Python中的列表解析和生成器表达式

　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python中的列表解析和生成器表达式

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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一.列表解析案例

 #！/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
 #EMAIL:[e-mail]

 old ="hello"
 #传统方式解决转换字母的方法
 list_1 = []
 for i in old:
     res = i.upper()
     list_1.append(res)
 print(list_1)
 #列表解析方式
 res1 = [i.upper() for i in old]
 print(res1)

 list_2 = [10,20,30,40,50]
 #传统方式计算列表元素的二次方
 list_new = []
 for i in list_2:
     res2 = i ** 2
     list_new.append(res2)
 print(list_new)
 #列表解析方式
 res2 = [i**2 for i in  list_2 ]
 print(res2)

 list_3 = [1,31,45, 62,57,21]
 #传统方式将列表中大于30小于50的值取出来
 MaxNum = []
 for i in  list_3:
     if  i >30 and i<50:
         MaxNum.append(i)
 print(MaxNum)
 #列表解析方式
 res = [ i for i in list_3 if  i > 30 and i<50]
 print(res)

二.生成器表达式

 #！/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
 #EMAIL:[e-mail]

 g = (i for i in range(1,999999999999999999999999999999999))
 print(g)
 print(g.__next__())         #注意,生成器的表达式的__next__()方法，也可以直接调用next函数哟！他们的效果是等效的。生成器很明显逼列表表达式要快！
 print(next(g))

 l = [i for i in range(1,9999999)]       #速度相比生成器而言，简直太慢了。
 print(l)

　　补充：三元运算表达式可参考：http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/8463774.html