OpenCV-2.4.3+VS2010+Win7(32位)安装与配置

时间:2022-09-08 09:42:16

OpenCV-2.4.3+VS2010+Win7(32位)安装与配置

By 马冬亮(凝霜  Loki)

一个人的战争(http://blog.csdn.net/MDL13412)

开篇

最近开始做毕业设计,其中有一个需求是使用普通摄像头进行图像采集,并生成全景图像。既然涉及到了图像处理,那OpenCV是一个非常不错的选择,在OpenCV官网上浏览了一下,发现新版本的OpenCV-2.4.3中内置了stitching模块,这个模块就是用来做图像拼接的,于是选择最新版本进行配置。

准备工作

配置OpenCV前需要下载并安装的软件:

  • Visual Studio 2010
  • CMake 2.8

安装OpenCV

  • 下载OpenCV for Windows安装包,下载下来名称为OpenCV-2.4.3.exe
  • 运行安装包,解压到D盘根目录(可以修改为其他目录);
  • 运行CMake,设置好OpenCV的源码路径及构建路径,如下图所示:

OpenCV-2.4.3+VS2010+Win7(32位)安装与配置

  • 点击Configure按钮,如下图所示:

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  • 在弹出的编译器选择界面中选择Visual Studio 10,如下图所示:

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  • 等待配置完成,出现如下界面:

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  • BUILD_EXAMPLES选项勾上,其余的使用默认配置即可,如果需要使用OpenNI、OpenGL、QT、TBB库的请自行配置库路径;
  • 再次点击Configure按钮,再次进行配置;
  • 配置成功后,点击Generate按钮,生成VS 2010所需的工程文件;
  • 切换目录到D:/OpenCV24(以自己的build路径为准),打开使用VS 2010打开OpenCV.sln
  • 切换Build模式为Debug,右键选择解决方案"OpenCV",在其中选择"重新生成解决方案",如下图所示:

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  • 等待Build完成后,找到INSTALL子项目,右键选择"生成",如下图所示:

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  • 切换Build模式为Release,重新进行一次构建;

配置OpenCV

  • VS2010新建一个控制台项目,创建主文件,文件内容如下:

#include <string>
#include <opencv2\opencv.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
#pragma comment(lib, "opencv_core243d")
#pragma comment(lib, "opencv_highgui243d")
#pragma comment(lib, "opencv_imgproc243d")
#pragma comment(lib, "opencv_ml243d")
#pragma comment(lib, "opencv_stitching243d")

int main()
{
	string imagename = "D:\\1.jpg";
 
	//读入图像
	Mat img = imread(imagename);
 
	//如果读入图像失败
	if(img.empty())
	{
		return -1;
	}
 
	//创建窗口
	namedWindow("image",1);
 
	//显示图像
	imshow("image", img);
 
	//等待按键,按键盘任意键返回
	waitKey();
 
	return 0;
}

  • 将所需的dlllib文件拷贝到项目的Debug文件夹内,如下图所示:

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  • 接下来,切换到"属性管理器",在项目的"Debug|Win32"下,找到“Microsoft.Cpp.Win32.user”选项,右键选择"属性",如下图所示:

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  • 在弹出的属性对话框中,切换到“VC++目录”,如下图所示:

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  • 需要配置的选项为"可执行文件目录"、"包含目录"、"库目录",其中"可执行文件目录""库目录"配置如上图所示,"包含目录"如下图所示:

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  • Release模式的配置方法与Debug模式类似,不再详述;
  • 完成上述配置后,在D盘根目录下保存一个1.jpg图像,在Debug模式下,编译并运行程序,即可测试OpenCV是否配置成功。

结语

OpenCV-2.4.3版本的源码及构建目录结构发生了一些变化,使用老版本的配置方法将不能工作,需要特别注意。另外新版本中的例程增加了很多,对学习OpenCV很有帮助。

另外需要吐槽一句,OpenCVstitching模块真的很慢,合并10640*480像素的jpg图像,在我的电脑上要运行2分钟,故不推荐使用。