我们上篇文章讲到了查询方法里面的doQuery方法，这里面就是调用JDBC的API了，其中的逻辑比较复杂，我们这边文章来讲，先看看我们上篇文章分析的地方
SimpleExecutor
1 public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException { 2 Statement stmt = null; 3 try { 4 Configuration configuration = ms.getConfiguration(); 5 // 创建 StatementHandler 6 StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); 7 // 创建 Statement 8 stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); 9 // 执行查询操作 10 return handler.<E>query(stmt, resultHandler); 11 } finally { 12 // 关闭 Statement 13 closeStatement(stmt); 14 } 15 }
上篇文章我们分析完了第6行代码，在第6行处我们创建了一个PreparedStatementHandler，我们要接着第8行代码开始分析，也就是创建 Statement，先不忙着分析，我们先来回顾一下 ，我们以前是怎么使用jdbc的
jdbc
public class Login { /** * 第一步，加载驱动，创建数据库的连接 * 第二步，编写sql * 第三步，需要对sql进行预编译 * 第四步，向sql里面设置参数 * 第五步，执行sql * 第六步，释放资源 * @throws Exception */ public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/chenhao"; public static final String USER = "liulx"; public static final String PASSWORD = "123456"; public static void main(String[] args) throws Exception { login("lucy","123"); } public static void login(String username , String password) throws Exception{ Connection conn = null; PreparedStatement psmt = null; ResultSet rs = null; try { //加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获得数据库连接 conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD); //编写sql String sql = "select * from user where name =? and password = ?";//问号相当于一个占位符 //对sql进行预编译 psmt = conn.prepareStatement(sql); //设置参数 psmt.setString(1, username); psmt.setString(2, password); //执行sql ,返回一个结果集 rs = psmt.executeQuery(); //输出结果 while(rs.next()){ System.out.println(rs.getString("user_name") " 年龄：" rs.getInt("age")); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ //释放资源 conn.close(); psmt.close(); rs.close(); } } }
上面代码中注释已经很清楚了，我们来看看mybatis中是怎么和数据库打交道的。
SimpleExecutor
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException { Statement stmt; // 获取数据库连接 Connection connection = getConnection(statementLog); // 创建 Statement， stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout()); // 为 Statement 设置参数 handler.parameterize(stmt); return stmt; }
在上面的代码中我们终于看到了和jdbc相关的内容了，大概分为下面三个步骤：
- 获取数据库连接
- 创建PreparedStatement
- 为PreparedStatement设置运行时参数
我们先来看看获取数据库连接，跟进代码看看
BaseExecutor
protected Connection getConnection(Log statementLog) throws SQLException { //通过transaction来获取Connection Connection connection = this.transaction.getConnection(); return statementLog.isDebugEnabled() ? ConnectionLogger.newInstance(connection, statementLog, this.queryStack) : connection; }
我们看到是通过Executor中的transaction属性来获取Connection，那我们就先来看看transaction，根据前面的文章中的配置 <transactionManager type="jdbc"/>，则MyBatis会创建一个JdbcTransactionFactory.class 实例，Executor中的transaction是一个JdbcTransaction.class 实例，其实现Transaction接口，那我们先来看看Transaction
JdbcTransaction
我们先来看看其接口Transaction
Transaction
public interface Transaction { //获取数据库连接 Connection getConnection() throws SQLException; //提交事务 void commit() throws SQLException; //回滚事务 void rollback() throws SQLException; //关闭事务 void close() throws SQLException; //获取超时时间 Integer getTimeout() throws SQLException; }
接着我们看看其实现类JdbcTransaction
JdbcTransaction
public class JdbcTransaction implements Transaction { private static final Log log = LogFactory.getLog(JdbcTransaction.class); //数据库连接 protected Connection connection; //数据源信息 protected DataSource dataSource; //隔离级别 protected TransactionIsolationLevel level; //是否为自动提交 protected boolean autoCommmit; public JdbcTransaction(DataSource ds, TransactionIsolationLevel desiredLevel, boolean desiredAutoCommit) { dataSource = ds; level = desiredLevel; autoCommmit = desiredAutoCommit; } public JdbcTransaction(Connection connection) { this.connection = connection; } public Connection getConnection() throws SQLException { //如果事务中不存在connection，则获取一个connection并放入connection属性中 //第一次肯定为空 if (connection == null) { openConnection(); } //如果事务中已经存在connection，则直接返回这个connection return connection; } /** * commit()功能 * @throws SQLException */ public void commit() throws SQLException { if (connection != null && !connection.getAutoCommit()) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Committing JDBC Connection [" connection "]"); } //使用connection的commit() connection.commit(); } } /** * rollback()功能 * @throws SQLException */ public void rollback() throws SQLException { if (connection != null && !connection.getAutoCommit()) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Rolling back JDBC Connection [" connection "]"); } //使用connection的rollback() connection.rollback(); } } /** * close()功能 * @throws SQLException */ public void close() throws SQLException { if (connection != null) { resetAutoCommit(); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Closing JDBC Connection [" connection "]"); } //使用connection的close() connection.close(); } } protected void openConnection() throws SQLException { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Opening JDBC Connection"); } //通过dataSource来获取connection，并设置到transaction的connection属性中 connection = dataSource.getConnection(); if (level != null) { //通过connection设置事务的隔离级别 connection.setTransactionIsolation(level.getLevel()); } //设置事务是否自动提交 setDesiredAutoCommit(autoCommmit); } protected void setDesiredAutoCommit(boolean desiredAutoCommit) { try { if (this.connection.getAutoCommit() != desiredAutoCommit) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Setting autocommit to " desiredAutoCommit " on JDBC Connection [" this.connection "]"); } //通过connection设置事务是否自动提交 this.connection.setAutoCommit(desiredAutoCommit); } } catch (SQLException var3) { throw new TransactionException("Error configuring AutoCommit. Your driver may not support getAutoCommit() or setAutoCommit(). Requested setting: " desiredAutoCommit ". Cause: " var3, var3); } } }
我们看到JdbcTransaction中有一个Connection属性和dataSource属性，使用connection来进行提交、回滚、关闭等操作，也就是说JdbcTransaction其实只是在jdbc的connection上面封装了一下，实际使用的其实还是jdbc的事务。我们看看getConnection()方法
//数据库连接 protected Connection connection; //数据源信息 protected DataSource dataSource; public Connection getConnection() throws SQLException { //如果事务中不存在connection，则获取一个connection并放入connection属性中 //第一次肯定为空 if (connection == null) { openConnection(); } //如果事务中已经存在connection，则直接返回这个connection return connection; } protected void openConnection() throws SQLException { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Opening JDBC Connection"); } //通过dataSource来获取connection，并设置到transaction的connection属性中 connection = dataSource.getConnection(); if (level != null) { //通过connection设置事务的隔离级别 connection.setTransactionIsolation(level.getLevel()); } //设置事务是否自动提交 setDesiredAutoCommit(autoCommmit); }
先是判断当前事务中是否存在connection，如果存在，则直接返回connection，如果不存在则通过dataSource来获取connection，这里我们明白了一点，如果当前事务没有关闭，也就是没有释放connection，那么在同一个Transaction中使用的是同一个connection,我们再来想想，transaction是SimpleExecutor中的属性，SimpleExecutor又是SqlSession中的属性，那我们可以这样说，同一个SqlSession中只有一个SimpleExecutor，SimpleExecutor中有一个Transaction，Transaction有一个connection。我们来看看如下例子
public static void main(String[] args) throws IOException { String resource = "mybatis-config.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); //创建一个SqlSession SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); try { EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(Employee.class); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(User.class); List<Employee> allEmployee = employeeMapper.getAll(); List<User> allUser = userMapper.getAll(); Employee employee = employeeMapper.getOne(); } finally { sqlSession.close(); } }
我们看到同一个sqlSession可以获取多个Mapper代理对象，则多个Mapper代理对象中的sqlSession引用应该是同一个，那么多个Mapper代理对象调用方法应该是同一个Connection，直到调用close(),所以说我们的sqlSession是线程不安全的，如果所有的业务都使用一个sqlSession，那Connection也是同一个，一个业务执行完了就将其关闭，那其他的业务还没执行完呢。大家明白了吗？我们回归到源码，connection = dataSource.getConnection();，最终还是调用dataSource来获取连接，那我们是不是要来看看dataSource呢？
我们还是从前面的配置文件来看<dataSource type="UNPOOLED|POOLED">，这里有UNPOOLED和POOLED两种DataSource，一种是使用连接池，一种是普通的DataSource，UNPOOLED将会创将new UnpooledDataSource()实例，POOLED将会new pooledDataSource()实例，都实现DataSource接口，那我们先来看看DataSource接口
DataSource
public interface DataSource extends CommonDataSource,Wrapper { //获取数据库连接 Connection getConnection() throws SQLException; Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException; }
很简单，只有一个获取数据库连接的接口，那我们来看看其实现类
UnpooledDataSource
UnpooledDataSource，从名称上即可知道，该种数据源不具有池化特性。该种数据源每次会返回一个新的数据库连接，而非复用旧的连接。其核心的方法有三个，分别如下：
- initializeDriver - 初始化数据库驱动
- doGetConnection - 获取数据连接
- configureConnection - 配置数据库连接
初始化数据库驱动
看下我们上面使用JDBC的例子，在执行 SQL 之前，通常都是先获取数据库连接。一般步骤都是加载数据库驱动，然后通过 DriverManager 获取数据库连接。UnpooledDataSource 也是使用 JDBC 访问数据库的，因此它获取数据库连接的过程一样
UnpooledDataSource
