学习笔记
匿名actor就是直接用scala.actors.Actor就可以了
import scala.actors.Actor._
import scala.actors.Actor
object Actor_Message extends Actor { //继承Actor
def act () {
while(true){ /*循环自己的邮箱，发现邮件匹配上时*/
receive { /*偏函数，有apply isDefinedAt方法（判断消息是否已被定义为要处理的消息）*/
case msg => println("Message content Actor from inbox: " + msg)
}
}
}
}
def main(args: Array[String] {
val actor_Message = actor{ /*创建匿名actor,此处actor的a是小写，一定要注意*/
while(true){ /*循环自己的邮箱，发现邮件匹配上时*/
receive { /*偏函数*/
case msg => println("Message content from inbox: " + msg)
}
}
}
val double_Message = actor{
while(true){
receive {
case msg: Double => println("Double Number from inbox: " + msg)
case _ => println("Something Unkown: ") // 下划线可以匹配任何情况
}
}
}
Actor_Message.start
Actor_Message ! "hadoop"
actor_Message ! "Spark"
double_Message ! Math.PI
double_Message ! "hadoop" //因msg是double类型的，发送字符串时无响应
//需要临时Actor时倾向于使用匿名Actor
/*
receive是偏函数，使用case匹配，如果没有匹配时会报错。
偏函数，有apply isDefinedAt方法（判断消息是否已被定义为要处理的消息）
receive中如果没有case，不会报错，只会忽略。
偏函数只会对收到的消息中第一个定义为isDefinedAt为true的消息传递给偏函数的apply方法，apply方法再通过case匹配
如果邮箱中没有isDefinedAt为true的消息，receive所在的actor处于阻塞状态。一直等待消息到来。
*/
/*
akka中有同样的actor的偏函数。
*/
//本节课非常重要，今后会基于此课内容讲解。
以上内容是从王家林老师DT大数据课程第67讲的学习笔记。
DT大数据微信公众账号：DT_Spark
scala第67讲视频观看链接：
http://yun.baidu.com/s/1mg9tsvu
我的百度网盘共享内容：http://pan.baidu.com/s/1qWK9CMo