浅拷贝只拷贝第一层，如a = [[1,2],3,4]中只拷贝3,4，深拷贝需要用copy模块里的函数
现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？
肯定会有同学说，重新赋值呗：
names_class1=['张三','李四','王五','赵六'] names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']
这是两块独立的内存空间
这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：
names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] names_class1_copy=names_class1.copy() names_class1[0]='zhangsan' print(names_class1) print(names_class1_copy) ############ names_class1[4][2]=5 print(names_class1) print(names_class1_copy) #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：
#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典
# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
# # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e' #报错
# print(id(s))
#重点:浅拷贝
a=[[1,2],3,4]
b=a[:]#b=a.copy()
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))
print('___________________________________________')
b[0][0]=8
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] # 4331943624 4331943752 # ************* # a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144 # a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104 # a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136 # a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168 # a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200 # ___________________________________________ # [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4] # 4331943624 4331943752 # ************* # a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144 # a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328 # a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136 # a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168 # a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢？
列表补充：
b,*c=[1,2,3,4,5]