1 导言
首先,我们要了解Berkeley DB的一些基本特性,在IBM的开发网站上有篇文章对其有比较清晰的介绍;
这篇文章讲到了BDB的设计思想和核心数据结构、以及数据访问算法;并有常用函数使用范例;算是接触BDB的一个入门好材料;
进入以下url阅读:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-embdb/index.html
我现在的问题是,我们需要使用BDB的话,有以下问题需要解决:
如何使用各个常用操作?
数据访问算法的选择?
性能如何?需要做一个贴近实际的性能测试;
BDB支持多索引,那么多索引是如何建立的?
针对特定环境,如何建立合适的索引?
如何封装,以便于我们方便的使用?
如何将SQL移植为NOSQL?
在接下来的学习中,我将集中解决以上问题;
在这篇文章中,我们学习BDB的常用操作。
2 下载安装
Berkeley DB下载
oracle Berkeley DB官网:
http://www.oracle.com/us/products/database/berkeley-db/overview/index.html
http://www.oracle.com/technetwork/products/berkeleydb/downloads/index.html?ssSourceSiteId=ocomen
下载版本:Berkeley DB 6.0.20.tar.gz
安装
进入对应环境的安装目录:
cd build_unix
../dist/configure --prefix=/opt/app/todeav1/soft/bdb/
环境变量部署
BDB_HOME=/opt/app/todeav1/colin/db;export BDB_HOME
LIBPATH=$BDB_HOME/bin:$LIBPATH; export LIBPATH
LD_LIBRARY_PATH=$BDB_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH;export LD_LIBRARY_PATH
编译
g++ -o test demo.cpp -I$BDB_HOME/include/ -L$BDB_HOME/lib/ -ldb –lpthread
3 常用操作
打开数据库
首先调用db_create()函数来创建DB 结构的一个实例,然后再调用DB->open()函数来完成真正的打开操作。
Berkeley DB 将所有对数据库的操作都封装在名为DB 的结构中。db_create()函数的作用就是创建一个该结构。
将磁盘上保存的文件作为数据库打开是由DB->open()函数来完成的,其原型如下所示:
int DB->open(DB *db, DB_TXN *txnid, const char *file,
const char *database, DBTYPE type, u_int32_t flags, int mode);
eg:
if ((ret = db_create(&dbp, NULL, 0)) != 0) {
fprintf(stderr, "db_create: %s\n",
db_strerror(ret));
exit (1);
} if ((ret = dbp->open(dbp, NULL, DATABASE, NULL,
DB_BTREE, DB_CREATE, 0664)) != 0) {
dbp->err(dbp, ret, "%s", DATABASE);
exit (1);
}
参数“DATABASE”指明对应的磁盘文件名为demo.db;参数“DB_BTREE”表示数据库底层使用的数据结构是B 树;而参数“DB_CREATE”和“0664”则表明当数据库文件不存在时创建一个新的数据库文件,并且将该文件的属性值设置为0664。
错误处理是在打开数据库时必须的例行检查,这可以通过调用DB->err()函数来完成。其中 参数“ret”是在调用Berkeley DB 函数后返回的错误代码,其余参数则用于显示结构化的错 误信息。
插入
向Berkeley DB 数据库中添加数据可以通过调用DB->put()函数来完成,其原型如下所示:
int DB->put(DB *db, DB_TXN *txnid, DBT *key, DBT *data,
u_int32_t flags);
在向数据库中添加数据时,如果给定的关键字已经存在,大多数应用会对于已经存在的数据。
采用覆盖原则。也就是说,如果数据库中已经保存了一个“sport/basketball”对,再次调用DB->put()函数添加一个“sport/football”对,那么先前保存的那些数据将会被覆盖。但Berkeley DB 允许在调用DB->put()函数时指定参数“DB_NOOVERWRITE”,声明不对数据库中已经存在的数据进行覆盖,一旦给出“DB_NOOVERWRITE”标记,如果DB->put()函数在执行过程中发现给出的关键字在数据库中已经存在了,就无法成功地把该Key/Data 对添加到数据库中,于是将返回错误代码 “DB_KEYEXIST”。
检索数据
从Berkeley DB 数据库中检索数据可以通过调用DB->get()函数来完成,其原型如下所示:
int DB->get(DB *db, DB_TXN *txnid, DBT *key, DBT *data,
u_int32_t flags);
在进行数据检索时,对DB->get()函数的返回值进行处理是必不可少的,因为它携带着检索操作是否成功完成等信息。下面列出的是DB->get()函数的返回值:
◆0 函数调用成功,指定的关键字被找到;
◆DB_NOTFOUND 函数调用成功,但指定的关键字未被找到;
◆大于0 函数调用失败,可能出现了系统错误。
删除
从Berkeley DB 数据库中删除数据可以通过调用DB->del()函数来完成,其原型如下所示:
int DB->del(DB *db, DB_TXN *txnid, DBT *key, u_int32_t flags);
删除数据只需给出相应的关键字,不用指明与之对应的数据。
eg:
key.data = "sport";
key.size = sizeof("sport");
if ((ret = dbp->del(dbp, NULL, &key, 0)) == 0)
printf("db: %s: key was deleted.\n", (char*)key.data);
else
dbp->err(dbp, ret, "DB->del");
关闭数据库
对于一次完整的数据库操作过程来说,关闭数据库是不可或缺的一个 节。这是因为Berkeley DB 需要依赖于系统底层的缓冲机制,也就是说只有在数据库正常关闭的时候,修改后的数据才有可能全部写到磁盘上,同时它所占用的资源也才能真正被全部释放。关闭数据库的操作是通过调用DB->close()函数来完成的,其原型如下所示:
int DB->close(DB *db, u_int32_t flags);
刷新缓存到硬盘
Berkeley DB的所有操作都是在内存中进行,在关闭数据库句柄时,会将所有数据写入到硬盘中;在程序运行中,如需要同步数据到硬盘,可调用sync()函数:
注:这个函数在4.3之前的版本是无参的,而在之后的版本增加参数,修改之前的例子需注意兼容;
dbp->sync(dbp,0);
更多
这篇文章对插入时每个操作有个详细的说明,并给出了进一步学习的文档link;
Berkeley DB示例程序详解 (1)
http://www.bdbchina.com/2009/02/berkeley-db%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AF%A6%E8%A7%A3-1/
4 更多学习资料
Berkeley DB 官方开发者文档
http://docs.oracle.com/cd/E17076_03/html/index.html
官方主页:http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html
产品下载:http://www.oracle.com/technology/software/products/berkeley-db/index.html
Berkeley DB中国研发团队博客:
文档中心:http://www.oracle.com/technology/documentation/berkeley-db/db/index.html
Berkeley DB官方论坛(貌似已经无人维护):
https://forums.oracle.com/community/developer/english/berkeley_db_family
学习Berkeley DB- 入门的更多相关文章
-
比Redis更快:Berkeley DB面面观
比Redis更快:Berkeley DB面面观 Redis很火,最近大家用的多.从两年前开始,Memcached转向Redis逐渐成为潮流:而Berkeley DB可能很多朋友还很陌生,首先,我们简单 ...