public class UnpooledDataSource implements DataSource { private ClassLoader driverClassLoader; private Properties driverProperties; private static Map<String, Driver> registeredDrivers = new ConcurrentHashMap(); private String driver; private String url; private String username; private String password; private Boolean autoCommit; private Integer defaultTransactionIsolationLevel; public UnpooledDataSource() { } public UnpooledDataSource(String driver, String url, String username, String password) { this.driver = driver; this.url = url; this.username = username; this.password = password; } private synchronized void initializeDriver() throws SQLException { // 检测当前 driver 对应的驱动实例是否已经注册 if (!registeredDrivers.containsKey(driver)) { Class<?> driverType; try { // 加载驱动类型 if (driverClassLoader != null) { // 使用 driverClassLoader 加载驱动 driverType = Class.forName(driver, true, driverClassLoader); } else { // 通过其他 ClassLoader 加载驱动 driverType = Resources.classForName(driver); } // 通过反射创建驱动实例 Driver driverInstance = (Driver) driverType.newInstance(); /* * 注册驱动，注意这里是将 Driver 代理类 DriverProxy 对象注册到 DriverManager 中的，而非 Driver 对象本身。 */ DriverManager.registerDriver(new DriverProxy(driverInstance)); // 缓存驱动类名和实例，防止多次注册 registeredDrivers.put(driver, driverInstance); } catch (Exception e) { throw new SQLException("Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: " e); } } } //略... } //DriverManager private final static CopyOnWriteArrayList<DriverInfo> registeredDrivers = new CopyOnWriteArrayList<DriverInfo>(); public static synchronized void registerDriver(java.sql.Driver driver) throws SQLException { if(driver != null) { registeredDrivers.addIfAbsent(new DriverInfo(driver)); } else { // This is for compatibility with the original DriverManager throw new NullPointerException(); } }
通过反射机制加载驱动Driver，并将其注册到DriverManager中的一个常量集合中，供后面获取连接时使用，为什么这里是一个List呢？我们实际开发中有可能使用到了多种数据库类型，如Mysql、Oracle等，其驱动都是不同的，不同的数据源获取连接时使用的是不同的驱动。
在我们使用JDBC的时候，也没有通过DriverManager.registerDriver(new DriverProxy(driverInstance));去注册Driver啊，如果我们使用的是Mysql数据源，那我们来看Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");这句代码发生了什么
Class.forName主要是做了什么呢？它主要是要求JVM查找并装载指定的类。这样我们的类com.mysql.jdbc.Driver就被装载进来了。而且在类被装载进JVM的时候，它的静态方法就会被执行。我们来看com.mysql.jdbc.Driver的实现代码。在它的实现里有这么一段代码：
static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException("Can‘t register driver!"); } }
很明显，这里使用了DriverManager并将该类给注册上去了。所以，对于任何实现前面Driver接口的类，只要在他们被装载进JVM的时候注册DriverManager就可以实现被后续程序使用。
作为那些被加载的Driver实现，他们本身在被装载时会在执行的static代码段里通过调用DriverManager.registerDriver()来把自身注册到DriverManager的registeredDrivers列表中。这样后面就可以通过得到的Driver来取得连接了。
获取数据库连接
在上面例子中使用 JDBC 时，我们都是通过 DriverManager 的接口方法获取数据库连接。我们来看看UnpooledDataSource是如何获取的。
UnpooledDataSource
public Connection getConnection() throws SQLException { return doGetConnection(username, password); } private Connection doGetConnection(String username, String password) throws SQLException { Properties props = new Properties(); if (driverProperties != null) { props.putAll(driverProperties); } if (username != null) { // 存储 user 配置 props.setProperty("user", username); } if (password != null) { // 存储 password 配置 props.setProperty("password", password); } // 调用重载方法 return doGetConnection(props); } private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException { // 初始化驱动,我们上一节已经讲过了，只用初始化一次 initializeDriver(); // 获取连接 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties); // 配置连接，包括自动提交以及事务等级 configureConnection(connection); return connection; } private void configureConnection(Connection conn) throws SQLException { if (autoCommit != null && autoCommit != conn.getAutoCommit()) { // 设置自动提交 conn.setAutoCommit(autoCommit); } if (defaultTransactionIsolationLevel != null) { // 设置事务隔离级别 conn.setTransactionIsolation(defaultTransactionIsolationLevel); } }
上面方法将一些配置信息放入到 Properties 对象中，然后将数据库连接和 Properties 对象传给 DriverManager 的 getConnection 方法即可获取到数据库连接。我们来看看是怎么获取数据库连接的
private static Connection getConnection(String url, java.util.Properties info, Class<?> caller) throws SQLException { // 获取类加载器 ClassLoader callerCL = caller != null ? caller.getClassLoader() : null; synchronized(DriverManager.class) { if (callerCL == null) { callerCL = Thread.currentThread().getContextClassLoader(); } } // 此处省略部分代码 // 这里遍历的是在registerDriver(Driver driver)方法中注册的驱动对象 // 每个DriverInfo包含了驱动对象和其信息 for(DriverInfo aDriver : registeredDrivers) { // 判断是否为当前线程类加载器加载的驱动类 if(isDriverAllowed(aDriver.driver, callerCL)) { try { println("trying " aDriver.driver.getClass().getName()); // 获取连接对象，这里调用了Driver的父类的方法 // 如果这里有多个DriverInfo，比喻Mysql和Oracle的Driver都注册registeredDrivers了 // 这里所有的Driver都会尝试使用url和info去连接，哪个连接上了就返回 // 会不会所有的都会连接上呢？不会，因为url的写法不同，不同的Driver会判断url是否适合当前驱动 Connection con = aDriver.driver.connect(url, info); if (con != null) { // 打印连接成功信息 println("getConnection returning " aDriver.driver.getClass().getName()); // 返回连接对像 return (con); } } catch (SQLException ex) { if (reason == null) { reason = ex; } } } else { println(" skipping: " aDriver.getClass().getName()); } } }
