一. 字符串
生活中我们经常坐大巴车,每个座位一个编号,一个位置对应一个下标。 字符串中也有下标,要取出字符串中的部分数据,可以用下标取。
- python中使用切片来截取字符串其中的一段内容,切片截取的内容不包含结束下标对应的数据。
- 切片使用语法:[起始下标:结束下标:步长] ,步长指的是隔几个下标获取一个字符。
注意:下标会越界,切片不会
常用函数
练习:
Test="rodma " print(type(Test)) print("Test的一个字符串%s"%Test[0])#跟数组差不多 #循环输出 for i in Test: print(i,end=" ")#也可以用‘ " print(" ") # count():统计出现的次数 print(Test.count("r")) # join():循环取出所有值用xx去连 str="-" print(str.join(Test)) #去除两边空格strip(),去除右边空格:lstrip(),去除右边空格:rstrip print(Test.strip()) #复制字符串,id函数可以查看对象的内存地址 print("Test的内存地址%d"%id(Test)) b=Test #在此只是把a对象的内存地址赋给了b print("Test的内存地址%d"%id(Test)) print(b) #定义一个数接下来用 datastr="i love Python" #find函数:可以查找目标对象在序列对象中的为值,如果没找到就返回-1 print(datastr.find("M")) # index()函数:检测字符串中是否包含子字符串 返回的是下标值 print(datastr.index("i")) #find 和 index 的区别:如果index没有找到对象就会报错,find输出-1,找到输出0 #starswith()函数:判断开头,如果是就true #endswith()函数是判断结尾 print(datastr.startswith("i")) # capitalize():首字母转换为大写 # isalnum():判断是否是字母和数字,全部是字母就输出true,有空格也不行 # isalpha() :判断是否是字母 # isdigit():判断是否全部是数字 # swapcase():大写变小写,小写变大写 # title() :把每个单词的首字母变成大写 # lower():装换为小写。 # upper():转换为大写 a="tsx" print(type(a)) print(datastr.capitalize()) print(a.isalnum()) print(datastr.isalpha()) print("abc123".isdigit()) print(datastr.swapcase()) print(datastr.title()) print(datastr.lower()) print(datastr.upper()) # 切片:是指截取字符串中的其中一段内容。 # 切片使用语法:[起始下标:结束下标:步长] # 切片截取的内容不包含结束下标对应的数据,步长指的是隔几个下标获取一个字符。 # slice [start:end:step] 左闭右开 start<=value<end 范围 # 下标会越界,切片不会 #记住左闭右开的原则 # 定义一个对象 strmgs="Never give up" # 1――8之间的数据 print(strmgs[1:8]) # 第3个字符到最后 print(strmgs[2:]) # 第1个字符到第3个 温馨提示:记住左闭右开的原则 print(strmgs[:3]) # 步长是什么?比如定义2,就是从当前开始到2个下标获取一个字符,在通俗点就是隔一个获取下一个 print(strmgs[::2]) # 负方向是倒序输出,如果步长选为-1,则反方向输出 print(strmgs[::-1]) # 同理,如果步长是-2,则反方向隔两个下标获取一个字符 print(strmgs[::-2]) # 共有方法有三种 + * in # +:两个对象相加操作,会合并两个对象 # *:对象自身按指定次数进行 + 操作 # in:判断指定元素是否存在于对象中,输出的是bool值 strA="I love" strB="Python" print(strA+strB) print(strA*3) print("I" in strA) """输出 <class "str"> Test的一个字符串r r o d m a 1 r-o-d-m-a- - rodma Test的内存地址1863907131504 Test的内存地址1863907131504 rodma -1 0 True <class "str"> I love python True False False I LOVE pYTHON I Love Python i love python I LOVE PYTHON ever gi ver give up Nev Nvrgv p pu evig reveN p vgrvN I lovePython I loveI loveI love True """
二. 列表
list是一种有序的集合[],可以随时添加和删除其中的元素。
列表的下标取值/切片/是否越界与字符串一致,区别就是列表是获取元素。
练习
li=[] # 空列表 li=[1,2,3,4,"python",True] print(type(li)) # #len函数可以获取到列表对象中的数据个数 print(len(li)) # append();在列表后面追加元素 # count(): 统计元素出现的次数 # extend(): 扩展,相当于批量添加 # index(): 获取指定元素索引号 # insert(): 在指定位置插入 # pop(): 删除后面一个元素 # remove():移除左边找到的第一个元素 # reverse(): 反转列表 # sort():列表排序 reverse=True为倒序 listA=["abcd",785,12.23,"qiuzhi",True] # print("--------------增加-----------------------") print("追加之前",listA) listA.append(["fff","ddd"]) #追加操作 listA.append(8888) print("追加之后",listA) listA.insert(1,"这是我刚插入的数据") #插入操作 需要执行一个位置插入 print(listA) rsData=list(range(10)) #强制转换为list对象 print(type(rsData)) listA.extend(rsData) #拓展 等于批量添加 listA.extend([11,22,33,44]) print(listA) # print("-----------------修改------------------------") # print("修改之前",listA) # listA[0]=333.6 # print("修改之后",listA) listB=list(range(10,50)) print(type(listB)) print("------------删除list数据项------------------") print(listB) # del listB[0] #删除列表中第一个元素 # del listB[1:3] #批量删除多项数据 slice # listB.remove(20) #移除指定的元素 参数是具体的数据值 listB.pop(1) #移除制定的项 参数是索引值 print(listB) #beg -- 开始索引,默认为0。 #end -- 结束索引,默认为字符串的长度。 