一个函数
参数:是你要装饰的函数名(并非函数调用)
返回:是装饰完的函数名(也非函数调用)
作用:为已经存在的对象添加额外的功能
特点:不需要对对象做任何的代码上的变动
Decorator——Python初级函数装饰器的更多相关文章
-
python基础—函数装饰器
python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切 ...
-
python基础-----函数/装饰器
函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 函数的优点之一是,可以将代码块与主程 ...
-
python 复习函数 装饰器
# 函数 —— 2天 # 函数的定义和调用 # def 函数名(形参): #函数体 #return 返回值 #调用 函数名(实参) # 站在形参的角度上 : 位置参数,*args,默认参数(陷阱),* ...
-
python 匿名函数&;装饰器
匿名函数 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. >>> list(map(l ...
-
day11 python之函数装饰器
一,什么是装饰器? 装饰器本质上就是一个python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事 ...
-
python闭包函数&;装饰器
一.函数引用 函数可以被引用 函数可以被赋值给一个变量 def hogwarts(): print("hogwarts") # hogwarts() # 函数调用 print(ho ...
-
Python之函数装饰器
在实际中,我们可能需要在不改变函数源代码和调用方式的情况下,为函数添加一些新的附加功能,能够实现这种功能的函数我们将其称之为装饰器.装饰器本质上其实还是是一个函数,用来装饰其它函数,为函数添加一些附加 ...
-
python 之 函数 装饰器
5.8 装饰器 1 开放封闭原则 软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,即对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提 ...
-
Python中函数装饰器及练习
)]) ,,],)
随机推荐
-
neo4j初次使用学习简单操作-cypher语言使用
Neo4j 使用cypher语言进行操作 Cypher语言是在学习Neo4j时用到数据库操作语言(DML),涵盖对图数据的增删改查 neo4j数据库简单除暴理解的概念: Neo4j中不存在表的概念, ...
-
十分钟轻松让你认识ASP.NET 5(MVC6)
ASP.NET 5差不多快发布了.自己也学习了有两个月了.今天给没有接触asp.net 5的同学写一个简单地十分钟教程,教你认识一下asp.net 5. 1.安装kvm 首先,你需要以管理员权限打开c ...
-
Learn ZYNQ (8)
在zed的PS端运行spark(已成功): (1)设置uboot为sd卡启动rootfs: "sdboot=if mmcinfo; then " \ ...
-
HTTP 战役 与 历史
导火线1992年,有一家公司Nombas 开发了一种叫C--的嵌入式脚本语言,后来觉得名字比较晦气,最终改名为scriptEase.而这种可以嵌入网页中的脚本的理念,成为日后移动互联网蓬勃发展的一块重 ...
-
Spring表达式语言 之 5.1 概述 5.2 SpEL基础(拾叁)
5.1 概述 5.1.1 概述 Spring表达式语言全称为"Spring Expression Language",缩写为"SpEL",类似于Struts ...
-
Hadoop 在windows 上伪分布式的安装过程
第一部分:Hadoop 在windows 上伪分布式的安装过程 安装JDK 1.下载JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/d ...
-
C++ 编写Windows service
最近实现一个windows server端守护进程启动服务功能(c++实现),遇到了一些问题,记录一下 1. 启动Service实现代码: int _tmain(int argc, TCHAR* ar ...
-
Yii与表单交互的三种模式2
在yii的标签中加入css或js方法:echo $form->textField($model,'starttime',array( 'onclick'=>'alert(&q ...
-
Django 1.6 最佳实践: 如何正确使用 Signal(转)
原文:http://www.weiguda.com/blog/38/ 如何正确的使用signal: 简单回答是: 在其他方法无法使用的情况下, 才最后考虑使用signal. 因为新的django开发人 ...
-
LAMP动静分离安装(源码安装)
环境: 版本 IP地址 源码包版本 Centos7.5_mysql 192.168.111.3 mysql-5.7.24.tar.gz,cmake-3.13.1.tar.gz,boost_1_59_0 ...