代码中循环所有注册的驱动，然后通过驱动进行连接，所有的驱动都会尝试连接，但是不同的驱动，连接的URL是不同的，如Mysql的url是jdbc:mysql://localhost:3306/chenhao，以jdbc:mysql://开头，则其Mysql的驱动肯定会判断获取连接的url符合，Oracle的也类似，我们来看看Mysql的驱动获取连接
由于篇幅原因，我这里就不分析了，大家有兴趣的可以看看，最后由URL对应的驱动获取到Connection返回，好了我们再来看看下一种DataSource
PooledDataSource
PooledDataSource 内部实现了连接池功能，用于复用数据库连接。因此，从效率上来说，PooledDataSource 要高于 UnpooledDataSource。但是最终获取Connection还是通过UnpooledDataSource，只不过PooledDataSource 提供一个存储Connection的功能。
辅助类介绍
PooledDataSource 需要借助两个辅助类帮其完成功能，这两个辅助类分别是 PoolState 和 PooledConnection。PoolState 用于记录连接池运行时的状态，比如连接获取次数，无效连接数量等。同时 PoolState 内部定义了两个 PooledConnection 集合，用于存储空闲连接和活跃连接。PooledConnection 内部定义了一个 Connection 类型的变量，用于指向真实的数据库连接。以及一个 Connection 的代理类，用于对部分方法调用进行拦截。至于为什么要拦截，随后将进行分析。除此之外，PooledConnection 内部也定义了一些字段，用于记录数据库连接的一些运行时状态。接下来，我们来看一下 PooledConnection 的定义。
PooledConnection
class PooledConnection implements InvocationHandler { private static final String CLOSE = "close"; private static final Class<?>[] IFACES = new Class<?>[]{Connection.class}; private final int hashCode; private final PooledDataSource dataSource; // 真实的数据库连接 private final Connection realConnection; // 数据库连接代理 private final Connection proxyConnection; // 从连接池中取出连接时的时间戳 private long checkoutTimestamp; // 数据库连接创建时间 private long createdTimestamp; // 数据库连接最后使用时间 private long lastUsedTimestamp; // connectionTypeCode = (url username password).hashCode() private int connectionTypeCode; // 表示连接是否有效 private boolean valid; public PooledConnection(Connection connection, PooledDataSource dataSource) { this.hashCode = connection.hashCode(); this.realConnection = connection; this.dataSource = dataSource; this.createdTimestamp = System.currentTimeMillis(); this.lastUsedTimestamp = System.currentTimeMillis(); this.valid = true; // 创建 Connection 的代理类对象 this.proxyConnection = (Connection) Proxy.newProxyInstance(Connection.class.getClassLoader(), IFACES, this); } @Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {...} // 省略部分代码 }
下面再来看看 PoolState 的定义。
PoolState
public class PoolState { protected PooledDataSource dataSource; // 空闲连接列表 protected final List<PooledConnection> idleConnections = new ArrayList<PooledConnection>(); // 活跃连接列表 protected final List<PooledConnection> activeConnections = new ArrayList<PooledConnection>(); // 从连接池中获取连接的次数 protected long requestCount = 0; // 请求连接总耗时（单位：毫秒） protected long accumulatedRequestTime = 0; // 连接执行时间总耗时 protected long accumulatedCheckoutTime = 0; // 执行时间超时的连接数 protected long claimedOverdueConnectionCount = 0; // 超时时间累加值 protected long accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections = 0; // 等待时间累加值 protected long accumulatedWaitTime = 0; // 等待次数 protected long hadToWaitCount = 0; // 无效连接数 protected long badConnectionCount = 0; }
大家记住上面的空闲连接列表和活跃连接列表
获取连接
前面已经说过，PooledDataSource 会将用过的连接进行回收，以便可以复用连接。因此从 PooledDataSource 获取连接时，如果空闲链接列表里有连接时，可直接取用。那如果没有空闲连接怎么办呢？此时有两种解决办法，要么创建新连接，要么等待其他连接完成任务。
PooledDataSource
public class PooledDataSource implements DataSource { private static final Log log = LogFactory.getLog(PooledDataSource.class); //这里有辅助类PoolState private final PoolState state = new PoolState(this); //还有一个UnpooledDataSource属性，其实真正获取Connection是由UnpooledDataSource来完成的 private final UnpooledDataSource dataSource; protected int poolMaximumActiveConnections = 10; protected int poolMaximumIdleConnections = 5; protected int poolMaximumCheckoutTime = 20000; protected int poolTimeToWait = 20000; protected String poolPingQuery = "NO PING QUERY SET"; protected boolean poolPingEnabled = false; protected int poolPingConnectionsNotUsedFor = 0; private int expectedConnectionTypeCode; public PooledDataSource() { this.dataSource = new UnpooledDataSource(); } public PooledDataSource(String driver, String url, String username, String password) { //构造器中创建UnpooledDataSource对象 this.dataSource = new UnpooledDataSource(driver, url, username, password); } public Connection getConnection() throws