用法:mean(matrix,axis=0) 其中 matrix为一个矩阵,axis为参数
以m * n矩阵举例:
axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数
axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵
axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵
举例:
1
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19
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23
24
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>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ],[ 3 , 4 , 5 ],[ 4 , 5 , 6 ]])
>>> now2 = np.mat(num1)
>>> now2
matrix([[ 1 , 2 , 3 ],
[ 2 , 3 , 4 ],
[ 3 , 4 , 5 ],
[ 4 , 5 , 6 ]])
>>> np.mean(now2) # 对所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(now2, 0 ) # 压缩行,对各列求均值
matrix([[ 2.5 , 3.5 , 4.5 ]])
>>> np.mean(now2, 1 ) # 压缩列,对各行求均值
matrix([[ 2. ],
[ 3. ],
[ 4. ],
[ 5. ]])
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