常量数据表
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
.版本 2
.常量 对话前, "<文本长度: 7>", , text":"
.常量 对话后, "<文本长度: 2>", , "}
.常量 token前, "<文本长度: 16>", , "access_token":"
.常量 双撇号, "<文本长度: 1>", , "
.常量 apikey, "<文本长度: 24>", , Tc9KWDDFPLm1QNVPgEx7kco6
.常量 Secretkey, "<文本长度: 32>", , DnqP3q2GwOqGuYI9sUhLT4l7uC2f1yVL
.常量 识别返回前, "<文本长度: 10>", , result":["
.常量 识别返回后, "<文本长度: 3>", , "],
|
语音聊天机器人的代码
此功能需要加载精易模块5.6
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
|
.版本 2
.支持库 eMMedia
.支持库 ESpeechEngine
.支持库 internet
.支持库 spec
.支持库 eAPI
.程序集 窗口程序集_启动窗口
.程序集变量 API地址, 文本型
.程序集变量 APIkey, 文本型
.程序集变量 唤醒名, 文本型, , "0"
.程序集变量 音量, 短整数型
.程序集变量 计时, 整数型
.程序集变量 最大频段, 整数型
.程序集变量 发送内容, 文本型
.子程序 _语音识别1_识别到语音
.参数 识别文本, 文本型
.如果真 (寻找文本 (识别文本, 唤醒名 [1], , 假) ≠ -1) ' 识别到唤醒名就开始录音。
录音音波1.打开 () ' 这个是检测麦克风音量的用的
最大频段 ＝ 录音音波1.取上限 () － 1
播放音乐 (#开始声音, )
设置唤醒按钮.标题 ＝ “正在聆听”
录音1.录制 () ' 开始录音……
判断是否说话时钟.时钟周期 ＝ 10 ' 判断是否在说话的时钟。
.如果真结束
.子程序 _设置唤醒按钮_被单击
语音识别1.创建 (0, 1) ' 初始化语音识别引擎，初始化失败的需要下载微软的语音识别引擎Microsoft Speech SDK v5.1
加入成员 (唤醒名, 编辑框1.内容)
语音识别1.加入常用 (唤醒名)
信息框 (“设置成功，请直接对着麦克风呼唤： ” ＋ 编辑框1.内容 ＋ “ 即可开始对话”, 0, )
设置唤醒按钮.禁止 ＝ 真
.子程序 机器人对话, 文本型, , 调用图灵机器人API接口
.参数 发送的内容, 文本型
.局部变量 数据, 文本型
.局部变量 返回内容, 文本型
.局部变量 需要的内容长度, 整数型
数据 ＝ 编码_gb2312到utf8 (发送的内容) ' ——————————先转换成utf8码
返回内容 ＝ 到文本 (HTTP读文件 (“http://www.tuling123.com/openapi/api?key=bad4d07e4c1c439b935a922906176478&info=” ＋ 数据 ＋ “&loc=北京&userid=a1”)) ' ——————————发送给图灵
返回内容 ＝ 编码_utf8到gb2312 (返回内容) ' —————————— 先把返回的数据转成简体中文的编码
调试输出 (返回内容) ' ——————————调试输出一下看看
需要的内容长度 ＝ 取文本长度 (返回内容) － 寻找文本 (返回内容, #对话前, , 假) － 取文本长度 (#对话前) － 取文本长度 (#对话后) ＋ 1 ' 全部的长度 - 前面文本所在位置 - 前面文本长度 - 后面文本长度 + 1，得出来的结果就是需要的文本长度
返回内容 ＝ 取文本中间 (返回内容, 寻找文本 (返回内容, #对话前, , 假) ＋ 取文本长度 (#对话前), 需要的内容长度) ' ——————————起始位置是前面文本所在位置 + 前面文本的长度
编辑框3.内容 ＝ 返回内容 ' ——————————编辑框上显示出来
返回 (返回内容)
.子程序 获取token, 文本型, , 获取百度验证信息
.局部变量 临时数组, 文本型, , "0"
.局部变量 返回的文本, 文本型
