本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
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import time
def time_me(fn):
def _wrapper( * args, * * kwargs):
start = time.clock()
fn( * args, * * kwargs)
print "%s cost %s second" % (fn.__name__, time.clock() - start)
return _wrapper
#这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。
#用来分析脚本的性能是最好不过了。
#这样用:
@time_me
def test(x, y):
time.sleep( 0.1 )
@time_me
def test2(x):
time.sleep( 0.2 )
test( 1 , 2 )
test2( 2 )
#输出:
#test cost 0.1001529524 second
#test2 cost 0.199968431742 second
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另一个更高级一点的版本是:
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import time
import functools
def time_me(info = "used" ):
def _time_me(fn):
@functools .wraps(fn)
def _wrapper( * args, * * kwargs):
start = time.clock()
fn( * args, * * kwargs)
print "%s %s %s" % (fn.__name__, info, time.clock() - start), "second"
return _wrapper
return _time_me
@time_me ()
def test(x, y):
time.sleep( 0.1 )
@time_me ( "cost" )
def test2(x):
time.sleep( 0.2 )
test( 1 , 2 )
test2( 2 )
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希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。