配置环境花了我一下午的时间,简单记录一下,希望能帮到一些新手。
1、下载pycharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行:
1
2
|
cd downloads / pycharm - 2018.1 / bin
bash pycharm.sh
|
启动pycharm后需要注册,选择license server激活,然后填入:http://artemis.my.to,然后点activate激活即可
2、下载anaconda:https://repo.continuum.io/archive/index.html
下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行:
1
2
|
cd downloads
bash anaconda2 - 5.0 . 1 - linux - x86_64.sh
|
3、配置环境:
将pycharm设置为桌面启动:
启动pycharm后执行如下操作:
选择create desktop entry,
选ok,
拖到启动项即可。
重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
pycharm配置anaconda下python环境:
选setting,
点击右上角设置按钮,点击add,
路径选择:/home/python/anaconda2/bin/python
即可。
anaconda使用中碰到的问题
1)使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包,要怎么安装?
首先,将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载:
1
|
pip uninstall <例如tqdm>
|
然后,使用anaconda目录下的pip重新安装:
1
|
sudo / usr / local / anaconda2 / bin / pip install <例如tqdm>
|
最后,查看anaconda下面的包,发现了tqdm的踪影:
1
|
conda list
|
2) anaconda目录中第三方包安装的位置在:/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
3) anaconda目录获取超级权限
因为conda命令不能sudo执行,所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。
1
|
sudo chmod 777 - r anaconda2
|
4)运行matplotlib时,出现了“this application failed to start because it could not find or load the qt platform plugin “xcb””的解决办法
产生这个问题的原因,是qt依赖没有安装好,其中可以通过ldd libqxcb.so查看qt缺失的的依赖项,如图有几个依赖项都是no found.
解决办法:重新安装anaconda里面的qt依赖包。
进入/anaconda2/bin,执行(提示:安装过程需要从国外网站下载,所以如果下载不动或者中断,你需要*“latern”)
1
2
3
4
|
sudo . / conda remove qt
sudo . / conda remove pyqt
sudo . / conda install qt
sudo . / conda install pyqt
|
5)anaconda建立独立环境,并在环境里安装包
i. 新建conda环境(意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下,自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹:envs/tensorflow)
注意anaconda2/envs文件夹没有权限,如果直接安装,不会撞到usr/local/anaconda2/envs,而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹,所以我们要先获取文件夹的超级权限。
1
2
|
sudo chmod 777 - r / usr / local / anaconda2
conda create - n tensorflow python = 2.7
|
ii. 激活tensorflow环境,并安装
1
2
3
|
source activate tensorflow
export tf_binary_url = https: / / storage.googleapis.com / tensorflow / linux / cpu / tensorflow - 1.0 . 0 - cp27 - none - linux_x86_64.whl
sudo pip install - - ignore - installed - - upgrade $tf_binary_url
|
iii. 给环境里安装包
1
|
conda install - - name tensorflow numpy
|
网址: https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包
罒. 退出tensorflow环境,完成安装 (以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境)
1
2
|
source deactivate tensorflow
conda install - - name tensorflow six
|
8. 安全卸载anaconda
删除~/.bash_profile 文件中的$path ...anaconda 那一行
删除anaconda文件夹
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/u010083327/article/details/79806168