首先上原文:
现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。
本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。
Decorator本质是高阶函数?
不信邪的我试了下..
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def g():
print("这里是G")
return "G"
@g
def f():
print("这里是F")
return 1
'''
--------------------------------------------
line 5, in < module >
@g
TypeError: g() takes 0 positional arguments but 1 was given
>>>
'''
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运行结果在注释里
尴尬了...g被强制塞了个参数,那个参数应该是g"修饰的对象"
修改下继续.....
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def g(f):
print("这里是G")
return "G"
@g
def f():
print("这里是F")
return 1
'''
--------------------------------------------
这里是G
>>> f()
Traceback (most recent call last):
File "< pyshell #0>", line 1, in < module >
f()
TypeError: 'str' object is not callable
'''
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str对象不能被调用,,,这里的str只有一个,就是g的返回值
为了验证下,我把"G"改成了2
结果是
TypeError: 'int' object is not callable
OK了,大概意思就是,装饰器首先被"塞"一个参数,然后,返回值还要被调用一次,然而好像只有函数才能被调用,,所以,为了不报错,装饰器必须返回一个函数,装饰器必须是高阶函数......
我表示不服( ̄へ ̄),不就是函数吗,g的参数就是函数,,,骚操作上脑ing
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def g(f):
print("这里是G")
return f
@g
def f():
print("这里是F")
return 1
'''
--------------------------------------------
这里是G
>>> f()
这里是F
'1'
'''
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运行成功.但是....说好的"打印日志功能"呢,#没错"这里是G"就是我想要的日志
疑点一: 打印的"这里是G"是第一行,是在输入"f()"之前发生的....
疑点二: 输入"f()"后,"这里是G"没打出来.....
#单看g函数,它不算是"高阶函数"
作为成功的例子,它太失败了┐( ̄ヘ ̄)┌
##好吧,我投降了,负隅顽抗也不怎么有意思.....
闭包告诉我们一个道理,,,为了保证返回值一定是函数,最好的措施就是"在函数内部,现场造一个函数然后扔出去"
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def g(f):
print("这里是G")
def h():
print('这里是H')
return "H"
return h
@g
def f():
print("这里是F")
return 1
'''
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这里是G
>>> f()
这里是H
'H'
>>> f()
这里是H
'H'
>>>
'''
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f函数不执行了,,是的没错,我还多试了一次的
另外,两条日志只有里面的能用......(下文会解释的)
看了一下书,h函数返回f()的话,f函数就能被执行了,,,,,个人感觉装饰器应该叫"劫持器"
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def g(f):
print("这里是G")
def h():
print('这里是H')
return f()
return h
@g
def f():
print("这里是F")
return 1
'''
--------------------------------------------
这里是G
>>> f()
这里是H
这里是F
'1'
>>> f
< function g.<locals>.h at 0x0000020CBDBB6C80>
'''
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按书上的思路解释下
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'''
@g
def f():
pass
>>>f()
等价于
>>>g(f) ()
g函数执行,返回
>>>h ()
h函数执行(打印日志)
>>>f()
f执行,返回1
>>>1
'''
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加上参数,
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def g(f):
print("这里是G")
def h(*args,**kw):
print('这里是H')
return f(*args,**kw)
return h
@g
def f(*args,**kw):
print("这里是F")
return "1"
'''
>>>f(*args,**kw)
等价于
>>>g(f) (*args,**kw)
g函数执行,返回
>>>h (*args,**kw)
h函数执行(打印日志)
>>>f(*args,**kw)
f执行,返回1
>>>1
'''
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可以看出,(*args,**kw)本改被h函数拿走,所以,观察h函数,h把它的参数原封不动的交给了f
机智的我动了歪主意
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def g(f):
print("这里是G")
def h():#h没要求参数
print('这里是H')
return f
return h
@g
def f(*args,**kw):
print("这里是F")
return "1"
'''
>>>f()(*args,**kw)
等价于
>>>g(f) ()(*args,**kw)
g函数执行,返回
>>>h ()(*args,**kw)
h函数执行,h拿的空参数
(打印日志)
>>>f(*args,**kw)
f执行,返回1
>>>1
'''
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可是新的问题来了,后面f调用的时候得多加个空括号,否则
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>>>f(*args,**kw)
等价于
>>>g(f) (*args,**kw)
g函数执行,返回
>>>h (*args,**kw)
h函数执行(打印日志)返回f
>>>f
这是一个函数对象
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以上告诉我们一个道理"函数执行不执行取决于后面有没有括号"
举个例子
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def m(a):
print(a)
return m
print(m(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10))
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< function m at 0x000002832BDB10D0>
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烧脑时刻
f = a.b.c()()[0]()[d()()[e]]
a模块的b类的c方法是高阶函数,最终返回一个列表,列表里有个函数
函数又返回一个字典............
以上这篇浅谈python装饰器探究与参数的领取就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://www.cnblogs.com/ansver/archive/2017/11/30/7900804.html