要了解SUM函数考虑EMPLOYEE_TBL表具有以下记录:
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mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+ - - - - - - + - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
| id | name | work_date | daily_typing_pages |
+ - - - - - - + - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
| 1 | John | 2007 - 01 - 24 | 250 |
| 2 | Ram | 2007 - 05 - 27 | 220 |
| 3 | Jack | 2007 - 05 - 06 | 170 |
| 3 | Jack | 2007 - 04 - 06 | 100 |
| 4 | Jill | 2007 - 04 - 06 | 220 |
| 5 | Zara | 2007 - 06 - 06 | 300 |
| 5 | Zara | 2007 - 02 - 06 | 350 |
+ - - - - - - + - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
7 rows in set ( 0.00 sec)
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现在,假设根据上面的表想来计算所有的dialy_typing_pages的总数,那么可以通过使用下面的命令:
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mysql> SELECT SUM (daily_typing_pages)
- > FROM employee_tbl;
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
| SUM (daily_typing_pages) |
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
| 1610 |
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
1 row in set ( 0.00 sec)
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可以使用GROUP BY子句设置的各种记录的总和。下面的例子将总结所有相关的记录一个人,打印纸的每一个人总数。
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mysql> SELECT name, SUM (daily_typing_pages)
- > FROM employee_tbl GROUP BY name;
+ - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
| name | SUM (daily_typing_pages) |
+ - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
| Jack | 270 |
| Jill | 220 |
| John | 250 |
| Ram | 220 |
| Zara | 650 |
+ - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
5 rows in set ( 0.17 sec)
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