4、创建VS2010项目：
没有VS2010，可以点击下面链接下载：
（1）Visual Studio 2010 Professional Edition 官方下载
（2）迅雷7下载链接，将下面链接复制到迅雷的新建任务URL下载
thunder://QUFodHRwOi8vYmlnMS5jcjE3My5jb20vL1ZTMjAxMFByb1RyaWFsQ0hTLnJhclpa
打开VS2010，点击“文件”--》“新建”--》“项目”-》选“Visual C++”对应的“Win32控制台应用程序”，输入“名称”，如“Win32OpenCV”，写好后点击“确定”，单击“完成”。
5、配置VS2010：
（1）单击“项目” --》“Win32OpenCV属性”
（2）鼠标选中“配置属性”，再点击“配置管理器”，配置x64平台。可参考我的博客 Windows 3 位程序编译成64位
（3）鼠标选中“C/C++” 展开 --》“常规”，在右侧选择“附加包含目录”--》“编辑”，按照刚才第二步安装进行添加，添加完之后“确定”。
D:\OpenCV2.3\build\include
D:\OpenCV2.3\build\include\opencv
（4）鼠标选中“连接器”展开 --》“输入”--》“附加依赖项” --》“编辑”
添加如下lib文件：
D:\OpenCV2.3\build\x64\vc10\lib\opencv_core230d.lib
D:\OpenCV2.3\build\x64\vc10\lib\opencv_highgui230d.lib
D:\OpenCV2.3\build\x64\vc10\lib\opencv_video230d.lib
D:\OpenCV2.3\build\x64\vc10\lib\opencv_ml230d.lib
D:\OpenCV2.3\build\x64\vc10\lib\opencv_legacy230d.lib
D:\OpenCV2.3\build\x64\vc10\lib\opencv_imgproc230d.lib
6、编写代码调用OpenCV函数：
示例程序1：
打开Win32OpenCV.cpp文件，添加如下代码：
#include "stdafx.h"
#include <highgui.h>
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int c;
IplImage *img;// allocate memory for an image
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1);// capture from video device #1
cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);// create a window to display the images
cvMoveWindow("mainWin", 5, 5);// position the window
while(1)
{
img=cvQueryFrame(capture);// retrieve the captured frame
cvShowImage("mainWin", img );// show the image in the window
c=cvWaitKey(10);// wait 10 ms for a key to be pressed
if(c == 27)// escape key terminates program
break;
}
return 0;
}
点击“调试” --》“开始执行不调试”，如果你的电脑摄像头是好的，那么就可以显示摄像头拍到的视频了。
示例程序2：
先复制一张图片到当前工作目录下，再编写如下代码：
#include "stdafx.h"编译运行，会显示一张图片。
#include "cv.h" // OpenCV 的基本函数头文件
#include"highgui.h" //OpenCV 的图像显示函数头文件
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
IplImage *src; // 定义IplImage指针变量src
src = cvLoadImage("me.bmp",-1); // 将src指向当前工程文件目录下的图像me.bmp
cvNamedWindow("me",0);//定义一个窗口名为lena的显示窗口
cvShowImage("me",src);//在lena窗口中，显示src指针所指向的图像
cvWaitKey(0);//无限等待，即图像总显示
cvDestroyWindow("me");//销毁窗口lena
cvReleaseImage(&src);//释放IplImage指针src
return 0;
}
有关OpenCV函数库的学习可以参考“OpenCV中文网站” OpenCV中文网 ，进行详细学习。