使用hive需要hive环境
启动Hive
进入HIVE_HOME/bin,启动hive
./hive
内部表
- 建表
hive> create table fz
> (id int,name string,age int,tel string)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ','
> STORED AS TEXTFILE;
创建完成后使用 show tables; 查看是否创建成功.
hive> show tables;
OK
fz
Time taken: 0.043 seconds, Fetched: 9 row(s)
- 导入数据
提前准备好一个txt文件,文件内容如下
,fz,,
,test,,
,dx,,
接下来导入数据
hive> load data local inpath '/Users/FengZhen/Desktop/Hadoop/hive/testfile/fz.txt' into table fz;
Loading data to table default.fz
Table default.fz stats: [numFiles=, totalSize=]
OK
Time taken: 0.784 seconds
查看表中的数据。
hive> select * from fz;
OK
fz
test
dx
Time taken: 0.445 seconds, Fetched: row(s)
数据已经导入成功。
在导入数据的过程中,如果在建表的过程中没有指定location,那么就会在hive.metastore.warehouse.dir指定的路径下,以表名创建一个文件夹,之后所有有关该表的数据都会存储到此文件夹中。
hive.metastore.warehouse.dir是在HIVE_HOME/conf/hive-site.xml中配置的,如下,我配置的路径为/user/hive/warehouse
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
现在去HDFS中就可以看到该路径下有个文件夹名为fz,fz下有个文件就是我们在导入数据时,从本地文件系统拷贝到HDFS中的fz.txt.
EFdeMacBook-Pro:conf FengZhen$ hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/fz
Found items
-rwxr-xr-x FengZhen supergroup -- : /user/hive/warehouse/fz/fz.txt
- 删除该表
hive> drop table fz;
OK
Time taken: 0.141 seconds
该表删除后,再去HDFS中看一下还有没有之前创建的文件夹。
hadoop fs -ls /user/hive/warehouse
结果显示该文件夹已经没有了,也就是说当我们在删除内部表的时候,不仅删除了表中的数据,还删除了数据文件。
外部表
- 建表
hive> create external table fz_external_table(id int,name string,age int,tel string)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ','
> STORED AS TEXTFILE
> location '/user/hive/external/fz_external_table';
建外部表时要加external关键字,我在建表时指定了location,当然也可以不指定,不指定就默认使用hive.metastore.warehouse.dir指定的路径。
- 导入数据
提前准备好数据文件fz_external.txt,数据同上,只是换了个名。
,fz,,
,test,,
,dx,,183938384983
4,test1,22,1111111111
接下来进行导入数据的操作
hive> load data local inpath '/Users/FengZhen/Desktop/Hadoop/hive/testfile/fz_external_table.txt' into table fz_external_table;
Loading data to table default.fz_external_table
Table default.fz_external_table stats: [numFiles=0, totalSize=0]
OK
Time taken: 0.224 seconds
查看表内数据。
hive> select * from fz_external_table;
OK
fz
test
dx
test1
Time taken: 0.06 seconds, Fetched: row(s)
现在数据已经导入成功,接下来去HDFS中查看以下,在location指定的路径下
EFdeMacBook-Pro:testfile FengZhen$ hadoop fs -ls /user/hive/external/fz_external_table;
Found items
-rwxr-xr-x FengZhen supergroup -- : /user/hive/external/fz_external_table/fz_external_table.txt
可以看到,往外部表中导入数据的时候,本地文件系统中的数据文件也被拷贝到了HDFS中。
现在来删除外部表,看一下HDFS中文件有没有被删除。
hive> drop table fz_external_table;
OK
Time taken: 0.103 seconds
外部表已经删除成功,看下HDFS中
EFdeMacBook-Pro:testfile FengZhen$ hadoop fs -ls /user/hive/external/fz_external_table;
Found items
-rwxr-xr-x FengZhen supergroup -- : /user/hive/external/fz_external_table/fz_external_table.txt
可以看到,HDFS中数据文件在表被删除的情况下,还是存在的,也就是说删除外部表,只能删除表数据,并不能删除数据文件。
内部表与外部表的不同
- 创建外部表需要添加 external 字段。而内部表不需要。
- 删除外部表时,HDFS中的数据文件不会一起被删除。而删除内部表时,表数据及HDFS中的数据文件都会被删除。
Hive创建内部表、外部表的更多相关文章
-
一起学Hive——创建内部表、外部表、分区表和分桶表及导入数据
Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,表名对应HDFS中的目录/文件.根据数据的不同存储方式,将Hive表分为外部表.内部表.分区表和分桶表四种数据模型.每种数据模型各有 ...