.局部变量 token, 文本型
返回的文本 ＝ 到文本 (HTTP读文件 (“https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=” ＋ #apikey ＋ “&client_secret=” ＋ #Secretkey))
临时数组 ＝ 分割文本 (返回的文本, #token前, )
token ＝ 取文本左边 (临时数组 [2], 寻找文本 (临时数组 [2], #双撇号, , 假) － 1)
返回 (token)
.子程序 合成语音, , , 调用百度语音合成API接口
.参数 需要合成的文本, 文本型
.局部变量 句柄, 整数型
.局部变量 z, 文本型
.局部变量 返回的语音, 字节集
z ＝ 需要合成的文本
z ＝ 编码_gb2312到utf8 (z) ' 先转换成utf8编码
z ＝ 编码_URL编码 (z) ' 再进行URL编码
媒体播放1.停止 ()
媒体播放1.关闭 () ' 关闭正在播放的才能写出新的语音
返回的语音 ＝ HTTP读文件 (“http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=” ＋ z ＋ “&lan=zh&ctp=1&cuid=” ＋ 取本机网卡物理地址 () ＋ “&tok=” ＋ 获取token () ＋ “&pit=9”)
写到文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\1.mp3”, 返回的语音)
媒体播放1.打开 (“C:\Users\Administrator\Desktop\1.mp3”)
媒体播放1.播放 (-1, )
调试输出 (“合成语音完成”)
设置唤醒按钮.标题 ＝ “完成”
.子程序 _判断播放状态时钟1_周期事件, , , 如果播放完了就关闭文件，这样才能写出新的文件
.判断开始 (媒体播放1.取状态 () ＝ 2)
媒体播放1.关闭 ()
.默认
.判断结束
.子程序 _判断是否说话时钟_周期事件
录音音波1.取声波值 (音量, 2047)
音量 ＝ 取绝对值 (音量)
.判断开始 (音量 ＞ 200)
计时 ＝ 0
.判断 (计时 ＞ 100) ' 时钟周期是10，如果连续100次（也就是1秒钟）音量都小于200就结束录音。这个作用就是1秒钟之内没说话就停止录音。
判断是否说话时钟.时钟周期 ＝ 0
录音1.停止 ()
播放音乐 (#结束声音, )
设置唤醒按钮.标题 ＝ “正在识别”
录音1.保存文件 (取运行目录 () ＋ “\ly.wav”, 真)
合成语音 (机器人对话 (识别 ()))
计时 ＝ 0
.默认
计时 ＝ 计时 ＋ 1
.判断结束
.子程序 识别, 文本型, , 调用百度语音识别API接口
.局部变量 MAC, 文本型
.局部变量 语言, 文本型, , , 中文=zh、粤语=ct、英文=en，不区分大小写，默认中文
.局部变量 返回内容, 文本型
MAC ＝ 取本机网卡物理地址 ()
语言 ＝ “zh”
返回内容 ＝ 编码_utf8到gb2312 (到文本 (网页_访问 (“http://vop.baidu.com//server_api?lan=” ＋ 语言 ＋ “&format=wav” ＋ “&rate=8000” ＋ “&channel=1” ＋ “&cuid=” ＋ MAC ＋ “&token=” ＋ 获取token (), 1, , , , “Content-Type:audio/wav;rate=8000;Content-length=999999”, , , 读入文件 (取运行目录 () ＋ “\ly.wav”), )))
返回内容 ＝ 取文本中间 (返回内容, 寻找文本 (返回内容, #识别返回前, , 假) ＋ 取文本长度 (#识别返回前), 寻找文本 (返回内容, #识别返回后, , 假) － 寻找文本 (返回内容, #识别返回前, , 假) － 取文本长度 (#识别返回前)) ' 取得需要的文本
调试输出 (“识别后的内容：” ＋ 返回内容)
编辑框2.内容 ＝ 返回内容
返回 (返回内容)
|
运行结果：
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接