1. reduce()
reduce() 是 functools 模块下面的一个函数，接收两个参数，一个是函数对象，一个是可迭代对象（比如list）， reduce每次会把迭代对象中的下一个元素作用在函数上做累积计算，最后得到一个值。
来看个例子你就明白，创建函数 ：
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# 创建函数
def add(a, b):
result = a + b
print(f"{a} + {b} = {result}")
return result
from functools import reduce
result = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print("结果：", result)
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输出：
1 + 2 = 3
3 + 3 = 6
6 + 4 = 10
结果： 10
执行过程：第一次将列表中的前两个数取出来作为函数add的参数，第二次将上一次函数add的返回值与列表的第3个数作为参数，依此类推，最后得到一个值。这就是reduce的作用。有点像万物归一的感觉。
当然，如果只是计算列表中的元素之和，大可不必绕这么大弯子用reduce来处理，直接用 sum 函数就可以解决。
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result = sum([1, 2, 3, 4])
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如果是计算列表中元素的乘积，python并没有内置的函数直接计算，这时候我们可以借用reduce来处理
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def mul(a, b):
return a * b
result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4])
print("结果：", result)
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输出：
结果： 24
或者使用 lambda 匿名函数
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result = reduce(lambda a, b: a * b, [1, 2, 3, 4])
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甚至可以直接使用operator模块下的乘法操作符函数
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from operator import mul
result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4])
print("结果：", result)
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最后你会发现解法其实很多种，不过我们应该记住python之禅里面那句话：
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
用最合适的方式去做一件事
2. split()
split 接收一个参数，用于将字符串切割成列表，比如一段英文字符串按照空格切割就可以统计出单词的个数，
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words = "python is the best programming language"
wordswords = words.split(" ")
print(words)
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输出：
['column1', 'column2', 'column3']
3. enumerate()
enumerate 函数用于迭代列表等可迭代对象，它的使用场景一般出现在你需要获取列表的下标位置时，我们知道直接用for循环去迭代列表时，是拿不到元素下标位置的，而 enumerate 就可以获取，否则你还得自己去定义一个索引变量。
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words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language']
index = 0
for w in words:
print(index, w)
index += 1
0 python
1 is
2 the
3 best
4 programming
5 language
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使用 enumerate 函数，处理起来就更优雅了
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for index, w in enumerate(words):
print(index, w)
0 python
1 is
2 the
3 best
4 programming
5 language
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4. map()
map是一个与reduce函数对应的函数，Google的map/reduce框架的思想其实就是从这两个函数借鉴而来的。map函数用于把一个列表通过函数处理，映射成一个新的列表。例如给列表的每个元素做平方，将列表元素转换成字符串，得到一个新的列表。
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result = map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4])
print(list(result))
result = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4]))
print(list(result))
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输出：
['1', '2', '3', '4']
[1, 4, 9, 16]
此外，map 函数还可以接受多个列表参数，使得多个列表合并为一个列表成为可能，例如，将两个列表相同位置的元素相加得到一个新的列表
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def merge(x, y):
return x + y
result = map(merge, [1, 2, 3], [3, 2, 1])
print(list(result))
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输出：
[4, 4, 4]
5. getattr()
getattr() 返回对象属性对应的值，接受两个参数，第一个是对象，第二个是属性名，这个函数通常用户动态或者某个对象下面的某些属性的值，看例子：
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class Foo:
def __init__(self):
self.a = 10
foo = Foo()
a = getattr(foo, "a")
print(a)
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输出：
10
你可能会问，我直接 foo.a 不就可以获取a属性的值了吗？正常情况是这样没错，如果是你在不知道什么情况下要获取什么属性的值时，这时候getattr就可以派上用场了。初学者可能还体验不到，当你尝试去写些框架级的代码时，你要想起来有这样的函数可以使用就行。
6. slice
slice 是一个切片函数，切片操作你可能使用过，通过切片来获取列表的子集， 例如：
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s = [1,2,3,4]
>>> s[1:3] # 获取列表s中第1到第3之间的元素组成的子列表
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"1:3" 其就是 就是 slice(1:3) 函数的缩写方式，前者就像是语法糖
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s = [1, 2, 3, 4]
print(s[slice(1, 3)])
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通常实际应用过程中，直接用语法糖的写法就可以，没必要用slice函数进行切片，但是你至少应该知道slice是怎么用的。
7. sorted()
sorted 函数应该日常代码中，算是一个高频函数了，用于将列表等可迭代对象进行排序，它不会改变原列表的顺序，而是返回一个新的列表。默认按照升序排列
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nums = [4, 5, 6, 3, 1]
print(sorted(nums))
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输出：
[1, 3, 4, 5, 6]
如果想要降序排列，则需要指定第二个参数：reverse=True
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nums = [4, 5, 6, 3, 1]
print(sorted(nums, reverse=True)) # [6, 5, 4, 3, 1]
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sorted 函数的强大之处远不止如此，因为你还可以自定义排序规则，比如参与比较是一个自定义的类Student， 我需要按照Student里面的年龄age进行排序，这时候我们需要自定义排序因子函数
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def my_sort_key(s):
return s.age
class Student:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __str__(self):
return f"Student({self.age})"
s1 = Student(12)
s2 = Student(2)
s3 = Student(30)
new_list = (sorted([s1, s2, s3], key=my_sort_key))
for i in new_list:
print(i)
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输出：
Student(2)
Student(12)
Student(30)
8. format
format 函数曾经字符串格式化最常用的函数，使用也是非常简单，但自从f字符串出现之后，format 的功能逐渐被取代，但是3.6之前还是可以常见到该函数的应用场景。
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s = "{} is first name"
print(s.format("liu"))
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如果需要占位符比较多搞不清次序的话，可以给每个占位符一个名字，这样就不拍对不上位置了
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s = "{first_name} is first name"
print(s.format(first_name="liu"))
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9. join()
join 也是比较常用的一个内置函数，它可以将列表对象用指定的字符作为元素之间的连接，转换为字符串。
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words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language']
print(" ".join(words)) # 用空格连接 python is the best programming language
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10. type
type 我认为是python最难理解的一个内置函数了，新手可能以为type就是一个用来查看某个对象的类型是什么，例如：
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print(type(10)) # <class 'int'>
print(type([])) # <class 'list'>
print(type("s"))# <class 'str'>
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它的另一个作用是可以用type来创建类，一般情况下，我们都用关键字 class 来定义一个类，而type也可以用来创建类
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>>> Person = type("Person", (), {"live":True})
>>> Person
<class '__main__.Person'>
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第一个参数 Person是类的名字， 第二个参数用来指定父类是谁， 第三个参数是这个类的类属性有哪些。上面这段代码等价于：
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>>> class Person:
... live = True
...
>>> Person
<class '__main__.Person'>
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创建Person这类的type函数其实是一个叫“元类”的东西。而关于元类甚至可以话一整篇文章来讲解了，好在我在之前的文章中有介绍过，感兴趣的可以查看一下之前写的一篇叫什么是 Python 元类这篇文章。元类在写一些框架时用的较多，比如你去按sqlalchemy的源码的时候，你会发现有大量使用元类的场景。
到此这篇关于10个使用Python必须知道的内置函数的文章就介绍到这了,更多相关10个Python的内置函数内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.tuicool.com/articles/2mAJniR