我们用的比较多的非泛型集合类主要有 ArrayList类 和 HashTable类。我们经常用HashTable 来存储将要写入到数据库或者返回的信息，在这之间要不断的进行类型的转化，增加了系统装箱和拆箱的负担，14:31:45，例如我们需要在电子商务网站中存储用户的购物车信息(商品名，对应的商品个数)时，完全可以用 Dictionary<string, int> 来存储购物车信息，而不需要任何的类型转化。
1.数组是固定大小的，不能伸缩。虽然System.Array.Resize这个泛型方法可以重置数组大小，
但是该方法是重新创建新设置大小的数组，用的是旧数组的元素初始化。随后以前的数组就废弃！而集合却是可变长的
2.数组要声明元素的类型，集合类的元素类型却是object.
3.数组可读可写不能声明只读数组。集合类可以提供ReadOnly方法以只读方式使用集合。
4.数组要有整数下标才能访问特定的元素，然而很多时候这样的下标并不是很有用。集合也是数据列表却不使用下标访问。
很多时候集合有定制的下标类型，对于队列和栈根本就不支持下标访问！
1. 数组
int[] intArray1;
//初始化已声明的一维数组
intArray1 = new int[3];
intArray1 = new int[3]{1,2,3};
intArray1 = new int[]{1,2,3};
2. ArrayList类对象被设计成为一个动态数组类型，其容量会随着需要而适当的扩充
方法
1：Add()向数组中添加一个元素，
2：Remove()删除数组中的一个元素
3：RemoveAt(int i)删除数组中索引值为i的元素
4：Reverse()反转数组的元素
5：Sort()以从小到大的顺序排列数组的元素
6：Clone()复制一个数组
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Collections;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ArrayList al = new ArrayList();
al.Add(100);//单个添加
foreach (int number in new int[6] { 9, 3, 7, 2, 4, 8 })
{
al.Add(number);//集体添加方法一//清清月儿
}
int[] number2 = new int[2] { 11,12 };
al.AddRange(number2);//集体添加方法二
al.Remove(3);//移除值为3的
al.RemoveAt(3);//移除第3个
ArrayList al2 = new ArrayList(al.GetRange(1, 3));//新ArrayList只取旧ArrayList一部份
Console.WriteLine("遍历方法一:");
foreach (int i in al)//不要强制转换
{
Console.WriteLine(i);//遍历方法一
}
Console.WriteLine("遍历方法二:");
for (int i = 0; i != al2.Count; i++)//数组是length
{
int number = (int)al2[i];//一定要强制转换
Console.WriteLine(number);//遍历方法二
}
}
}
}
3. List
可通过索引访问的对象的强类型列表。提供用于对列表进行搜索、排序和操作的方法,在决定使用 List 还是使用 ArrayList类（两者具有类似的功能）时，记住 List 类在大多数情况下执行得更好并且是类型安全的。如果对 List 类的类型 T 使用引用类型，则两个类的行为是完全相同的。但是，如果对类型 T 使用值类型，则需要考虑实现和装箱问题。
如果对类型 T 使用值类型，则编译器将特别针对该值类型生成 List 类的实现。这意味着不必对 List 对象的列表元素进行装箱就可以使用该元素，并且在创建大约 500 个列表元素之后，不对列表元素装箱所节省的内存将大于生成该类实现所使用的内存。
//声明一个List对象，只加入string参数
List<string> names = new List<string>();
names.Add("乔峰");
names.Add("欧阳峰");
names.Add("马蜂");
//遍历List
foreach (string name in names)
{
Console.WriteLine(name);
}
//向List中插入元素
names.Insert(2, "张三峰");
//移除指定元素
names.Remove("马蜂");
4. Dictionary
表示键和值的集合。Dictionary遍历输出的顺序，就是加入的顺序，这点与Hashtable不同
Dictionary<string, string> myDic = new Dictionary<string, string>();
myDic.Add("aaa", "111");
myDic.Add("bbb", "222");
myDic.Add("ccc", "333");
myDic.Add("ddd", "444");
//如果添加已经存在的键，add方法会抛出异常
try
{
myDic.Add("ddd","ddd");
}
catch (ArgumentException ex)
{
Console.WriteLine("此键已经存在：" + ex.Message);
}
//解决add()异常的方法是用ContainsKey()方法来判断键是否存在