SQLException { return this.popConnection(this.dataSource.getUsername(), this.dataSource.getPassword()).getProxyConnection(); } private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException { boolean countedWait = false; PooledConnection conn = null; long t = System.currentTimeMillis(); int localBadConnectionCount = 0; while (conn == null) { synchronized (state) { // 检测空闲连接集合（idleConnections）是否为空 if (!state.idleConnections.isEmpty()) { // idleConnections 不为空，表示有空闲连接可以使用，直接从空闲连接集合中取出一个连接 conn = state.idleConnections.remove(0); } else { /* * 暂无空闲连接可用，但如果活跃连接数还未超出限制 *（poolMaximumActiveConnections），则可创建新的连接 */ if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) { // 创建新连接，看到没，还是通过dataSource获取连接，也就是UnpooledDataSource获取连接 conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this); } else { // 连接池已满，不能创建新连接 // 取出运行时间最长的连接 PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0); // 获取运行时长 long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime(); // 检测运行时长是否超出限制，即超时 if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) { // 累加超时相关的统计字段 state.claimedOverdueConnectionCount ; state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections = longestCheckoutTime; state.accumulatedCheckoutTime = longestCheckoutTime; // 从活跃连接集合中移除超时连接 state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection); // 若连接未设置自动提交，此处进行回滚操作 if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) { try { oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback(); } catch (SQLException e) {...} } /* * 创建一个新的 PooledConnection，注意， * 此处复用 oldestActiveConnection 的 realConnection 变量 */ conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this); /* * 复用 oldestActiveConnection 的一些信息，注意 PooledConnection 中的 * createdTimestamp 用于记录 Connection 的创建时间，而非 PooledConnection * 的创建时间。所以这里要复用原连接的时间信息。 */ conn.setCreatedTimestamp(oldestActiveConnection.getCreatedTimestamp()); conn.setLastUsedTimestamp(oldestActiveConnection.getLastUsedTimestamp()); // 设置连接为无效状态 oldestActiveConnection.invalidate(); } else {// 运行时间最长的连接并未超时 try { if (!countedWait) { state.hadToWaitCount ; countedWait = true; } long wt = System.currentTimeMillis(); // 当前线程进入等待状态 state.wait(poolTimeToWait); state.accumulatedWaitTime = System.currentTimeMillis() - wt; } catch (InterruptedException e) { break; } } } } if (conn != null) { if (conn.isValid()) { if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) { // 进行回滚操作 conn.getRealConnection().rollback(); } conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password)); // 设置统计字段 conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis()); conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis()); state.activeConnections.add(conn); state.requestCount ; state.accumulatedRequestTime = System.currentTimeMillis() - t; } else { // 连接无效，此时累加无效连接相关的统计字段 state.badConnectionCount ; localBadConnectionCount ; conn = null; if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections poolMaximumLocalBadConnectionTolerance)) { throw new SQLException(...); } } } } } if (conn == null) { throw new SQLException(...); } return conn; } }
从连接池中获取连接首先会遇到两种情况：
- 连接池中有空闲连接
- 连接池中无空闲连接
对于第一种情况，把连接取出返回即可。对于第二种情况，则要进行细分，会有如下的情况。
- 活跃连接数没有超出最大活跃连接数
- 活跃连接数超出最大活跃连接数
对于上面两种情况，第一种情况比较好处理，直接创建新的连接即可。至于第二种情况，需要再次进行细分。
- 活跃连接的运行时间超出限制，即超时了
- 活跃连接未超时
对于第一种情况，我们直接将超时连接强行中断，并进行回滚，然后复用部分字段重新创建 PooledConnection 即可。对于第二种情况，目前没有更好的处理方式了，只能等待了。
回收连接
相比于获取连接，回收连接的逻辑要简单的多。回收连接成功与否只取决于空闲连接集合的状态，所需处理情况很少，因此比较简单。
我们还是来看看
public Connection getConnection() throws SQLException { return this.popConnection(this.dataSource.getUsername(), this.dataSource.getPassword()).getProxyConnection(); }
返回的是PooledConnection的一个代理类，为什么不直接使用PooledConnection的realConnection呢？我们可以看下PooledConnection这个类
class PooledConnection implements InvocationHandler {
很熟悉是吧，标准的代理类用法，看下其invoke方法
PooledConnection
@Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { String methodName = method.getName(); // 重点在这里，如果调用了其close方法，则实际执行的是将连接放回连接池的操作 if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) { dataSource.pushConnection(this); return null; } else { try { if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) { // issue #579 toString() should never fail // throw an SQLException instead of a Runtime checkConnection(); } // 其他的操作都交给realConnection执行 return method.invoke(realConnection, args); } catch (Throwable t) { throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t); } } }