-
hive内部表&;外部表介绍
未被external修饰的是内部表(managed table),被external修饰的为外部表(external table):区别:内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理:内部表 ...
-
hadoop笔记之Hive的数据存储(外部表)
Hive的数据存储(外部表) Hive的数据存储(外部表) 外部表 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异 外部 ...
-
Hive基础(5)---内部表 外部表 临时表
1.外部表 关键字:EXTERNAL 外部表创建时需要指定LOCATION 删除外部表时,数据不被删除 CREATE EXTERNAL TABLE page_view(viewTime INT, us ...
-
hive 四种表,分区表,内部,外部表,桶表
Hive四大表类型内部表.外部表.分区表和桶表 一.概述 总体上Hive有四种表:外部表,内部表(管理表),分区表,桶表.分别对应不同的需求.下面主要讲解各种表的适用情形.创建和加载数据方法. 二.具 ...
-
Hive内部表外部表转化分析(装)
link:http://anyoneking.com/archives/127hive表分为内部表和外部表.外部表在删除的时候并不会删除到hdfs中的文件,比较安全,所以对于重要的需要进行分析的日志建 ...
-
分区表,桶表,外部表,以及hive一些命令行小工具
hive中的表与hdfs中的文件通过metastore关联起来的.Hive的数据模型:内部表,分区表,外部表,桶表受控表(managed table):包括内部表,分区表,桶表 内部表: 我们删除表的 ...
-
hive中与hbase外部表join时内存溢出(hive处理mapjoin的优化器机制)
与hbase外部表(wizad_mdm_main)进行join出现问题: CREATE TABLE wizad_mdm_dev_lmj_edition_result as select * from ...
-
oracle-对象表-外部表
http://www.blogjava.net/decode360/archive/2008/10/16/286802.html create or replace type person as ob ...
随机推荐
-
【caffe】train_lenet.sh在windows下的解决方案
@tags: caffe python 在windows下配置caffe后,跑mnist手写数字识别的例子.发现train_lenet.sh不能运行. 那就写个python脚本替代吧. step1 定 ...
-
Codeforces Beta Round #80 (Div. 2 Only)【ABCD】
Codeforces Beta Round #80 (Div. 2 Only) A Blackjack1 题意 一共52张扑克,A代表1或者11,2-10表示自己的数字,其他都表示10 现在你已经有一 ...
-
安装包制作工具 SetupFactory使用2 API清单
2014-11-19 SetupFactory中可以通过其API控制很复杂的业务需求. 下图中展示了其内置的API种类与具体分类函数. 序号 API名称 API说明 1 Application.E ...
-
非模态对话框的PreTranslateMessage() 没有用,无法进去
非模态对话框的的PreTranslateMessage确实进不去, 自然也无法用重载PreTranslateMessage的方法来响应键盘消息. 可以用Hook的方法来使其生效. http://bbs ...
-
Python核心编程--学习笔记--7--字典和集合
本章介绍Python语言中的映射类型(字典)和集合类型,包括操作符.工厂函数.内建函数与方法. 1 字典 字典是Python中唯一的映射类型——键key直接映射到值value.字典是容器类型,其对象是 ...
-
setEllipsize(TruncateAt where)
void android.widget.TextView.setEllipsize(TruncateAt where) public void setEllipsize (TextUtils.Trun ...
-
nump中的为随机数产生器的seed
在python的程序中,发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段 ...
-
spring mvc ModelAndView 404的原因
在使用ModelAndView时不要导入 import org.springframework.web.portlet.ModelAndView; 而要导入以下这个包 import org.sprin ...
-
Linux下如何查看哪些进程占用的CPU内存资源最多
linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用 ...
-
Thread thread2 = new Thread()
Thread thread2 = new Thread() { @Override public void run() { test.function(); } }; thread1.start(); ...