if (!myDic.ContainsKey("ddd"))
{
myDic.Add("ddd", "ddd");
}
else
{
Console.WriteLine("此键已经存在：");
}
//而使用索引器来负值时，如果建已经存在，就会修改已有的键的键值，而不会抛出异常
myDic ["ddd"]="ddd";
myDic["eee"] = "555";
//使用索引器来取值时，如果键不存在就会引发异常
try
{
Console.WriteLine("不存在的键""fff""的键值为：" + myDic["fff"]);
}
catch (KeyNotFoundException ex)
{
Console.WriteLine("没有找到键引发异常：" + ex.Message);
}
//解决上面的异常的方法是使用ContarnsKey() 来判断时候存在键，如果经常要取健值得化最好用 TryGetValue方法来获取集合中的对应键值
string value = "";
if (myDic.TryGetValue("fff", out value))
{
Console.WriteLine("不存在的键""fff""的键值为：" + value );
}
else
{
Console.WriteLine("没有找到对应键的键值");
}
//下面用foreach 来遍历键值对
//泛型结构体 用来存储健值对
foreach (KeyValuePair<string, string> kvp in myDic)
{
Console.WriteLine("key={0},value={1}", kvp.Key, kvp.Value);
}
//获取值得集合
foreach (string s in myDic.Values)
{
Console.WriteLine("value={0}", s);
}
//获取值得另一种方式
Dictionary<string, string>.ValueCollection values = myDic.Values;
foreach (string s in values)
{
Console.WriteLine("value={0}", s);
}
常用的属性和方法如下
|
常用属性 |
属性说明 |
|
获取用于确定字典中的键是否相等的IEqualityComparer。 |
|
|
获取包含在 Dictionary中的键/值对的数目。 |
|
|
获取或设置与指定的键相关联的值。 |
|
|
获取包含 Dictionary中的键的集合。 |
|
|
获取包含 Dictionary中的值的集合。 |
|
|
常用的方法 |
方法说明 |
|
将指定的键和值添加到字典中。 |
|
|
从 Dictionary中移除所有的键和值。 |
|
确定 Dictionary是否包含指定的键。 |
||
|
确定 Dictionary是否包含特定值。 |
|
|
已重载。 确定两个 Object实例是否相等。（从 Object继承。） |
|
|
返回循环访问 Dictionary的枚举数。 |
|
|
用作特定类型的哈希函数。GetHashCode适合在哈希算法和数据结构（如哈希表）中使用。 （从 Object继承。） |
|
|
实现System.Runtime.Serialization.ISerializable接口，并返回序列化 Dictionary实例所需的数据。 |
|
|
获取当前实例的 Type。 （从 Object继承。） |
|
|
实现System.Runtime.Serialization.ISerializable接口，并在完成反序列化之后引发反序列化事件。 |
|
|
确定指定的 Object实例是否是相同的实例。（从 Object继承。） |
|
|
从 Dictionary中移除所指定的键的值。 |
|
|
返回表示当前 Object的 String。 （从Object继承。） |
|
|
获取与指定的键相关联的值。 |
5. SortedList类
与哈希表类似，区别在于SortedList中的Key数组排好序的
//SortedList
System.Collections.SortedList list=new System.Collections.SortedList();
list.Add("key2",2);
list.Add("key1",1);
for(int i=0;i<list.Count;i++)
{
System.Console.WriteLine(list.GetKey(i));
}
6.Hashtable类
哈希表，名-值对。类似于字典(比数组更强大)。哈希表是经过优化的，访问下标的对象先散列过。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合。
GetHashCode()方法返回一个int型数据，使用这个键的值生成该int型数据。哈希表获取这个值最后返回一个索引，表示带有给定散列的数据项在字典中存储的位置。
Hashtable 和 Dictionary <K, V> 类型
1：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分.
2：多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用Synchronized() 方法可以获得完全线程安全的类型. 而 Dictionary 非线程安全, 必须人为使用 lock 语句进行保护, 效率大减.
3：Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便.