print(listB.index(19)) #返回的是一个索引下标 # 查找,跟元祖有点不一样,这是左开右闭 print(type(listA)) print(listA) #输出完整的列表 print(listA[0]) #输出第一个元素 print(listA[1:3]) #从第二个开始到第三个元素 print(listA[2:]) #从第三个元素开始到最后所有的元素 print(listA[::-1]) #负数从右像左开始输出 print(listA*3) #输出多次列表中的数据【复制】 a=[21,45,66,78] b=[1,2] def add100(x): i= 0 for item in x: x[i]=item+100 i+=1 pass return x pass print(add100(b)) def add100(x): x+=100 return x list2=list(map(add100,a)) print(list2) a=[21,45,66,78] print(list(map(lambda x:x+100,a))) def Old(x): if x>50: return x pass print(list(filter(Old,a))) """输出 <class "list"> 6 追加之前 ["abcd", 785, 12.23, "qiuzhi", True] 追加之后 ["abcd", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888] ["abcd", "这是我刚插入的数据", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888] <class "list"> ["abcd", "这是我刚插入的数据", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44] <class "list"> ------------删除list数据项------------------ [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49] [10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49] 8 <class "list"> ["abcd", "这是我刚插入的数据", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44] abcd ["这是我刚插入的数据", 785] [785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44] [44, 33, 22, 11, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, 8888, ["fff", "ddd"], True, "qiuzhi", 12.23, 785, "这是我刚插入的数据", "abcd"] ["abcd", "这是我刚插入的数据", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, "abcd", "这是我刚插入的数据", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, "abcd", "这是我刚插入的数据", 785, 12.23, "qiuzhi", True, ["fff", "ddd"], 8888, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44] [101, 102] [121, 145, 166, 178] [121, 145, 166, 178] [66, 78] """
三. 元组
- 元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,元组也是通过下标进行访问
- 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
- 元组的内置方法:
count
:统计元素在元组中出现的次数index
:查找指定元素在元组中的下标索引
练习
#空元组 tupleA=() print(type(tupleA)) #元组也可以用for语句查询 tupleA=(1,2,3,"cd","a") for item in tupleA: print(item,end=" ") # 元组也可以使用切片,左闭右开 print(tupleA[-2:-1:])#倒着取下标 为-2 到 -1 区间的 #假设元组中放入队列 tupleA=(1,2,3,"cd","a",[11,22,33]) print(tupleA) #可以对队列的值进行修改(原本元组是不可以修改的) print(type(tupleA[5])) tupleA[5][0]=5500 print(tupleA) tupleA[5].append("chen") print(tupleA) """输出 <class "tuple"> 1 2 3 cd a ("cd",) (1, 2, 3, "cd", "a", [11, 22, 33]) <class "list"> (1, 2, 3, "cd", "a", [5500, 22, 33]) (1, 2, 3, "cd", "a", [5500, 22, 33, "chen"]) """
四. 字典
- 字典是Python的中重要的一种数据类型,可以存储任意对像。
-
字典是以键值对的形式创建的
{"key":"value"}
利用大括号包裹着。 - 访问值的安全方式get方法,在我们不确定字典中是否存在某个键而又想获取其值时,可以使用get方法,还可以设置默认值
注意:
字典的键(key)不能重复,值(value)可以重复。
字典的键(key)只能是不可变类型,如数字,字符串,元组。
常用方法
练习
# 空字典 dictA={} print(type(dictA)) # 如何添加字典数据? key:value dictA["name"]="陈运智" dictA["age"]=30 print(dictA) # 批量添加 dictA={"pro":"艺术","shcool":"北京电影学院","age":30,"pos":"xueshen"} print(dictA) # 通过键位修改值 dictA["pro"]="学生" print(dictA) # 添加更多数据 dictA.update({"name":"陈运智"}) print(dictA) # 获取所有键和值 print(dictA.keys(),dictA.values()) print(dictA.items()) for key,value in dictA.items(): print("%s==%s"%(key,value)) # 指定键删除 del dictA["name"] print(dictA) # 按照key和value排序 print(sorted(dictA.keys())) #print(sorted(dictA.values())) #拷贝, copy,deepcopy 会拷贝复杂类型,如 list、dict import copy dictB=copy.copy(dictA)#浅拷贝 dictc=copy.deepcopy(dictA)#深拷贝 print(id(dictc)) print(id(dictA)) print(id(dictB)) dictB["age"]="20" dictc["age"]="20" print(dictB) print(dictc) print(dictA) print(type(dictB)) print(type(dictc))
以上就是python中必会的四大高级数据类型(字符,元组,列表,字典)的详细内容,更多关于python数据类型的资料请关注服务器之家其它相关文章!
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