-
新浪研发中心: Berkeley DB 使用经验总结
http://blog.sina.com.cn/s/blog_502c8cc40100yqkj.html NoSQL是现在互联网Web2.0时代备受关注的技术之一,被用来存储大量的非关系型的数据.Be ...
-
Berkeley DB 使用经验总结
作者:陈磊 NoSQL是现在互联网Web2.0时代备受关注的技术之一,被用来存储大量的非关系型的数据.Berkeley DB作为一款优秀的Key/Value存储引擎自然也在讨论之列.最近使用BDB来发 ...
-
免费数据库(SQLite、Berkeley DB、PostgreSQL、MySQL、Firebird、mSQL、MSDE、DB2 Express-C、Oracle XE)
SQLite数据库是中小站点CMS的最佳选择 SQLite 是一个类似Access的轻量级数据库系统,但是更小.更快.容量更大,并发更高.为什么说 SQLite 最适合做 CMS (内容管理系统)呢? ...
-
Java编程学习知识点分享 入门必看
Java编程学习知识点分享 入门必看 阿尔法颜色组成(alpha color component):颜色组成用来描述颜色的透明度或不透明度.阿尔法组成越高,颜色越不透明. API:应用编程接口.针对软 ...
-
Berkeley DB使用SecondKey给数据排序的实现方法
Berkeley DB使用SecondKey给数据排序的 实现方法是本文我们主要要介绍的内容,在做项目的时候用到了nosql数据库BDB,借此机会研究了一下它的用法.它的官方示例和文档比较丰富,感觉比 ...
-
前端学习 node 快速入门 系列 —— 报名系统 - [express]
其他章节请看: 前端学习 node 快速入门 系列 报名系统 - [express] 最简单的报名系统: 只有两个页面 人员信息列表页:展示已报名的人员信息列表.里面有一个报名按钮,点击按钮则会跳转到 ...
-
MongoDB学习笔记:快速入门
MongoDB学习笔记:快速入门 一.MongoDB 简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.M ...
-
Berkeley DB的数据存储结构——哈希表(Hash Table)、B树(BTree)、队列(Queue)、记录号(Recno)
Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue) ...
随机推荐
-
RGW/SWIFT对象存储性能测试工具--COSBench安装
Cosbench是Intel的开源云存储性能测试软件,COSBench目前已经广泛使用与云存储测试,并作为云存储的基准测试工具使用 https://github.com/intel-cloud/cos ...
-
weblogic的下载安装及myeclipse的配置
weblogic的下载可以参考:http://jingyan.baidu.com/article/c910274b94e179cd371d2d7c.html 安装及myeclipse的配置参考:htt ...
-
ajax绑定
function Select() { var data = $("#SelectByTime").serialize(); $.post( "settle.aspx?a ...
-
AC日记——输出亲朋字符串 openjudge 1.7 05
05:输出亲朋字符串 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 编写程序,求给定字符串s的亲朋字符串s1. 亲朋字符串s1定义如下:给定字符串s的第一个字符的ASCII值加第二 ...
-
PYTHON-进阶-ITERTOOLS模块
PYTHON-进阶-ITERTOOLS模块小结 这货很强大, 必须掌握 文档 链接 pymotw 链接 基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了 itertools用于高效循环的迭代函数集合 组成 总 ...
-
[SASS] Make a responsive arrow box
Check the page:http://www.cssarrowplease.com/ In HTML: {{type}} is tow way binding in Angular, three ...
-
Linux虚拟文件系统VFS解决
参考<Linux内核设计与实现> 虚拟文件系统(VFS)它是linux核心和详细I/O一个普通的访问接口之间的包装设备,通过这层界面,linux内核能够以同一的方式訪问各种I/O设备. 虚 ...
-
CSS实现矩形按钮右边缘的中间有个往里凹的小半圆
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
-
centos7下搭建 MongoDB -01
距离上次写的一篇mongoDB搭建已经有一年多的时间了,刚好这次在公司搭建好在centos7下的mongodb搭建,简单的做一个记录吧 mongo 是一个基于分布式文件存储的数据库,数据主要存储在磁盘 ...
-
vue中使用hotcss--stylus
页面中一直闪动这个. 后面改成scss后还是这样.还不知道原因