influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

先上网卡数据采集脚本，这个基本上是最大的坑，因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误，真是令人抓狂，注意其中几个key的值必须是int或者float类型，如果你不慎写成了string，那就麻烦了，其他的tag是string类型。

另外数据采集时间间隔一般就是10秒，这是潜规则，大家都懂。

有图有真相

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf')

while True:
  if int(time.time())%10 == 0:
    cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
    rawline = os.popen(cmd).read().strip()
    rxbytes = int(rawline.split()[1])
    txbytes = int(rawline.split()[9])
    rxpks = int(rawline.split()[2])
    txpks = int(rawline.split()[10])
    now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'

    print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks

    json_body = [
      {
        "measurement": "network",
        "tags": {
          "host": "gc-u16",
          "nio": "ens4"
        },
        #"time": now,
        "fields": {
          "rxbytes": rxbytes,
          "txbytes": txbytes,
          "rxpks": rxpks,
          "txpks": txpks
        }
      }
    ]

    client.write_points(json_body)
  sleep(1)

运行脚本，查看influxdb数据，至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了

然后配置图形，这个就简单了，只要你数据没写错，基本上grafana都能采集到，这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的，直接上配置的sql图形，大致就是这样吧

总结
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