那我们来看看pushConnection做了什么
protected void pushConnection(PooledConnection conn) throws SQLException { synchronized (state) { // 从活跃连接池中移除连接 state.activeConnections.remove(conn); if (conn.isValid()) { // 空闲连接集合未满 if (state.idleConnections.size() < poolMaximumIdleConnections && conn.getConnectionTypeCode() == expectedConnectionTypeCode) { state.accumulatedCheckoutTime = conn.getCheckoutTime(); // 回滚未提交的事务 if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) { conn.getRealConnection().rollback(); } // 创建新的 PooledConnection PooledConnection newConn = new PooledConnection(conn.getRealConnection(), this); state.idleConnections.add(newConn); // 复用时间信息 newConn.setCreatedTimestamp(conn.getCreatedTimestamp()); newConn.setLastUsedTimestamp(conn.getLastUsedTimestamp()); // 将原连接置为无效状态 conn.invalidate(); // 通知等待的线程 state.notifyAll(); } else {// 空闲连接集合已满 state.accumulatedCheckoutTime = conn.getCheckoutTime(); // 回滚未提交的事务 if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) { conn.getRealConnection().rollback(); } // 关闭数据库连接 conn.getRealConnection().close(); conn.invalidate(); } } else { state.badConnectionCount ; } } }
先将连接从活跃连接集合中移除，如果空闲集合未满，此时复用原连接的字段信息创建新的连接，并将其放入空闲集合中即可；若空闲集合已满，此时无需回收连接，直接关闭即可。
连接池总觉得很神秘，但仔细分析完其代码之后，也就没那么神秘了，就是将连接使用完之后放到一个集合中，下面再获取连接的时候首先从这个集合中获取。 还有PooledConnection的代理模式的使用，值得我们学习
好了，我们已经获取到了数据库连接，接下来要创建PrepareStatement了，我们上面JDBC的例子是怎么获取的？ psmt = conn.prepareStatement(sql);，直接通过Connection来获取，并且把sql传进去了，我们看看Mybaits中是怎么创建PrepareStatement的
创建PreparedStatement
PreparedStatementHandler
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout()); public Statement prepare(Connection connection, Integer transactionTimeout) throws SQLException { Statement statement = null; try { // 创建 Statement statement = instantiateStatement(connection); // 设置超时和 FetchSize setStatementTimeout(statement, transactionTimeout); setFetchSize(statement); return statement; } catch (SQLException e) { closeStatement(statement); throw e; } catch (Exception e) { closeStatement(statement); throw new ExecutorException("Error preparing statement. Cause: " e, e); } } protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException { //获取sql字符串，比如"select * from user where id= ?" String sql = boundSql.getSql(); // 根据条件调用不同的 prepareStatement 方法创建 PreparedStatement if (mappedStatement.getKeyGenerator() instanceof Jdbc3KeyGenerator) { String[] keyColumnNames = mappedStatement.getKeyColumns(); if (keyColumnNames == null) { //通过connection获取Statement，将sql语句传进去 return connection.prepareStatement(sql, PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS); } else { return connection.prepareStatement(sql, keyColumnNames); } } else if (mappedStatement.getResultSetType() != null) { return connection.prepareStatement(sql, mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); } else { return connection.prepareStatement(sql); } }
看到没和jdbc的形式一模一样，我们具体来看看connection.prepareStatement做了什么
1 public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency) throws SQLException { 2 3 boolean canServerPrepare = true; 4 5 String nativeSql = getProcessEscapeCodesForPrepStmts() ? nativeSQL(sql) : sql; 6 7 if (this.useServerPreparedStmts && getEmulateUnsupportedPstmts()) { 8 canServerPrepare = canHandleAsServerPreparedStatement(nativeSql); 9 } 10 11 if (this.useServerPreparedStmts && getEmulateUnsupportedPstmts()) { 12 canServerPrepare = canHandleAsServerPreparedStatement(nativeSql); 13 } 14 15 if (this.useServerPreparedStmts && canServerPrepare) { 16 if (this.getCachePreparedStatements()) { 17 ...... 18 } else { 19 try { 20 //这里使用的是ServerPreparedStatement创建PreparedStatement 21 pStmt = ServerPreparedStatement.getInstance(getMultiHostSafeProxy(), nativeSql, this.database, resultSetType, resultSetConcurrency); 22 23 pStmt.setResultSetType(resultSetType); 24 pStmt.setResultSetConcurrency(resultSetConcurrency); 25 } catch (SQLException sqlEx) { 26 // Punt, if necessary 27 if (getEmulateUnsupportedPstmts()) { 28 pStmt = (PreparedStatement) clientPrepareStatement(nativeSql, resultSetType, resultSetConcurrency, false); 29 } else { 30 throw sqlEx; 31 } 32 } 33 } 34 } else { 35 pStmt = (PreparedStatement) clientPrepareStatement(nativeSql, resultSetType, resultSetConcurrency, false); 36 } 37 }
我们只用看最关键的第21行代码，使用ServerPreparedStatement的getInstance返回一个PreparedStatement，其实本质上ServerPreparedStatement继承了PreparedStatement对象，我们看看其构造方法
