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1 场景描述系统中用到了进度计划编制功能，支持从project文件直接导入数据，并能够在系统中对wbs任务进行增、删、改操作。wbs任务分解中一个重要的概念就是前置任务，前置任务设置确定了不同任务项之间的依赖关系，以软件开发的一般过程为例，需求调研就是系统设计的前置任务。具体来说前置任务又分为以下四种类型
Finish-to-Start (FS)
把这个任务的开始日期和前提条件任务的结束日期对齐，一般用于串行的任务安排，前一个任务必须完成后才能启动下一个新任务
Start-to-Start (SS)
把这个任务的开始日期和前提条件任务的开始日期对齐，一般用于并行任务的安排，也可以一个任务启动后，第二个任务延后或提前数日启动。
Finish-to-Finish (FF)
把这个任务的结束日期和前提条件任务的结束日期对齐，可以用于协调任务的统一时间完成，这样可以定义好任务的开始时间
Start-to-Finish (SF)
把这个任务的结束日期和前提条件任务的开始日期对齐，或者说是前置任务开始的日期决定了后续任务的完成时间
不管是哪种类型，某项任务总是依赖于其前置任务，这就要求，任务的前置关系不能出现循环（闭环），比如A->B->A这种情况是绝对不允许的。
任务关系表基本数据格式如下
SourceId跟TargetId标识任务的Id，通过SourceId、TargetId确定任务之间前后置关系。每个任务项可以看作是一个节点，任务的前置关系可以标识节点与节点之间有向连线，这在数据结构中是一种标准的有向图。
先看一下数据结构中对图的定义：图是由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E);
其中G表示Graph，V和E是图中两个基本元素，V表示Vertex（顶点），E表示Edge（边）。图按照边是否有方向又分为有向图和无向图，上面我们看到用箭头表示边方向的是一个有向图，无向图一般用下图方式表示。
本文还涉及到关于图的一个重要概念是度。
度：与某个顶点相连接的边数称为该定点的度
出度、入度：对于有向图的概念，出度表示此顶点为起点的边的数目，入度表示此顶点为终点的边的数目
2.2 图的存储结构图的存储结构设计有很多种，常用的有邻接矩阵和邻接链表两种。
2.2.1 邻接矩阵邻接矩阵采用2个数组，一个1维数组用来存储节点信息，一个2维数组用来存储边信息。其中二维数组arr[i][j]表示节点i到j的边信息，如果为1表示有边，如果为0表示无边。
从这个矩阵中，很容易知道图中的信息。
1、可以判断任意两顶点之间是否有边无边
2、要知道某个顶点的度，其实就是这个顶点vi在邻接矩阵中第i行或（第i列）的元素之和
3、求顶点vi的所有邻接点就是将矩阵中第i行元素扫描一遍，arc[i][j]为1就是邻接点
邻接链表总体思路如下：
图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过，数组可以较容易的读取顶点的信息，更加方便。
图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以，用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图则称为顶点vi作为弧尾的出边表。
顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示，data是数据域，存储顶点的信息，firstedge是指针域，指向边表的第一个结点，即此顶点的第一个邻接点。边表结点由adjvex和next两个域组成。adjvex是邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标，next则存储指向边表中下一个结点的指针。
关于图的多种存储结构设计方式，请参考数据结构相关数据，慢慢理解。
本文采用邻接链表存储结构实现，对于有向图是否包含闭环的判断，，采用的是拓扑排序方法，如果能够用拓扑排序完成对图中所有节点的排序的话，就说明这个图中没有环，而如果不能完成，则说明有环。
拓扑排序算法的主要操作步骤如下：
1、从有向图中选取一个没有前驱(即入度为0)的顶点，并输出之;
2、从有向图中删去此顶点同时找到该顶点的邻接点，将该顶点的邻接点的入度-1，若入度为0则压入栈中