HashTable中的key/value均为object类型，由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组，与大多数集合中进行的搜索和检索相比，存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联，该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式，速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合，特别是当数据量特别大的时候，效率差别尤其大。
HashTable的应用场合有：做对象缓存，树递归算法的替代，和各种需提升效率的场合。
//Hashtable sample
System.Collections.Hashtable ht = new System.Collections.Hashtable();
//--Be careful: Keys can't be duplicated, and can't be null----
ht.Add(1, "apple");
ht.Add(2, "banana");
ht.Add(3, "orange");
//Modify item value:
if(ht.ContainsKey(1))
ht[1] = "appleBad";
//The following code will return null oValue, no exception
object oValue = ht[5];
//traversal 1:
foreach (DictionaryEntry de in ht)
{
Console.WriteLine(de.Key);
Console.WriteLine(de.Value);
}
//traversal 2:
System.Collections.IDictionaryEnumerator d = ht.GetEnumerator();
while (d.MoveNext())
{
Console.WriteLine("key：{0} value：{1}", d.Entry.Key, d.Entry.Value);
}
//Clear items
ht.Clear();
Dictionary和HashTable内部实现差不多，但前者无需装箱拆箱操作，效率略高一点。
//Dictionary sample
System.Collections.Generic.Dictionary<int, string> fruits = new System.Collections.Generic.Dictionary<int,string>();
fruits.Add(1, "apple");
fruits.Add(2, "banana");
fruits.Add(3, "orange");
foreach (int i in fruits.Keys)
{
Console.WriteLine("key：{0} value：{1}", i, fruits); }
if (fruits.ContainsKey(1))
{
Console.WriteLine("contain this key.");
}
HashTable是经过优化的，访问下标的对象先散列过，所以内部是无序散列的，保证了高效率，也就是说，其输出不是按照开始加入的顺序，而Dictionary遍历输出的顺序，就是加入的顺序，这点与Hashtable不同。如果一定要排序HashTable输出，只能自己实现：
//Hashtable sorting
System.Collections.ArrayList akeys = new System.Collections.ArrayList(ht.Keys); //from Hashtable
akeys.Sort(); //Sort by leading letter
foreach (string skey in akeys)
{
Console.Write(skey + ":");
Console.WriteLine(ht[skey]);
}
HashTable与线程安全：
为了保证在多线程的情况下的线程同步访问安全，微软提供了自动线程同步的HashTable:
如果 HashTable要允许并发读但只能一个线程写, 要这么创建 HashTable实例:
//Thread safe HashTable
System.Collections.Hashtable htSyn = System.Collections.Hashtable.Synchronized(newSystem.Collections.Hashtable());
这样, 如果有多个线程并发的企图写HashTable里面的 item, 则同一时刻只能有一个线程写, 其余阻塞; 对读的线程则不受影响。
另外一种方法就是使用lock语句，但要lock的不是HashTable，而是其SyncRoot；虽然不推荐这种方法，但效果一样的，因为源代码就是这样实现的:
//Thread safe
private static System.Collections.Hashtable htCache = new System.Collections.Hashtable ();
public static void AccessCache ()
{
lock ( htCache.SyncRoot )
{
htCache.Add ( "key", "value" );
//Be careful: don't use foreach to operation on the whole collection
//Otherwise the collection won't be locked correctly even though indicated locked
//--by MSDN
}
}
//Is equivalent to 等同于 (lock is equivalent to Monitor.Enter and Exit()
public static void AccessCache ()
{
System.Threading.Monitor.Enter ( htCache.SyncRoot );
try
{
/* critical section */
htCache.Add ( "key", "value" );
//Be careful: don't use foreach to operation on the whole collection
//Otherwise the collection won't be locked correctly even though indicated locked
//--by MSDN
}
finally
{
System.Threading.Monitor.Exit ( htCache.SyncRoot );
}
}
7. Stack类
栈，后进先出。push方法入栈，pop方法出栈。
System.Collections.Stack stack=new System.Collections.Stack();
stack.Push(1);
stack.Push(2);
System.Console.WriteLine(stack.Peek());
while(stack.Count>0)
{
System.Console.WriteLine(stack.Pop());
}
8.Queue类
队列，先进先出。enqueue方法入队列，dequeue方法出队列。
System.Collections.Queue queue=new System.Collections.Queue();
queue.Enqueue(1);
queue.Enqueue(2);
System.Console.WriteLine(queue.Peek());
while(queue.Count>0)
{
System.Console.WriteLine(queue.Dequeue());
}