protected ServerPreparedStatement(ConnectionImpl conn, String sql, String catalog, int resultSetType, int resultSetConcurrency) throws SQLException { //略... try { this.serverPrepare(sql); } catch (SQLException var10) { this.realClose(false, true); throw var10; } catch (Exception var11) { this.realClose(false, true); SQLException sqlEx = SQLError.createSQLException(var11.toString(), "S1000", this.getExceptionInterceptor()); sqlEx.initCause(var11); throw sqlEx; } //略... }
继续调用this.serverPrepare(sql);
public class ServerPreparedStatement extends PreparedStatement { //存放运行时参数的数组 private ServerPreparedStatement.BindValue[] parameterBindings; //服务器预编译好的sql语句返回的serverStatementId private long serverStatementId; private void serverPrepare(String sql) throws SQLException { synchronized(this.connection.getMutex()) { MysqlIO mysql = this.connection.getIO(); try { //向sql服务器发送了一条PREPARE指令 Buffer prepareResultPacket = mysql.sendCommand(MysqlDefs.COM_PREPARE, sql, (Buffer)null, false, characterEncoding, 0); //记录下了预编译好的sql语句所对应的serverStatementId this.serverStatementId = prepareResultPacket.readLong(); this.fieldCount = prepareResultPacket.readInt(); //获取参数个数，比喻 select * from user where id= ？and name = ？，其中有两个？，则这里返回的参数个数应该为2 this.parameterCount = prepareResultPacket.readInt(); this.parameterBindings = new ServerPreparedStatement.BindValue[this.parameterCount]; for(int i = 0; i < this.parameterCount; i) { //根据参数个数，初始化数组 this.parameterBindings[i] = new ServerPreparedStatement.BindValue(); } } catch (SQLException var16) { throw sqlEx; } finally { this.connection.getIO().clearInputStream(); } } } }
ServerPreparedStatement继承PreparedStatement，ServerPreparedStatement初始化的时候就向sql服务器发送了一条PREPARE指令，把SQL语句传到mysql服务器，如select * from user where id= ？and name = ？，mysql服务器会对sql进行编译，并保存在服务器，返回预编译语句对应的id，并保存在
ServerPreparedStatement中，同时创建BindValue[] parameterBindings数组，后面设置参数就直接添加到此数组中。好了，此时我们创建了一个ServerPreparedStatement并返回，下面就是设置运行时参数了
设置运行时参数到 SQL 中
我们已经获取到了PreparedStatement，接下来就是将运行时参数设置到PreparedStatement中，如下代码
handler.parameterize(stmt);
JDBC是怎么设置的呢？我们看看上面的例子，很简单吧
psmt = conn.prepareStatement(sql); //设置参数 psmt.setString(1, username); psmt.setString(2, password);
我们来看看parameterize方法
public void parameterize(Statement statement) throws SQLException { // 通过参数处理器 ParameterHandler 设置运行时参数到 PreparedStatement 中 parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement); } public class DefaultParameterHandler implements ParameterHandler { private final TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry; private final MappedStatement mappedStatement; private final Object parameterObject; private final BoundSql boundSql; private final Configuration configuration; public void setParameters(PreparedStatement ps) { /* * 从 BoundSql 中获取 ParameterMapping 列表，每个 ParameterMapping 与原始 SQL 中的 #{xxx} 占位符一一对应 */ List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); if (parameterMappings != null) { for (int i = 0; i < parameterMappings.size(); i ) { ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i); if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) { Object value; // 获取属性名 String propertyName = parameterMapping.getProperty(); if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) { value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName); } else if (parameterObject == null) { value = null; } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) { value = parameterObject; } else { // 为用户传入的参数 parameterObject 创建元信息对象 MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject); // 从用户传入的参数中获取 propertyName 对应的值 value = metaObject.getValue(propertyName); } TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler(); JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType(); if (value == null && jdbcType == null) { jdbcType = configuration.getJdbcTypeForNull(); } try { // 由类型处理器 typeHandler 向 ParameterHandler 设置参数 typeHandler.setParameter(ps, i 1, value, jdbcType); } catch (TypeException e) { throw new TypeException(...); } catch (SQLException e) { throw new TypeException(...); } } } } } }
首先从boundSql中获取parameterMappings 集合，这块大家可以看看我前面的文章，然后遍历获取 parameterMapping中的propertyName ，如#{name} 中的name,然后从运行时参数parameterObject中获取name对应的参数值，最后设置到PreparedStatement 中，我们主要来看是如何设置参数的。也就是
typeHandler.setParameter(ps, i 1, value, jdbcType);，这句代码最终会向我们例子中一样执行，如下
public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, parameter); }
