剑指Offer(二十五):复杂链表的复制
搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货
csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/
github:https://github.com/aimi-cn/AILearners
一、引子
这个系列是我在牛客网上刷《剑指Offer》的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN链接:剑指Offer完整习题解析
github地址:https://github.com/aimi-cn/AILearners/tree/master/blog/Algorithm/jianzhi_offer
二、题目
输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空)
1、思路
下图是一个含有 5 个结点的复杂链表。图中实线箭头表示 next 指针,虚线箭头表示 random 指针。为简单起见,指向 null 的指针没有画出。
第一步:是根据原始链表的每个结点N 创建对应的 N’。把 N’链接在N的后面。图 1 的链表经过这一步之后的结构,如图 2 所示。
第二步:设置复制出来的结点的 random。假设原始链表上的 N 的 random 指向结点 S,那么其对应复制出来的 N’是 N的 pext 指向的结点,同样 S’也是 S 的 next 指向的结点。设置 random 之后的链表如下图3所示。
第三步:把这个长链表拆分成两个链表。把奇数位置的结点用 next 链接起来就是原始链表,把偶数位置的结点用 next 链接起来就是复制 出来的链表。图3中的链表拆分之后的两个链表下图4所示。
我们可以使用递归的方法实现~
2、编程实现
python
代码实现方案:
# -*- coding:utf-8 -*-
# class RandomListNode:
# def __init__(self, x):
# self.label = x
# self.next = None
# self.random = None
class Solution:
# 返回 RandomListNode
def Clone(self, pHead):
# write code here
if not pHead:return
newNode = RandomListNode(pHead.label)
newNode.random = pHead.random
newNode.next = self.Clone(pHead.next)
return newNode
AIMI-CN AI学习交流群【1015286623】 获取更多AI资料
分享技术,乐享生活:我们的公众号计算机视觉这件小事每周推送“AI”系列资讯类文章,欢迎您的关注!