Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2
第一种方案、最简单、普通的方法:
代码如下:
IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR
DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
代码如下:
(SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR
ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
代码如下:
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM
ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID
ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
代码如下:
WHERE ID
in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,
ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
代码如下:
( SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM
ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录
第一种方案:
代码如下:
IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR
DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
代码如下:
(SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR
ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
代码如下:
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE
ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2
WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
代码如下:
WHERE ID
in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,
ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
代码如下:
SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM
ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3
4
5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
代码如下:
where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id,
N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output,
--总页数输出
@RCount int output, --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100),
--查询表名
@sys_Key varchar(50), --主键
@sys_Fields nvarchar(500),
--查询字段
@sys_Where nvarchar(3000), --查询条件
@sys_Order nvarchar(100),
--排序字段
@sys_Begin int, --开始位置
@sys_PageIndex int,
--当前页数
@sys_PageSize int --页大小
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN
RETURN
END
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1
NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql
NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
set @sys_Begin=0
else
set
@sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
SET @new_where1 = ' '
ELSE
SET
@new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGIN
SET @new_order1 = '
ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
SET @new_order1 =
Replace(@new_order1,'asc','desc')
SET @new_order2 = ' ORDER BY ' +
@sys_Order
END
ELSE
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ID
DESC'
SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END
SET @SqlCount = 'SELECT
@RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
+
CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT
OUTPUT',
@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
--如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
SET @sys_PageIndex =
CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
+ '
where '+ @sys_Key +' in ('
+'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize))
+' ' + @sys_Key + ' from '
+'('
+'select top ' +
ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + '
FROM '
+ @sys_Table + @new_where1 + @new_order2
+') w '
+ @new_order1
+') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
GO
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