还记得我们的PreparedStatement是什么吗？是ServerPreparedStatement，那我们就来看看ServerPreparedStatement的setString方法
public void setString(int parameterIndex, String x) throws SQLException { this.checkClosed(); if (x == null) { this.setNull(parameterIndex, 1); } else { //根据参数下标从parameterBindings数组总获取BindValue ServerPreparedStatement.BindValue binding = this.getBinding(parameterIndex, false); this.setType(binding, this.stringTypeCode); //设置参数值 binding.value = x; binding.isNull = false; binding.isLongData = false; } } protected ServerPreparedStatement.BindValue getBinding(int parameterIndex, boolean forLongData) throws SQLException { this.checkClosed(); if (this.parameterBindings.length == 0) { throw SQLError.createSQLException(Messages.getString("ServerPreparedStatement.8"), "S1009", this.getExceptionInterceptor()); } else { --parameterIndex; if (parameterIndex >= 0 && parameterIndex < this.parameterBindings.length) { if (this.parameterBindings[parameterIndex] == null) { this.parameterBindings[parameterIndex] = new ServerPreparedStatement.BindValue(); } else if (this.parameterBindings[parameterIndex].isLongData && !forLongData) { this.detectedLongParameterSwitch = true; } this.parameterBindings[parameterIndex].isSet = true; this.parameterBindings[parameterIndex].boundBeforeExecutionNum = (long)this.numberOfExecutions; //根据参数下标从parameterBindings数组总获取BindValue return this.parameterBindings[parameterIndex]; } else { throw SQLError.createSQLException(Messages.getString("ServerPreparedStatement.9") (parameterIndex 1) Messages.getString("ServerPreparedStatement.10") this.parameterBindings.length, "S1009", this.getExceptionInterceptor()); } } }
就是根据参数下标从ServerPreparedStatement的参数数组parameterBindings中获取BindValue对象，然后设置值，好了现在ServerPreparedStatement包含了预编译SQL语句的Id和参数数组，最后一步便是执行SQL了。
执行查询
执行查询操作就是我们文章开头的最后一行代码，如下
return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
我们来看看query是怎么做的
public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { PreparedStatement ps = (PreparedStatement)statement; //直接执行ServerPreparedStatement的execute方法 ps.execute(); return this.resultSetHandler.handleResultSets(ps); } public boolean execute() throws SQLException { this.checkClosed(); ConnectionImpl locallyScopedConn = this.connection; if (!this.checkReadOnlySafeStatement()) { throw SQLError.createSQLException(Messages.getString("PreparedStatement.20") Messages.getString("PreparedStatement.21"), "S1009", this.getExceptionInterceptor()); } else { ResultSetInternalMethods rs = null; CachedResultSetMetaData cachedMetadata = null; synchronized(locallyScopedConn.getMutex()) { //略.... rs = this.executeInternal(rowLimit, sendPacket, doStreaming, this.firstCharOfStmt == ‘S‘, metadataFromCache, false); //略.... } return rs != null && rs.reallyResult(); } }
省略了很多代码，只看最关键的executeInternal
ServerPreparedStatement
protected ResultSetInternalMethods executeInternal(int maxRowsToRetrieve, Buffer sendPacket, boolean createStreamingResultSet, boolean queryIsSelectOnly, Field[] metadataFromCache, boolean isBatch) throws SQLException { try { return this.serverExecute(maxRowsToRetrieve, createStreamingResultSet, metadataFromCache); } catch (SQLException var11) { throw sqlEx; } } private ResultSetInternalMethods serverExecute(int maxRowsToRetrieve, boolean createStreamingResultSet, Field[] metadataFromCache) throws SQLException { synchronized(this.connection.getMutex()) { //略.... MysqlIO mysql = this.connection.getIO(); Buffer packet = mysql.getSharedSendPacket(); packet.clear(); packet.writeByte((byte)MysqlDefs.COM_EXECUTE); //将该语句对应的id写入数据包 packet.writeLong(this.serverStatementId); int i; //将对应的参数写入数据包 for(i = 0; i < this.parameterCount; i) { if (!this.parameterBindings[i].isLongData) { if (!this.parameterBindings[i].isNull) { this.storeBinding(packet, this.parameterBindings[i], mysql); } else { nullBitsBuffer[i / 8] = (byte)(nullBitsBuffer[i / 8] | 1 << (i & 7)); } } } //发送数据包,表示执行id对应的预编译sql Buffer resultPacket = mysql.sendCommand(MysqlDefs.COM_EXECUTE, (String)null, packet, false, (String)null, 0); //略.... ResultSetImpl rs = mysql.readAllResults(this, this.resultSetType, resultPacket, true, (long)this.fieldCount, metadataFromCache); //返回结果 return rs; } }
ServerPreparedStatement在记录下serverStatementId后，对于相同SQL模板的操作，每次只是发送serverStatementId和对应的参数，省去了编译sql的过程。 至此我们的已经从数据库拿到了查询结果，但是结果是ResultSetImpl类型，我们还需要将返回结果转化成我们的java对象呢，留在下一篇来讲吧