Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
下载地址:
https://www.continuum.io/downloads
安装相当方便,不在此过多介绍。安装后的目录如下。
接下来下载 xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl,下载地址如下:http://download.csdn.net/detail/weixin_38569817/9879252
我们把它放在Scripts目录下,打开命令终端:cd C:\Anaconda3\Scripts
输入pip install xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl
接下来等待安装完成就ok了。
我们来做下测试:
测试成功。
from xgboost.sklearn import XGBClassifier
导入xgboost.sklearn可以让我们用习惯的sklearn来使用模型。