python的浅拷贝和深拷贝

时间:2022-03-25 02:46:31

python中的深拷贝以及浅拷贝,和java中的概念一样。

浅拷贝:对引用的拷贝。

深拷贝:对对象的资源的拷贝。

首先,对python中的赋值操作我们要有以下认识:

1、赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向改地址。

2、修改不可变对象(字符串、元组)需要开辟新的空间。

3、修改可变对象(列表)不需要开辟新的空间。


一般有三种情况:

1、直接赋值(传递对象的引用。原始列表改变,被赋值的一方也会改变)

In[2]: a = [1,2,3]
In[3]: b = a
In[4]: print(b)
 [1, 2, 3]
ln[5]: a.append(5)
ln[6]: print(a);print(b)
 [1, 2, 3, 5]
 [1, 2, 3, 5]


2、copy浅拷贝没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变

In[7]: alist = [ 1, 2, 3, [ 'a', 'b']]

In[8]: import copy

In[9]: c = copy.copy(alist)
In[10]: print(alist); print(c)
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
In[11]: alist.append( 5)
In[12]: print(alist);print(c)
 [1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
In[13]: alist[ 3 ]
Out[13]: ['a', 'b']
In[14]: alist[3].append( 'ccc')
In[15]: print(alist);print(c)
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc']]       #里面的子对象被改变了


3、深拷贝(包含对象里面子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变)

In[16]: import copy
In[17]: d = copy.deepcopy(alist)
In[18]: print(alist);print(d)
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]   #始终没有改变
In[19]: alist.remove(5)
In[20]: print(alist);print(d)
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc']]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]   #始终没有改变
In[21]: alist[3]
Out[21]: ['a', 'b', 'ccc']
In[22]: alist[3].remove('ccc')
In[23]: print(alist);print(d)
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]    #始终没有改变

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python字典的copy()方法,涉及了浅拷贝和深拷贝,我们来看一个例子:

dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}

dict2 = dict1  # 浅拷贝: 引用对象 dict3 = dict1.copy()  # 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用  # 修改 data 数据 dict1['user'] = 'root' dict1['num'].remove(1)

# 输出结果 print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

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输出结果为:

{'num': [2, 3], 'user': 'root'}
{'num': [2, 3], 'user': 'root'}
{'num': [2, 3], 'user': 'runoob'}
实例中 dict2 其实是 dict1 的引用(别名),所以输出结果都是一致的,dict3 父对象进行了深拷贝,不会随dict1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。


更清晰的关于python直接赋值、浅拷贝和深拷贝的内容,请见http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html